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mieux les données, on utilise linear_regression_plot.
linear_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
On obtient :
car c’est la fonction linéaire d’équation y=331*x/70−22/5 qui approche au
mieux les données.
Remarque
On remarquera que l’équation de la courbe representée ainsi que la valeur 
du coefficient de corrélation des données sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l’équation et/ou le coefficient de corrélation sur le 
dessin il faut rajouter comme dernier argument, l’option equation et/ou 
correlation.
 
 
