Python (简体中文) - ArchWiki

# Python (简体中文)

相关文章

- Python Package Guidelines
- mod_python
- Python/Virtualenv (简体中文)

翻译状态： 本文是英文页面 Python 的翻译，最后翻译时间：2016-03-31，点击这里可以查看翻译后英文页面的改动。

根据Wikipedia 页面: Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。

## 安装

### Python 3

Python 3 是语言的最新版本，而且不兼容 Python 2。语言. 语法基本上差不多，但是很多细节，尤其是一些内置对象，像字典和字符串，它们的工作方式已经改变了，一些不推荐使用的特性最终被移除了。同样，标准库也进行了整理。所有差别的列表，请访问 Python2orPython3 和 Dive into Python 3 的相关 章节。

要获得 Python 3，请从官方软件仓库中安装 软件包 python 。

要从源代码编译测试版，请访问 Python 下载。AUR 中同样包含 PKGBUILDS 。如果要安装 RC 版，请注意二进制文件默认安装到 `/usr/local/bin/python3.x`.

### Python 2

要获得 Python 2，请从官方软件仓库中安装 软件包 python2 。

Python 2 可以和 Python 3 同时运行，需要指定成`python2`才会运行此版本。

默认的`/usr/bin/python`是链接到 python 3 的，所以所有要求使用 python 2 的软件包应该用 `/usr/bin/python2` 替换 `/usr/bin/python`.

用文本编辑器打开程序或脚本，将第一行：

    #!/usr/bin/env python

或

    #!/usr/bin/python

中的 `python` 替换为 `python2`。

另一种强制使用 python2 而不修改脚本的方法是明确地使用 python2 调用它，即

    python2 myScript.py

最后，你可能无法控制脚本调用哪一个，但还有一种方法。它仅在脚本使用 `#!/usr/bin/env python` 时有效，在用 `#!/usr/bin/python` 时无效。这种手法依赖于 `env` 在 PATH 变量中搜索第一个对应的条目。 首先创建一个目录。

    $ mkdir ~/bin

然后添加一个名为 'python' 的链接指向 python2 以及一个名为 'python-config' 的链接指向 python2-config 。

    $ ln -s /usr/bin/python2 ~/bin/python
    $ ln -s /usr/bin/python2-config ~/bin/python-config

最后把新的目录添加到你的 PATH 变量的 最前面。

    $ export PATH=~/bin:$PATH

注意到这个修改不是永久的，仅在当前终端会话中有效。 要检查 `env` 使用的是哪个 python 解释器，使用以下命令：

    $ which python

另一个解决这个问题的方法是通过 Python/Virtualenv (简体中文) 来伪造一个脚本的运行环境。

### 旧版本

AUR中有之前发布的 Python 版本，运行旧程序或测试程序的版本兼容性时可以使用：

- python15AUR: Python 1.5.2
- python16AUR: Python 1.6.1
- python25AUR: Python 2.5.6
- python26AUR: Python 2.6.8
- python30AUR: Python 3.0.1
- python32AUR: Python 3.2.5
- python33AUR: Python 3.3.5

2014年7月，Python 上游仅支持 Python 2.7, 3.2, 3.3, 和 3.4 的安全修复，老版本有安全隐患，不建议使用。AUR 中还有老版本使用的模块和库，可以通过带版本的 python 搜索。例如 "python26" 关键字可以搜索支持 2.6 的模块。

## 部件绑定

有如下部件工具的绑定:

- TkInter — Tk 绑定

  http://wiki.python.org/moin/TkInter || 标准模块

- pyQt — Qt 绑定

  http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/intro || python2-pyqt4 python2-pyqt5 python-pyqt4 python-pyqt5

- pySide — Qt bindings

  http://www.pyside.org/ || python2-pyside

- pyGTK — GTK+ 绑定

  http://www.pygtk.org/ || pygtk

- PyGObject — GTK+ 2/3 绑定通过 GObject Introspection

  https://wiki.gnome.org/PyGObject/ || python2-gobject2 python2-gobject python-gobject2 python-gobject

- wxPython — wxWidgets 绑定

  http://wxpython.org/ || wxpython

要和 Python 一同使用，需要先安装相应的组件。

## 技巧

### IPython

IPython 是改善了的 Python 命令行工具，可以从官方软件仓库安装 ipython 和 ipython2。

如果要使用 IPython 笔记本，可以安装 IPython3 使用的 jupyter 和 IPython2 使用的 ipython2-notebook，运行

    $ jupyter notebook

可以自动启动浏览器和 IPython 内核，可以在创建笔记本是选择 Python 版本。

bpython 是 Python 的 ncurses 界面，通过 bpython 和 bpython2 安装.

### virtualenv

python-virtualenv 是 Ian Bicking 编写的 Python 工具，可以为 Python 建立独立环境，可以安装软件包而不影响其它 virtualenv 环境或系统 Python 软件包，可以修改一个软件使用的 Python 版本。详情请参考 Python/Virtualenv (简体中文).

### 在 Python Shell 中实现自动补全功能

把下面的内容复制到 Python Shell 中

    /usr/bin/python

    import rlcompleter
    import readline
    readline.parse_and_bind("tab: complete")

Source

## 问题解决

### 正确设置编译脚本中的 Python 版本

许多项目的编译脚本认为 `python` 是 Python 2，如果这样编译会导致错误 - 例如 `print 'foo'` 是错误语法。幸运的是，很多编译脚本会使用 `$PATH` 中的`python` 而不是写死 `#!/usr/bin/python`，而且 Python 脚本都位于项目树中。所以，可以不修改脚本就解决此问题，只需创建`/usr/local/bin/python`：

    /usr/local/bin/python

    #!/bin/bash
    script=$(readlink -f -- "$1")
    case "$script" in (/path/to/project1/*|/path/to/project2/*|/path/to/project3*)
        exec python2 "$@"
        ;;
    esac

    exec python3 "$@"

其中 `/path/to/project1/*|/path/to/project2/*|/path/to/project3*` 是用`|` 分隔的项目匹配列表。

给脚本执行权限：

    # chmod +x /usr/local/bin/python

完成后，指定的项目就会以 Python 2 运行脚本了。

## 参阅

- Learning Python, 4th edition
- Dive Into Python, Dive Into Python3
- A Byte of Python
- Learn Python The Hard Way
- Learn Python
- Crash into Python (assumes familiarity with other programming languages)
- Beginning Game Development with Python and Pygame
- Think Python
- Pythonspot

Category:

- Programming languages (简体中文)