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d’équation y=bxm, on utilise power_regression_plot.
power_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
On obtient :
car c’est la fonction puissance d’équation y=1*x2 qui approche au mieux 
les données.
Remarque
On remarquera que l’équation de la courbe representée ainsi que la valeur 
du coefficient de corrélation des données sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l’équation et/ou le coefficient de corrélation sur le 
dessin il faut rajouter comme dernier argument, l’option equation et/ou 
correlation.
 
 
