Module
Contents
Index 🔎︎

# तथ्याङ्कीय प्रकार्य खण्ड दुई

## F.DIST.RT

F वितरणको विपरित दाँया ​टेल फर्काउँछ।

### वाक्य संरचना

FDIST(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या मान हो जुन F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1नुमेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

degrees_freedom_2 डिनोमिनेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

### उदाहरण

=FDIST.RT(0.8; 8; 12)ले 0.6143396437 दिन्छ।

## F.INV.RT

F वितरणको विपरित दाँया ​टेल फर्काउँछ।

### वाक्य संरचना

FINV(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या सम्भाव्यता मान हो जसमा विपरित F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1F वितरणको न्युमेरेटर स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

degrees_freedom_2 F वितरणको डिनोमिनेटरटरमा स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

### उदाहरण

=F.INV.RT(0.5;5;10) ले ०.९३१९३३१६०९ दिन्छ​।

## FDIST

F वितरणको मानहरू गणना गर्दछ ।

### वाक्य संरचना

FDIST(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या मान हो जुन F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1नुमेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

degrees_freedom_2 डिनोमिनेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

### उदाहरण

=FDIST(0.8;8;12) ले ०.६१ दिन्छ।

## FDIST

F distribution ले बायाँ पुच्छार को मानहरु गणना गर्दछ।

### वाक्य संरचना

FDIST(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या मान हो जुन F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1नुमेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

degrees_freedom_2 डिनोमिनेरेटरमा F वितरणको स्वतन्त्रको डिग्रीहरू हो ।

C = ० लेC = १ वितरण घनत्व प्रकार्य गणना गर्दछ ।

### उदाहरण

=F.DIST(0.8;8;12;0) ले ०.७०९५२८२४९९ दिन्छ।

=F.DIST(0.8;8;12;1)ले ०.३८५६६०३५६३ दिन्छ।

## FINV

F सम्भाव्य वितरणको विपरित फर्काउँदछ । F परीक्षणहरूका लागि क्रम अनुसार दुई फरक डेटा सेटहरू बीचको सम्बद्ध सेट गर् F वितरण प्रयोग गर्दछ ।.

### वाक्य संरचना

FINV(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या सम्भाव्यता मान हो जसमा विपरित F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1F वितरणको न्युमेरेटर स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

degrees_freedom_2 F वितरणको डिनोमिनेटरटरमा स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

### उदाहरण

=FINV(0.5; 5; 10) ०.९३ दिन्छ​।

## FINV

संचयी F वितरणको विपरित फर्काउँछ। दुई फरक डेटा सेटहरू बीचको सम्बद्ध स्थापित गर्न F वितरण F परीक्षणहरूका लागि प्रयोग हुन्छ​।

### वाक्य संरचना

FINV(सङ्ख्या; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

सङ्ख्या सम्भाव्यता मान हो जसमा विपरित F वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

degrees_freedom_1F वितरणको न्युमेरेटर स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

degrees_freedom_2 F वितरणको डिनोमिनेटरटरमा स्तन्त्र डिग्रीहरूको सङ्ख्या हो ।

### उदाहरण

=F.INV(0.5;5;10)ले ०.९३१९३३१६०९ दिन्छ​।

## FISHER

xका लागि फिशर् रूपान्तरण फर्काउँदछ । सिर्जना गरिएका प्रकार्यहरू सामान्य वितरणमा बन्द गर्दछ ।

### वाक्य संरचना

FISHER(सङ्ख्या)

सङ्ख्या रूपान्तण गर्नुपर्ने मान हो ।

### उदाहरण

=FISHER(0.5) ले ०.५५ दिन्छ।

## FISHERINV

xका लागि फिशर रूपान्तरणको विपरित फर्काउँदछ । र सिर्जना गरिएका प्रकार्यहरू सामान्य वितरणमा बन्द गर्दछ ।

### वाक्य संरचना

FISHERINV(सङ्ख्या)

सङ्ख्यामान हो जसमा झेलेका विपरित रूपान्तरणमा हुन्छ ।

### उदाहरण

=FISHERINV(0.5) ले ०.४६ दिन्छ।

## FTEST

F परीक्षणको परिणाम फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

FTEST(Data_1; Data_2)

Data_1पहिलो रेकर्ड एरे हो ।

Data_2 दोस्रो रेकर्ड एरे हो ।

### उदाहरण

=FTEST(A1:A30; B1:B12) तिनीहरूको भेरियन्समा दुई डेटा सेटहरू फरक हुन्छने र दुई मध्ये एक गणना गर्दछ जसमा दुवै सेटहरू एउटै जम्मा जनसङ्ख्याबाट सम्भाव्यता फर्काउँदछ।

## FTEST

F परीक्षणको परिणाम फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

FTEST(Data_1; Data_2)

Data_1पहिलो रेकर्ड एरे हो ।

Data_2 दोस्रो रेकर्ड एरे हो ।

### उदाहरण

=F.TEST(A1:A30;B1:B12) तिनीहरूको भेरियन्समा दुई डेटा सेटहरू फरक हुन्छने र सम्भाव्यता फर्काउँदछने दुई मध्ये एक गणना गर्दछ जसमा दुवै सेटहरू एउटै जम्मा जनसङ्ख्याबाट आएका हुन्छन् ।

## GAMMA

Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.

### वाक्य संरचना

सङ्ख्या मान हो जुन गामा वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

## GAMMADIST

गामा वितरणको मानहरू फर्काउँदछ ।

The inverse function is GAMMAINV.

### वाक्य संरचना

GAMMADIST(सङ्ख्याहरू; अल्फा; बेटा; C)

सङ्ख्या मान हो जुन गामा वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

अल्फा गामा वितरणको परामिति अल्फा हो ।

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C = ० लेC = १ वितरण घनत्व प्रकार्य गणना गर्दछ ।

### उदाहरण

=GAMMADIST(2;1;1;1) ले ०.८६ दिन्छ।

## GAMMADIST

ले गामा वितरणको मान फर्काउँछ।

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### वाक्य संरचना

GAMMADIST(सङ्ख्याहरू; अल्फा; बेटा; C)

सङ्ख्या मान हो जुन गामा वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

अल्फा गामा वितरणको परामिति अल्फा हो ।

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C = ० लेC = १ वितरण घनत्व प्रकार्य गणना गर्दछ ।

### उदाहरण

=GAMMA.DIST(2;1;1;1) ले ०.८६ दिन्छ।

## GAMMAINV

गामा संचिति वितरणको विपरित फर्काउँदछ । यो प्रकार्यले तपाईँंलाई फरक वितरण सहित चलहरू खोज्नका लागि अनुमति दिन्छ ।

### वाक्य संरचना

GAMMAINV(सङ्ख्या; अल्फा;बेटा)

सङ्ख्यासम्भाव्यतामान हो जुन विपरित गामा वितरण गणना गर्नु पर्दछ ।

अल्फा गामा वितरणको परामिति अल्फा हो ।

बेटागामा वितरणको परामिति बेटा हो ।

### उदाहरण

=GAMMAINV(0.8;1;1) ले १.६१ दिन्छ ।

## GAMMAINV

GAMMADIST गामा संचिति वितरणको विपरित फर्काउँदछ । यो प्रकार्यले तपाईँंलाई फरक वितरण सहित चलहरू खोज्नका लागि अनुमति दिन्छ ।

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### वाक्य संरचना

GAMMAINV(सङ्ख्या; अल्फा;बेटा)

सङ्ख्यासम्भाव्यतामान हो जुन विपरित गामा वितरण गणना गर्नु पर्दछ ।

अल्फा गामा वितरणको परामिति अल्फा हो ।

बेटागामा वितरणको परामिति बेटा हो ।

### उदाहरण

=GAMMA.INV(0.8;1;1) ले १.६१ दिन्छ।

## GAMMALN

गामा प्रकार्यको प्राकृतिक लघुगणक फर्काउँदछ: G(x).

### वाक्य संरचना

GAMMALN(सङ्ख्या)

सङ्ख्या मान हो जुन प्राकृतिक लघुगणकका लागि गामा प्रकार्य गणना गर्नु पर्दछ ।

### उदाहरण

=GAMMALN(2) ले ० दिन्छ।

## GAMMALN.PRECISE

गामा प्रकार्य:G(x)को प्राकृतिक लघुगणक फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

GAMMALN.PRECISE(Number)

सङ्ख्या मान हो जुन प्राकृतिक लघुगणकका लागि गामा प्रकार्य गणना गर्नु पर्दछ ।

### उदाहरण

=GAMMALN.PRECISE(2)ले ० दिन्छ।

## GAUSS

ले मानक सामान्य मानक संचिति वितरण फर्काउँदछ ।

It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### वाक्य संरचना

GAUSS(सङ्ख्या)

सङ्ख्या मान हो जुन गामा वितरणका लागि गणना गर्नु पर्दछ ।

### उदाहरण

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

एउटा नमूनाको ज्यामितिय मान फर्काउँदछ.

### वाक्य संरचना

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### उदाहरण

=GEOMEAN(23;46;69) = ४१.७९ । त्यसकारण यस अनियमित नमूनाको ज्यामितीय अर्थ मान ४१.७९ हुन्छ​।

## HARMEAN

डेटा सेटको हार्मोनिक मीन फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### उदाहरण

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64। त्यसकारण यस यादृच्छिक नमूनाको हरात्मक मध्य 37.64 हो।

## HYPGEOMDIST

हाईपरजियोमेट्रिक वितरण फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

HYPGEOMDIST(X; N_sample;सफलताहरू; N_population)

X अनियमित नमूना सम्पादित परिणामहरूको सङ्ख्या हो ।

N_sample अनियमित नमूनाको साइज हो ।

सफलताहरू जम्मा जनसङ्ख्यामा परिणामहरूको सम्भाव्य सङ्ख्या हो ।

N_population जम्मा जनसङ्ख्याको साइज हो ।

### उदाहरण

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) ले 0.81 दिन्छ​। यदि बटर्ड टोस्टहरूको १०० टुक्राहरू मध्ये ९० टुक्रा टेवलबाट भुईमा बटर्ड साइड पहिले छुने गरि खस्छ​ जसमा यदि बर्टड टोस्टको २ टुक्रा टेवलबाट खसाइन्छ​ भने, दुबै बटर्ड साइड पहिले छुने गरि खस्ने सम्भावना ८१% हुन्छ​।

## HYPGEOMDIST

हाईपरजियोमेट्रिक वितरण फर्काउँदछ।

### वाक्य संरचना

HYPGEOMDIST(X; N_sample;सफलताहरू; N_population)

X अनियमित नमूना सम्पादित परिणामहरूको सङ्ख्या हो ।

N_sample अनियमित नमूनाको साइज हो ।

सफलताहरू जम्मा जनसङ्ख्यामा परिणामहरूको सम्भाव्य सङ्ख्या हो ।

N_population जम्मा जनसङ्ख्याको साइज हो ।

Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.

### उदाहरणहरू

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;0) ले 0.8090909091 दिन्छ​। यदि बटर्ड टोस्टहरूको १०० टुक्राहरू मध्ये ९० टुक्रा टेवलबाट भुईमा बटर्ड साइड पहिले छुने गरि खस्छ​ जसमा यदि बर्टड टोस्टको २ टुक्रा टेवलबाट खसाइन्छ​ भने, दुबै बटर्ड साइड पहिले छुने गरि खस्ने सम्भावना ८१% हुन्छ​।

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## TRIMMEAN

सीमान्तहरूमा डेटाको अल्फा प्रतिशत बिना डेटा डेटाको मीन फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

TRIMMEAN(डेटा; अल्फा)

डेटा नमूनामा डेटाको एरे हो ।

अल्फा सीमान्त डेटाको प्रतिशत हो ।

### उदाहरण

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) ले A1: A50 मा मानहरूको 5 प्रतिशत उच्च मूल्यहरू र 5 प्रतिशत न्यूनतम मूल्यहरूलाई विचार नगरि संख्याहरूको औसत(मीन) मान गणना गर्छ। प्रतिशत सङ्ख्याहरूले निर्धारण गरिएका औसत(मीन) मानको मात्रमा सान्दर्भित गर्दछ, समान्डहरूको सङ्ख्यामा हुँदैन।

## ZTEST

ले मानक वितरण सहित एउटा z परीक्षणको दुई-पृष्ठभाग मानहरू फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

ZTEST(डेटा; सङ्ख्या; सिग्मा)

डेटा डेटा को एरे हो ।

सङ्ख्या परीक्षण गर्नुपर्ने मान हो ।

सिग्मा (वैकल्पिक)जम्मा जनसङ्ख्याको स्ट्याण्डर्ड डेभिएसन हो । यदि यो तर्कहरू हराईरहेको हुँदा प्रश्न प्रक्रियामा जाने छ स्ट्याण्डर्ड डेभिएसन । ।

See also the Wiki page.

## ZTEST

ले मानक वितरण सहित एउटा z परीक्षणको दुई-पृष्ठभाग मानहरू फर्काउँदछ ।

### वाक्य संरचना

ZTEST(डेटा; सङ्ख्या; सिग्मा)

डेटा डेटा को एरे हो ।

सङ्ख्या परीक्षण गर्नुपर्ने मान हो ।

सिग्मा (वैकल्पिक)जम्मा जनसङ्ख्याको स्ट्याण्डर्ड डेभिएसन हो । यदि यो तर्कहरू हराईरहेको हुँदा प्रश्न प्रक्रियामा जाने छ स्ट्याण्डर्ड डेभिएसन । ।

### उदाहरण

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

सम्बन्धित शीर्षक

Functions by Category