PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD

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# Función PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD

Devuelve la cantidad de muestras del período según Calc la calcula en el caso de las funciones PRONOSTICO.ETS cuando el argumento longitud_período equivale a 1.

El alisamiento exponencial es un método que empareja los valores reales en una serie temporal para así pronosticar los valores futuros probables.

El alisamiento exponencial triple (ETS, por sus siglas en inglés) es un conjunto de algoritmos en los cuales se procesan la tendencia y las influencias periódicas (de temporada). El alisamiento exponencial doble (EDS) es un algoritmo parecido a ETS, pero sin las influencias periódicas. EDS produce pronósticos lineales.

See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.

Se devuelve el mismo resultado con las funciones PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA si el argumento tipo_estadística equivale a 9 (y longitud_período equivale a 1).

## Sintaxis

PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD (valores, plazo, [compleción_datos], [totalización])

Valores (obligatorios): una matriz numérica o un intervalo. Los Valores son los valores históricos para los cuales se quieren pronosticar los próximos puntos.

Plazo (obligatorio): una matriz numérica o un intervalo. El intervalo del plazo (valor de x) de los valores históricos.

No es necesario que el plazo esté ordenado, ya que las funciones lo ordenarán para realizar los cálculos.
Los avances entre los valores del plazo deben ser uniformes.
Si no se puede identificar un avance constante en el plazo ordenado, las funciones devolverán el error #¡NUM!
Si los intervalos del plazo y los valores históricos no tienen el mismo tamaño, las funciones devolverán el error #N/D.
Si el plazo contiene menos de dos períodos de datos, las funciones devolverán el error #¡VALOR!

compleción_datos (opcional): un valor lógico VERDADERO o FALSO o un valor numérico de 1 o 0; el predeterminado es 1 (VERDADERO). El valor 0 (FALSO) añadirá los puntos de datos faltantes con valor histórico de cero. El valor 1 (VERDADERO) añadirá los puntos de datos faltantes interpolando entre dos puntos vecinos.

Aunque el plazo necesita que los avances entre los puntos de datos sean constantes, la función admite que falte hasta un 30 % de los puntos de datos, y los añadirá automáticamente.

totalización (opcional): un valor numérico entre 1 y 7; 1 es el predeterminado. El parámetro de totalización indica qué método se utilizará para totalizar valores de tiempo idénticos:

Totalización | Función
1 | PROMEDIO
2 | CONTAR
3 | CONTARA
4 | MAX
5 | MEDIANA
6 | MIN
7 | SUMA

Aunque el plazo necesita que los avances entre los puntos de datos sean constantes, las funciones totalizarán los distintos puntos que posean la misma fecha y hora.

## Ejemplos

La tabla siguiente contiene un plazo y sus valores asociados:

| A | B
1 | Plazo | Valores
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD(Valores;Plazo;VERDADERO();1)

Devuelve 6, la cantidad de muestras del período basada en los intervalos nombrados Valores y Plazo anteriores, sin datos faltantes y PROMEDIO como función de totalización.

Temas relacionados

Véanse también: PRONOSTICO.ETS.SUM, PRONOSTICO.ETS.MULT, PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA.SUM, PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA.MULT, PRONOSTICO.ETS.PI.SUM, PRONOSTICO.ETS.PI.MULT, PRONOSTICO, PRONOSTICO.LINEAL