Categoria Statistica 5

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# Categoria Statistica - parte 5

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## ASIMMETRIA.P

Calcola il grado di asimmetria di una distribuzione utilizzando la popolazione di una variabile casuale.

### Sintassi

ASIMMETRIA.P(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono fino a trenta valori o intervalli numerici.

Calcola il grado di asimmetria di una distribuzione utilizzando la popolazione, ossia i risultati possibili, di una variabile casuale. La sequenza deve contenere almeno tre numeri.

Questa funzione appartiene all'Open Document Format for Office Applications (OpenDocument), versione standard 1.2 (ISO/IEC 26300:2-2015).

### Esempi

ASIMMETRIA.P(2;3;1;6;8;5) restituisce 0,2828158928

ASIMMETRIA.P(A1:A6) restituisce 0,2828158928, quando l'intervallo A1:A6 contiene {2;3;1;6;8;5}

ASIMMETRIA.P(Numero 1;Numero 2) restituisce sempre zero se Numero 1 e Numero 2 danno come risultato due numeri.

ASIMMETRIA.P(Numero 1) restituisce Err:502 (argomento non valido) se Numero 1 risulta in un numero, perché la funzione ASIMMETRIA.P non può essere calcolata con un solo valore.

## ASIMMETRIA

Restituisce il grado di asimmetria di una distribuzione.

### Sintassi

ASIMMETRIA(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici.

### Esempio

=ASIMMETRIA(A1:A50) calcola il valore dell'asimmetria per i dati nel riferimento indicato.

## DEV.Q

Restituisce la somma dei quadrati delle deviazioni in un campione da un valore medio.

### Sintassi

DEV.Q(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici che rappresentano un campione.

### Esempio

=DEV.Q(A1:A50)

## DEV.ST

Restituisce una stima della deviazione standard a partire da un campione.

### Sintassi

DEV.ST(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2,..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici corrispondenti a un campione della popolazione.

### Esempio

=DEV.ST(A1:A50) restituisce una stima della deviazione standard a partire dai dati di riferimento.

## DEV.ST.C

Calcola la deviazione standard sulla base del campione della popolazione.

### Sintassi

DEV.ST.C(Numero1; Numero2; ...; Numero30)

Numero 1, Numero 2,..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici corrispondenti a un campione della popolazione.

### Esempio

=DEV.ST.C(A1:A50) calcola la deviazione standard dei dati di riferimento.

## DEV.ST.P

Calcola la deviazione standard sulla base dell'intera popolazione.

### Sintassi

DEV.ST.P(Numero1; Numero2; ...; Numero30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici che rappresentano un'intera popolazione.

### Esempio

=DEV.ST.P(A1:A50) calcola la deviazione standard dei dati di riferimento.

## DEV.ST.POP

Restituisce la deviazione standard sulla base dell'intera popolazione.

### Sintassi

DEV.ST.POP(Numero 1;Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici che rappresentano un'intera popolazione.

### Esempio

=DEV.ST.POP(A1:A50) calcola la deviazione standard dei dati di riferimento.

## DEV.ST.POP.VALORI

Restituisce la deviazione standard sulla base dell'intera popolazione.

### Sintassi

DEV.ST.POP.VALORI(Valore 1; Valore 2; ...; Valore30)

Valore 1, Valore 2, ..., Valore 30 sono valori o intervalli che rappresentano un'intera popolazione. Il testo ha il valore 0.

### Esempio

=DEV.ST.VALORI(A1:A50) fornisce la deviazione standard dei dati di riferimento.

## DEV.ST.VALORI

Calcola la stima della deviazione standard sulla base di un campione.

### Sintassi

DEV.ST.VALORI(Valore 1;Valore 2; ...;Valore 30)

Valore 1, Valore 2, ..., Valore 30 sono valori o intervalli che rappresentano un campione estratto dalla popolazione. Il testo ha il valore 0.

### Esempio

=DEV.ST.VALORI(A1:A50) restituisce una stima della deviazione standard sulla base dei dati di riferimento.

## DISTRIB.NORM.ST

Restituisce i valori integrali della funzione di distribuzione normale standard. La distribuzione presenta una media di zero e una deviazione standard di uno.

Corrisponde a GAUSS(x)=DISTRIB.NORM.ST(x)-0.5

### Sintassi

DISTRIB.NORM.ST(Numero)

Numero è il valore sul quale vengono calcolati i valori integrali della distribuzione normale standard.

### Esempio

=DISTRIB.NORM.ST(1) restituisce 0,84. L'area sotto la curva della distribuzione normale standard a sinistra del valore X 1 copre l'84% dell'area totale.

## DISTRIB.NORM.ST

Restituisce i valori integrali della funzione di distribuzione normale standard. La distribuzione presenta una media di zero e una deviazione standard di uno.

### Sintassi

DISTRIB.NORM.ST(Numero; Cumulativo)

Numero è il valore sul quale vengono calcolati i valori integrali della distribuzione normale standard.

Cumulativo 0 oppure FALSO calcola la funzione di densità di probabilità. Ogni altro valore oppure VERO calcola la funzione di distribuzione cumulativa.

### Esempi

=DISTRIB.NORM.ST(1;0) restituisce 0.2419707245.

=DISTRIB.NORM.ST(1;1) restituisce 0,8413447461. L'area sotto la curva della distribuzione normale standard a sinistra del valore X 1 copre l'84% dell'area totale.

## DISTRIB.T

Restituisce la distribuzione t.

### Sintassi

DISTRIB.T(Numero; Gradi libertà; Modo)

Numero è il valore numerico in cui calcolare la distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

Modo = 1 calcola il test univoco; Modo = 2 calcola il test biunivoco.

### Esempio

=DISTRIB.T(12;5;1)

## DISTRIB.T

Restituisce la distribuzione t.

### Sintassi

DISTRIB.T(Numero; Gradi libertà; Cumulativo)

Numero è il valore numerico in cui calcolare la distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

Cumulativo = 0 o FALSO restituisce la densità di probabilità, 1 o VERO restituisce la distribuzione cumulativa.

### Esempio

=DISTRIB.T(1; 10; VERO) restituisce 0,8295534338.

## DISTRIB.T.2T

Calcola la distribuzione t di Student a due code, che è una distribuzione di probabilità continua usata spesso per l'analisi di ipotesi su piccoli campioni di dati.

### Sintassi

DISTRIB.T.2T(Numero; Gradi libertà)

Numero è il valore numerico in cui calcolare la distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

### Esempio

=DISTRIB.T.2T(1; 10) restituisce 0,3408931323.

## DISTRIB.T.DS

Calcola la distribuzione t di Student con coda a destra, che è una distribuzione di probabilità continua usata spesso per l'analisi di ipotesi su piccoli campioni di dati.

### Sintassi

DISTRIB.T.DS(Numero; Gradi libertà)

Numero è il valore numerico in cui calcolare la distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

### Esempio

=DISTRIB.T.DS(1; 10) restituisce 0,1704465662.

## DISTRIB.WEIBULL

Restituisce la distribuzione di Weibull.

La distribuzione di Weibull è una distribuzione di probabilità continua, con parametri alfa > 0 (forma) e beta > 0 (scala).

Se C è 0, DISTRIB.WEIBULL calcola la funzione di densità di probabilità.

Se C è 1, DISTRIB.WEIBULL calcola la funzione di distribuzione cumulativa.

### Sintassi

DISTRIB.WEIBULL(Numero; Alfa; Beta; C)

Numero è il valore in cui calcolare la distribuzione di Weibull.

Alfa è il parametro alfa della distribuzione di Weibull.

Beta è il parametro beta della distribuzione di Weibull.

C indica il tipo di funzione.

### Esempio

=DISTRIB.WEIBULL(2;1;1;1) restituisce 0,8646647168.

Consultate anche la pagina wiki.

## ERR.STD.YX

Restituisce l'errore standard dei valori presunti Y e X della regressione.

### Sintassi

ERR.STD.YX(Dati Y; Dati X)

Dati Y è la matrice dei dati Y.

Dati X è la matrice dei dati X.

### Esempio

=ERR.STD.YX(A1:A50;B1:B50)

## INV.NORM.ST

Restituisce l'inversa della distribuzione cumulativa normale standard.

### Sintassi

INV.NORM.ST(Numero)

Numero è il valore di probabilità sul quale deve essere calcolata l'inversa della distribuzione normale standard.

### Esempio

INV.NORM.ST(0,908789) restituisce 1,3333.

## INV.NORM.ST

Restituisce l'inversa della distribuzione normale standard.

### Sintassi

INV.NORM.ST(Numero)

Numero è il valore di probabilità sul quale deve essere calcolata l'inversa della distribuzione normale standard.

### Esempio

INV.NORM.ST(0,908789) restituisce 1,333334673.

## INV.T

Restituisce l'inversa della distribuzione t.

### Sintassi

INV.T(Numero; Gradi libertà)

Numero è il valore di probabilità, per il quale si deve calcolare l'inversa della distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

### Esempio

=INV.T(0,1; 6) restituisce 1,94.

## INV.T

Restituisce la distribuzione t inversa a una coda.

### Sintassi

INV.T(Numero; Gradi libertà)

Numero è il valore di probabilità, per il quale si deve calcolare l'inversa della distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

### Esempio

=INV.T(0,1;6) restituisce -1.4397557473.

## INV.T.2T

Calcola l'inversa della distribuzione t di Student a due code, che è una distribuzione di probabilità continua usata spesso per l'analisi di ipotesi su piccoli campioni di dati.

### Sintassi

INV.T.2T(Numero; Gradi libertà)

Numero è il valore di probabilità, per il quale si deve calcolare l'inversa della distribuzione t.

Gradi libertà è il numero di gradi di libertà per la distribuzione t.

### Esempio

=INV..T.2T(0.25; 10) restituisce 1.221255395.

## NORMALIZZA

Converte una variabile casuale in un valore standard.

### Sintassi

NORMALIZZA(Numero; Valore medio; DEV.ST)

Numero è il valore che si desidera normalizzare.

Valore medio è la media aritmetica che determina la distribuzione.

DEV.ST è la deviazione standard della distribuzione.

### Esempio

=NORMALIZZA(11; 10; 1) restituisce 1. In una distribuzione normale con media 10 e deviazione standard 1, il valore 11 viene collocato sopra la media 10, nello stesso modo in cui il valore 1 viene collocato sopra la media 0 della distribuzione standard normale.

## PENDENZA

Restituisce la pendenza della retta di regressione. Viene adattata ai punti memorizzati nei valori Y e X.

### Sintassi

PENDENZA(Dati Y; Dati X)

Dati Y è la matrice dei dati Y.

Dati X è la matrice dei dati X.

### Esempio

=PENDENZA(A1:A50;B1:B50)

## PERMUTAZIONE

Restituisce il numero di permutazioni per un dato numero di elementi.

### Sintassi

PERMUTAZIONE(Quantità 1; Quantità 2)

Quantità 1 è il numero totale degli elementi.

Quantità 2 è il numero di oggetti in ogni permutazione.

### Esempio

=PERMUTAZIONE(6;3) restituisce 120. Esistono 120 diverse possibilità di estrarre una sequenza di 3 carte da 6 carte da gioco.

## PERMUTAZIONE.VALORI

Restituisce il numero delle combinazioni di elementi con ripetizione.

### Sintassi

PERMUTAZIONE.VALORI(Quantità 1; Quantità 2)

Quantità 1 è il numero totale degli elementi.

Quantità 2 è il numero di oggetti in ogni permutazione.

### Esempio

Quante volte si possono selezionare 2 elementi da un insieme di 11 elementi?

PERMUTAZIONE.VALORI(11; 2) restituisce 121.

PERMUTAZIONE.VALORI(6; 3) restituisce 216. Esistono 216 diverse possibilità di estrarre una sequenza di 3 carte da 6 carte da gioco se ogni carta estratta viene reinserita nel gruppo prima di estrarre la successiva.

## PREVISIONE

Estrapola valori futuri sulla base dei valori x e y esistenti.

### Sintassi

PREVISIONE(Valore; Dati Y; Dati X)

Valore è il valore X, per il quale deve essere calcolato il valore Y su una regressione lineare.

Dati Y è la matrice dei dati Y.

Dati X è la matrice dei dati X.

### Esempio

=PREVISIONE(50;A1:A50;B1;B50) fornisce il valore Y che si aspetta in base al valore X 50 se i valori X e Y in entrambi i riferimenti sono collegati da una regressione lineare.

## PREVISIONE.LINEARE

Estrapola valori futuri sulla base dei valori x e y esistenti.

### Sintassi

PREVISIONE.LINEARE(Valore; Dati Y; Dati X)

Valore è il valore X, per il quale deve essere calcolato il valore Y su una regressione lineare.

Dati Y è la matrice o intervallo dei dati Y conosciuti.

Dati X è la matrice o intervallo dei dati X conosciuti.

### Esempio

=PREVISIONE.LINEARE(50;A1:A50;B1;B50) fornisce il valore Y atteso in base al valore X di 50 se i valori X e Y in entrambi i riferimenti sono collegati da una tendenza lineare.

## PROBABILITÀ

Restituisce le probabilità discrete in un intervallo. Se il valore Fine non viene indicato, la funzione calcola la probabilità con il presupposto che i valori che fanno parte dei dati siano uguali al valore Inizio.

### Sintassi

PROBABILITÀ(Dati; Probabilità; Inizio; Fine)

Dati è la matrice dei dati nel campione.

Probabilità è la matrice delle rispettive probabilità.

Inizio è l'inizio dell'intervallo dei valori per il quale si desidera calcolare la probabilità.

Fine (opzionale) è il valore finale per il quale si desidera calcolare la probabilità. Se manca questo parametro, si calcola la probabilità per il valore Inizio.

### Esempio

=PROBABILITÀ(A1:A50; B1:B50; 50; 60) calcola la probabilità che un valore dell'area A1:A50 sia compreso tra 50 e 60. Per ogni valore dell'area A1:A50 esiste il rispettivo valore di probabilità nell'area B1:B50.

## RANGO

Restituisce il rango di un valore in un campione.

### Sintassi

RANGO(Valore; Dati; Tipo)

Valore è il numero di cui si desidera ricercare il rango.

Dati è la matrice dei dati nel campione.

Tipo (opzionale) specifica in che modo si devono disporre i numeri.

Tipo = 0 indica l'ordine discendente dall'ultimo elemento della matrice al primo (impostazione predefinita),

Tipo = 1 indica l'ordine ascendente dal primo elemento dell'intervallo all'ultimo.

### Esempio

=RANGO(A10; A1:A50) indica il rango del numero in A10 all'interno dei numeri nell'area A1:A50. Se Valore è fuori dall'intervallo, viene visualizzato un messaggio di errore.

## RANGO.MEDIA

Restituisce il rango statistico di un valore dato, all'interno di una matrice indicata di valori. Se nell'elenco esistono valori duplicati, viene restituito il rango medio.

La differenza tra RANGO.MEDIA e RANGO.UG si verifica quando esistono duplicati nell'elenco dei valori. La funzione RANGO.UG restituisce il valore minore, mentre RANGO.MEDIA restituisce il rango medio.

### Sintassi

RANGO.MEDIA(Valore; Dati; Tipo)

Valore è il numero di cui si desidera ricercare il rango.

Dati è la matrice dei dati nel campione.

Tipo (opzionale) specifica in che modo si devono disporre i numeri.

Tipo = 0 indica l'ordine discendente dall'ultimo elemento della matrice al primo (impostazione predefinita),

Tipo = 1 indica l'ordine ascendente dal primo elemento dell'intervallo all'ultimo.

### Esempio

=RANGO.MEDIA(A10; A1:A50) indica il rango del numero in A10 all'interno dei numeri nell'area A1:A50. Se Valore è fuori dall'intervallo, viene visualizzato un messaggio di errore.

## RANGO.UG

Restituisce il rango statistico di un valore dato, all'interno di una matrice indicata di valori. Se nell'elenco esistono valori duplicati, questi restituiscono lo stesso rango.

La differenza tra RANGO.MEDIA e RANGO.UG si verifica quando esistono duplicati nell'elenco dei valori. La funzione RANGO.UG restituisce il valore minore, mentre RANGO.MEDIA restituisce il rango medio.

### Sintassi

RANGO.UG(Valore; Dati; Tipo)

Valore è il numero di cui si desidera ricercare il rango.

Dati è la matrice dei dati nel campione.

Tipo (opzionale) specifica in che modo si devono disporre i numeri.

Tipo = 0 indica l'ordine discendente dall'ultimo elemento della matrice al primo (impostazione predefinita),

Tipo = 1 indica l'ordine ascendente dal primo elemento dell'intervallo all'ultimo.

### Esempio

=RANGO.UG(A10; A1:A50) indica il rango del numero in A10 all'interno dei numeri nell'intervallo A1:A50. Se Valore è fuori dall'intervallo, viene visualizzato un messaggio di errore.

## TEST.T

Restituisce la probabilità associata al test t di Student.

### Sintassi

TEST.T(Dati 1; Dati 2; Modo; Tipo)

Dati 1 è la matrice del primo record di dati.

Dati 2 è la matrice del secondo record di dati.

Modo = 1 calcola il test univoco; Modo = 2 calcola il test biunivoco.

Tipo indica la forma del test t da eseguire. Tipo 1 significa appaiato. Tipo 2 significa 2 campioni, stessa varianza (maschile). Tipo 3 significa 3 campioni, varianza diversa (misto).

### Esempio

=TEST.T(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TEST.T

Restituisce la probabilità associata al test t di Student.

### Sintassi

TEST.T(Dati 1; Dati 2; Modo; Tipo)

Dati 1 è la matrice del primo record di dati.

Dati 2 è la matrice del secondo record di dati.

Modo = 1 calcola il test univoco; Modo = 2 calcola il test biunivoco.

Tipo indica la forma del test t da eseguire. Tipo 1 significa appaiato. Tipo 2 significa 2 campioni, stessa varianza (maschile). Tipo 3 significa 3 campioni, varianza diversa (misto).

### Esempio

=TEST.T(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Restituisce la stima della varianza sulla base di un campione.

### Sintassi

VAR(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2,..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici corrispondenti a un campione della popolazione.

### Esempio

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

Restituisce la varianza sulla base dell'intera popolazione.

### Sintassi

VAR.P(Numero1; Numero2; ...; Numero30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici che rappresentano un'intera popolazione.

### Esempio

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.POP

Restituisce la varianza sulla base dell'intera popolazione.

### Sintassi

VAR.POP(Numero 1; Numero 2; ...; Numero 30)

Numero 1, Numero 2, ..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici che rappresentano un'intera popolazione.

### Esempio

=VAR.POP(A1:A50)

## VAR.POP.VALORI

Restituisce la varianza sulla base dell'intera popolazione. Il testo è considerato come avente valore 0.

### Sintassi

VAR.POP.VALORI(Valore 1; Valore 2; ...; Valore30)

Valore 1, Valore 2, ..., Valore 30 sono valori o intervalli che rappresentano un'intera popolazione.

### Esempio

=VAR.POP.VALORI(A1:A50)

## VAR.S

Restituisce la stima della varianza sulla base di un campione.

### Sintassi

VAR.S(Numero1; Numero2; ...; Numero30)

Numero 1, Numero 2,..., Numero 30 sono valori o intervalli numerici corrispondenti a un campione della popolazione.

### Esempio

=VAR.S(A1:A50)

## VAR.VALORI

Restituisce la varianza sulla base di un campione. Il testo è considerato come avente valore 0.

### Sintassi

VAR.VALORI(Valore 1; Valore 2; ...; Valore 30)

Valore 1, Valore 2, ..., Valore 30 sono valori o intervalli che rappresentano un campione estratto dalla popolazione. Il testo ha il valore 0.

### Esempio

=VAR.VALORI(A1:A50)

## WEIBULL

Restituisce la distribuzione di Weibull.

La distribuzione di Weibull è una distribuzione di probabilità continua, con parametri alfa > 0 (forma) e beta > 0 (scala).

Se C è 0, WEIBULL calcola la funzione di densità di probabilità.

Se C è 1, WEIBULL calcola la funzione di distribuzione cumulativa.

### Sintassi

WEIBULL(Numero; Alfa; Beta; C)

Numero è il valore in cui calcolare la distribuzione di Weibull.

Alfa è il parametro alfa della distribuzione di Weibull.

Beta è il parametro beta della distribuzione di Weibull.

C indica il tipo di funzione.

### Esempio

=WEIBULL(2;1;1;1) restituisce 0,86.

Consultate anche la pagina wiki.

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