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# Funciones estadísticas, tercera parte

## BINOM.CRIT

Devuelve el valor más pequeño para el cual la distribución binómica acumulada es mayor que o igual a un valor de criterio.

### Sintaxis

BINOM.CRIT(ensayos; prob_éxito; alfa)

Intentos: el número total de intentos.

prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.

Alfa es el intervalo de probabilidad límite que se debe alcanzar o superar.

### Ejemplo

=BINOM.CRIT(100;0.5;0.1) rendimientos 44.

## COEF.DE.CORREL

Calcula el coeficiente de correlación entre dos grupos de datos.

### Sintaxis

COEF.DE.CORREL(Datos1; Datos2)

Datos1 es el primer grupo de datos.

Datos2 es el segundo conjunto de datos.

### Ejemplo

=COEF.DE.CORREL(A1:A50;B1:B50) calcula el coeficiente de correlación como medida de la correlación lineal de dos conjuntos de datos.

## COVAR

Calcula la covarianza del producto de las desviaciones de pares.

### Sintaxis

COVAR(Datos1; Datos2)

Datos1 es el primer grupo de datos.

Datos2 es el segundo conjunto de datos.

### Ejemplo

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANZA.M

Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para una muestra de la población.

### Sintaxis

COVARIANZA.M(Dato1;Dato2)

Datos1 es el primer conjunto de datos.

Datos2 es el segundo conjunto de datos.

### Ejemplo

=COVARIANZA.M(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANZA.P

Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para toda la población.

### Sintaxis

COVARIANZA.P(Dato1;Dato2)

Datos1 es el primer conjunto de datos.

Datos2 es el segundo conjunto de datos.

### Ejemplo

=COVARIANZA.P(A1:A30;B1:B30)

## CURTOSIS

Calcula la curtosis (medición del grado de agudeza de la curva de frecuencia) de un grupo de datos (se deben introducir un mínimo de cuatro valores).

### Sintaxis

CURTOSIS(Número1; Número2…; Número30)

Número1, Número2…, Número30 son argumentos o intervalos numéricos que representan una muestra aleatoria de la distribución.

### Ejemplo

=CURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

## DISTR.LOG.NORM

Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.

### Sintaxis

DISTR.LOG.NORM(Número; Media; Desv_estándar; Acumulativa)

x es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica.

Media (opcional) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.

Desv_estándar (opcional) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.

Acumulativa (opcional) = 0 calcula la función de densidad, Acumulativa = 1 calcula la distribución.

### Ejemplo

=DISTR.LOG.NORM(0.1;0;1) retorna 0.01.

## DISTR.LOGNORM

Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.

### Sintaxis

DISTR.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar; Acumulada)

número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.

Media (obligatoria) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.

Desv_estándar (obligatorio) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.

Acumulada (obligatorio) = 0 calcula la función de densidad; Acumulada = 1 calcula la distribución.

### Ejemplo

=DISTR.LOGNORM(0,1;0;1) devuelve 0,0106510993.

## INTERVALO.CONFIANZA

Calcula un intervalo de confianza (1 alfa) para distribución normal.

### Sintaxis

CONFIANZA(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)

Alfa es el nivel del intervalo de confianza.

Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.

tamaño es el tamaño de la totalidad base.

### Ejemplo

=INTERVALO.CONFIANZA(0.05;1.5;100) da 0.29.

## INTERVALO.CONFIANZA.NORM

Calcula un intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución normal.

### Sintaxis

INTERVALO.CONFIANZA.NORM(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)

Alfa es el nivel del intervalo de confianza.

Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.

tamaño es el tamaño de la totalidad base.

### Ejemplo

=INTERVALO.CONFIANZA.NORM(0.05;1.5;100) da 0.2939945977.

## INTERVALO.CONFIANZA.T

Calcula el intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución t de Student.

### Sintaxis

INTERVALO.CONFIANZA.T(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)

Alfa es el nivel del intervalo de confianza.

Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.

tamaño es el tamaño de la totalidad base.

### Ejemplo

=INTERVALO.CONFIANZA.T(0.05;1.5;100) da 0.2976325427.

## INV.LOG

Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.

### Sintaxis

INV.LOG(Número; Media; Desviación Estandar)

Probabilidad es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica inversa.

Media es el promedio de la distribución normal logarítmica.

Desv_estándar es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.

### Ejemplo

=INV.LOG(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.

## INV.LOGNORM

Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.

Esta función es idéntica a INV.LOG y se ha introducido por motivos de interoperatividad con otros paquetes de oficina.

### Sintaxis

INV.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar)

Número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.

Media (obligatorio) es la media aritmética de la distribución logarítmica normal .

Desv_estándar (requerido) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.

### Ejemplo

=INV.LOGNORM(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.

## K.ESIMO.MAYOR

Devuelve el valor más grande de Posición_c en un conjunto de datos.

### Sintaxis

K.ESIMO.MAYOR(Datos; Posición_C)

Datos es la matriz de los datos de la muestra.

PosiciónC es la jerarquía del valor.

### Ejemplo

=K.ESIMO.MAYOR(A1:C50;2) da el segundo mayor valor en A1:C50.

## K.ESIMO.MENOR

Devuelve el valor más pequeño de Posición C en un conjunto de datos.

### Sintaxis

K.ESIMO.MENOR(Datos; Posición c)

Datos es la matriz de los datos de la muestra.

PosiciónC es la jerarquía del valor.

### Ejemplo

=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;2) proporciona el segundo valor más pequeño del intervalo A1:C50.

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