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# 统计函数第二部分

## F.DIST

返回 t 分布函数的逆函数。

### 语法

F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2; Cumulative)

Number 用于计算 F 分布。

degreesFreedom1 是 F 分布的分子自由度。

degreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

C（可选） = 0 或 False 返回密度函数，C = 1 或 True 返回分布函数。

### 示例

=F.DIST(0.8;8;12;0) 返回 0.7095282499。

=F.DIST(0.8;8;12;1) 返回 0.3856603563。

## F.DIST.RT

返回 t 分布函数的逆函数。

### 语法

F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 用于计算 F 分布。

degreesFreedom1 是 F 分布的分子自由度。

degreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

### 示例

=F.DIST.RT(0.8;8;12) 返回 0.6143396437。

## F.INV

返回 F 概率分布函数的逆函数。F 分布函数用于 F 测试，以设置两个不同数据集之间的关系。

### 语法

F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是用来计算 F 分布的逆函数值的概率值。

DegreesFreedom1 是 F 分布的分母自由度。

DegreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

### 示例

=F.INV(0.5;5;10) 返回 0.9319331609。

## F.INV.RT

返回 t 分布函数的逆函数。

### 语法

F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是用来计算 F 分布的逆函数值的概率值。

DegreesFreedom1 是 F 分布的分母自由度。

DegreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

### 示例

=F.INV.RT(0.5;5;10) 返回 0.9319331609。

## F.TEST

返回F测试的结果。

### 语法

F.TEST(Data1; Data2)

Data1 为第一个记录数组。

Data2 为第二个记录数组。

### 示例

=FTEST(A1:A30;B1:B12) 判断这两个集合的方差是否有差异，如果两个集合来自相同的总体样本，则返回概率。

## FDIST

计算 F 分布的值。

### 语法

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 用于计算 F 分布。

degreesFreedom1 是 F 分布的分子自由度。

degreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

### 示例

=FDIST(0.8;8;12) 等于 0.61。

## FINV

返回 F 概率分布函数的逆函数。F 分布函数用于 F 测试，以设置两个不同数据集之间的关系。

### 语法

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是用来计算 F 分布的逆函数值的概率值。

DegreesFreedom1 是 F 分布的分母自由度。

DegreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。

### 示例

=FINV(0.5;5;10) 等于 0.93。

## FISHER

返回 x 的 Fisher 转换，并且创建接近正态分布的函数。

### 语法

FISHER(Number)

Number 是要转换的数值。

### 示例

=FISHER(0.5) 等于 0.55。

## FISHERINV

返回 x 的 Fisher 转换函数的逆函数，并且创建接近正态分布的函数。

### 语法

FISHERINV(Number)

Number 是一个数值，在该点进行反变换。

### 示例

=FISHERINV(0.5) 等于 0.46。

## FTEST

返回 F 测试的结果。

### 语法

FTEST(Data1; Data2)

Data1 为第一个记录数组。

Data2 为第二个记录数组。

### 示例

=FTEST(A1:A30;B1:B12) 判断这两个集合的方差是否有差异，如果两个集合来自相同的总体样本，则返回概率。

## GAMMA

返回 Gamma 函数值。 注意 GAMMAINV 是 GAMMADIST 而不是 GAMMA 的逆函数。

### 语法

Number 是计算其 Gamma 分布的数值。

## GAMMA.DIST

返回 Gamma 分布的值。

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### 语法

GAMMA.DIST(Number, Alpha, Beta, C)

Number 是计算其 Gamma 分布的数值。

Alpha 是 Gamma 分布的 alpha 参数。

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C（可选） = 0 或 False 返回密度函数，C = 1 或 True 返回分布函数。

### 示例

=GAMMA.DIST(2,1,1,1) 等于 0.86.

## GAMMA.INV

返回 Gamma 累积分布函数 GAMMADIST 的逆函数。 此函数用于搜索具有不同分布的变量。

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### 语法

GAMMA.INV(Number; Alpha; Beta)

Number 是 Gamma 分布逆函数的概率值。

Alpha 是 Gamma 分布的 alpha 参数。

Beta 是 Gamma 分布的 Beta 参数。

### 示例

=GAMMA.INV(0.8;1;1) 返回 1.61。

## GAMMADIST

返回 Gamma 分布的值。

逆函数是 GAMMAINV。

### 语法

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number 是计算其 Gamma 分布的数值。

Alpha 是 Gamma 分布的 alpha 参数。

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C（可选） = 0 或 False 返回密度函数，C = 1 或 True 返回分布函数。

### 示例

=GAMMADIST(2;1;1;1) 等于 0.86。

## GAMMAINV

返回 Gamma 累积分布函数 GAMMADIST 的逆函数。 此函数用于搜索具有不同分布的变量。

### 语法

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

Number 是 Gamma 分布逆函数的概率值。

Alpha 是 Gamma 分布的 alpha 参数。

Beta 是 Gamma 分布的 Beta 参数。

### 示例

=GAMMAINV(0.8;1;1) 等于 1.61。

## GAMMALN

返回 Gamma 函数的自然对数：G(x)。

### 语法

GAMMALN(Number)

Number 是需要计算 Gamma 函数的自然对数的数值。

### 示例

=GAMMALN(2) 等于 0。

## GAMMALN.PRECISE

返回 Gamma 函数的自然对数：G(x)。

### 语法

GAMMALN.PRECISE(Number)

Number 是需要计算 Gamma 函数的自然对数的数值。

### 示例

=GAMMALN.PRECISE(2) 返回 0。

## GAUSS

返回标准正态累积分布的区间点。

为 GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### 语法

GAUSS(Number)

Number 是要计算标准正态分布函数值的值。

### 示例

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

返回抽样的几何平均值。

### 语法

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### 示例

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. 因此，这三个数的几何平均值等于 41.79。

## HARMEAN

返回数据集的调和平均值。

### 语法

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### 示例

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. 这三个随机样本的调和平均值为 37.64。

## HYPGEOM.DIST

返回超几何分布的函数值。

### 语法

HYPGEOM.DIST(X, NSample, Successes, NPopulation, Cumulative)

X 是随机抽样获得的结果数目。

NSample 是随机抽样的大小。

Successes 是总体样本中可能结果的次数。

NPopulation 是总体样本的大小。

Cumulative （可选择的）: 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

### 示例

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) 等于 0.81. 假设有 100 片涂有黄油的烤面包片，其中有 90 片从桌子上掉落，并且涂有黄油的一面先着地，假设有 2 片涂有黄油的烤面包片从桌子上掉下，则两片面包都是涂有黄油的一面先着地的概率都是 81%。

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## HYPGEOMDIST

返回超几何分布的函数值。

### 语法

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X 是随机抽样获得的结果数目。

NSample 是随机抽样的大小。

Successes 是总体样本中可能结果的次数。

NPopulation 是总体样本的大小。

### 示例

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) 等于 0.81. 假设有 100 片涂有黄油的烤面包片，其中有 90 片从桌子上掉落，并且涂有黄油的一面先着地，假设有 2 片涂有黄油的烤面包片从桌子上掉下，则两片面包都是涂有黄油的一面先着地的概率都是 81%。

## TRIMMEAN

返回数据集的平均值（不含边际数据的 Alpha 百分比）。

### 语法

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data 是示例中的数据矩阵。

Alpha 是计算时所要除去的临界数据的比例。

### 示例

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) 计算 A1:A50 中数字的平均值，且不考虑代表最高值的占 5% 的值和代表最低值的占 5% 的值。百分比是指未调和平均值的数量，而非被加数的数量。

## Z.TEST

计算观测统计信息的概率大于基于样本计算的概率。

### 语法

Z.TEST(Data, mu, Sigma)

Data 指的是取自正态分布总体样本中的给定抽样。

mu 指的是总体样本已知的平均值。

Sigma（可选择的）指的是总体样本已知的标准偏差。如果省略，则使用给定样本的标准偏差。

### 示例

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

## ZTEST

计算观测统计信息的概率大于基于样本计算的概率。

### 语法

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data 指的是取自正态分布总体样本中的给定抽样。

mu 指的是总体样本已知的平均值。

Sigma（可选择的）指的是总体样本已知的标准偏差。如果省略，则使用给定样本的标准偏差。

See also the Wiki page.

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函数清单（根据类别）