Modul
Isi
Indeks 🔎︎

# Fungsi Statistika Bagian Lima

##

## SKEWP

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

### Sintaksis

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 numerical values or ranges.

Calculates the skewness of a distribution using the population, i.e. the possible outcomes, of a random variable. The sequence shall contain three numbers at least.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

### Contoh

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2828158928

SKEWP(A1:A6) returns 0.2828158928, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

SKEWP(Number1) returns Err:502 (Invalid argument) if Number1 results in one number, because SKEWP cannot be calculated with one value.

## DEVSQ

Mengembalikan jumlah kuadrat deviasi berdasarkan rerata sampel.

### Syntax

DEVSQ(Nomor1; Nomor2; ..., Nomor30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

### Example

-10000

## FORECAST

Extrapolates future values based on existing x and y values.

### Syntax

LOGEST(Data_Y; Data_X; Jenis_Fungsi; Status)

Value is the x value, for which the y value on the linear regression is to be returned.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

### Example

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.

## FORECAST.LINEAR

Extrapolates future values based on existing x and y values.

### Syntax

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Value is the x value, for which the y value on the linear regression is to be returned.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

### Example

=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) mengembalikan nilai Y yang diharapkan untuk nilai X 50 jika nilai X dan Y di kedua referensi dihubungkan oleh tren linier.

## NORMSDIST

Mengembalikan fungsi standar distribusi normal kumulatif. Distribusi memiliki rerata nol dan standar deviasi satu.

Ini adalah GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Syntax

NORMSDIST(Angka)

Nomor adalah nilai di mana standar distribusi normal kumulatif dihitung.

### Example

=NORMSDIST(1) menghasilkan 0.84. Area di bawah kurva standar distribusi normal di sebelah kiri nilai X 1 adalah 84% dari total area.

## NORMSDIST

Mengembalikan fungsi standar distribusi normal kumulatif. Distribusi memiliki rerata nol dan standar deviasi satu.

### Syntax

NORM.S.DIST(Nomor; Kumulatif)

Nomor adalah nilai di mana standar distribusi normal kumulatif dihitung.

Kumulatif 0 atau FALSE menghitung fungsi kepadatan probabilitas. Nilai lainnya atau TRUE menghitung fungsi distribusi kumulatif.

### Example

=NORM.S.DIST(1;0) mengembalikan 0.2419707245.

=NORM.S.DIST(1;1) mengembalikan 0.8413447461. Area di bawah kurva standar distribusi normal di sebelah kiri nilai X 1 adalah 84% dari total area.

## NORMSINV

Mengembalikan inversi dari standar distribusi normal kumulatif.

### Syntax

NORMINV(Angka)

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

### Example

=NORMSINV(0.908789) mengembalikan 1.3333.

## NORMSINV

Mengembalikan inversi dari standar distribusi normal kumulatif.

### Syntax

NORMINV(Angka)

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

### Example

=NORM.S.INV(0.908789) mengembalikan 1.333334673.

## PERMUT

Returns the number of permutations for a given number of objects.

### Syntax

PERMUT

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

Count2 is the number of objects in each permutation.

### Example

=PERMUT(6;3) returns 120. There are 120 different possibilities, to pick a sequence of 3 playing cards out of 6 playing cards.

## PERMUTATIONA

Returns the number of permutations for a given number of objects (repetition allowed).

### Syntax

PERMUTATIONA

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

Count2 is the number of objects in each permutation.

### Example

Seberapa sering 2 objek terpilih dari keseluruhan 11 objek?

=PERMUTATIONA(11;2) returns 121.

=PERMUTATIONA(6;3) returns 216. There are 216 different possibilities to put a sequence of 3 playing cards together out of six playing cards if every card is returned before the next one is drawn.

## PROB

Returns the probability that values in a range are between two limits. If there is no End value, this function calculates the probability based on the principle that the Data values are equal to the value of Start.

### Syntax

PROB(Data; Probability; Start; End)

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Probability is the array or range of the corresponding probabilities.

Start is the start value of the interval whose probabilities are to be summed.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

### Example

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) returns the probability with which a value within the range of A1:A50 is also within the limits between 50 and 60. Every value within the range of A1:A50 has a probability within the range of B1:B50.

## RANK

Mengembalikan peringkat nomor dalam sampel.

### Syntax

RANK(Nilai; Data; Jenis)

Nilai adalah nilai, yang peringkatnya harus ditentukan.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Jenis(opsional) adalah urutan urutan.

Jenis = 0 berarti turun dari item terakhir ke larik yang pertama (ini adalah baku),

Jenis = 1 berarti naik dari rentang item pertama ke yang terakhir.

### Example

=RANK(A10;A1:A50) mengembalikan peringkat dari nilai A10 dalam rentang nilai A1: A50. Jika Nilaitidak ada dalam rentang pesan kesalahan ditampilkan.

## RANK.AVG

Mengembalikan statistik peringkat dari nilai yang diberikan, dalam larik nilai yang disediakan.Jika ada nilai duplikat dalam daftar, peringkat rata-rata dikembalikan.

Perbedaan antara RANK.AVG dan RANK.EQ terjadi ketika ada duplikat dalam daftar nilai. FungsiRANK.EQ mengembalikan peringkat yang lebih rendah, sedangkan fungsi RANK.AVGmengembalikan peringkat rata-rata.

### Syntax

RANK(Nilai; Data; Jenis)

Nilai adalah nilai, yang peringkatnya harus ditentukan.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Jenis(opsional) adalah urutan urutan.

Jenis = 0 berarti turun dari item terakhir ke larik yang pertama (ini adalah baku),

Jenis = 1 berarti naik dari rentang item pertama ke yang terakhir.

### Example

=RANK(A10;A1:A50) mengembalikan peringkat dari nilai A10 dalam rentang nilai A1: A50. Jika Nilaitidak ada dalam rentang pesan kesalahan ditampilkan

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

### Syntax

RANK(Nilai; Data; Jenis)

Value is the value, whose rank is to be determined.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Type (optional) is the sequence order.

Type = 0 means descending from the last item of the array to the first (this is the default),

Type = 1 means ascending from the first item of the range to the last.

### Example

=RANK.EQ(A10;A1:A50) returns the ranking of the value in A10 in value range A1:A50. If Value does not exist within the range an error message is displayed.

## SKEW

Returns the skewness of a distribution.

### Syntax

SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### Example

=SKEW(A1:A50) calculates the value of skew for the data referenced.

## SLOPE

Mengembalikan kemiringan garis regresi linier. Kemiringan disesuaikan dengan titik data yang diatur dalam nilai y dan x.

### Syntax

LOGEST(Data_Y; Data_X; Jenis_Fungsi; Status)

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

### Example

-10000

## STANDARDIZE

Converts a random variable to a normalized value.

### Syntax

NORMINV(Angka)

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

Mean is the arithmetic mean of the distribution.

StDev is the standard deviation of the distribution.

### Example

=STANDARDIZE(11;10;1) mengembalikan 1. Nilai 11 dalam distribusi normal dengan rata-rata 10 dan standar deviasi sama dengan 1 di atas rata-rata 10 , karena nilai 1 di atas adalah rata-rata standar distribusi normal.

## STDEV

Memperkirakan standar deviasi berdasarkan sampel.

### Syntax

STDEV(Nomor1; Nomor2; ...; Nomor30)

Nomor1, Nomor2, ..., Nomor30 adalah nilai atau rentang numerik yang mewakili sampel berdasarkan seluruh populasi.

### Example

=STDEV(A1:A50) menghasilkan perkiraan standar deviasi berdasarkan data yang direferensikan.

## STDEVA

Menghitung perkiraan standar deviasi berdasarkan sampel.

### Syntax

STDEVA(Nilai1; Nilai2; ...; Nilai30)

Nilai1, Nilai2, ..., Nilai30 adalah nilai atau rentang yang mewakili sampel yang berasal dari seluruh populasi. Teks memiliki nilai 0.

### Example

=STDEVA(A1:A50) mengembalikan perkiraan deviasi standar berdasarkan data yang direferensikan.

## STDEVP

Menghitung standar deviasi berdasarkan seluruh populasi.

### Syntax

STDEVP(Nomor1; Nomor2; ...; Nomor80)

Nomor1, Nomor2, ..., Nomor30 adalah nilai atau rentang numerik yang mewakili seluruh populasi.

### Example

=STDEVP(A1:A50) mengembalikan standar deviasi dari data yang direferensikan.

## STDEVP

Menghitung standar deviasi berdasarkan seluruh populasi.

### Syntax

STDEV.P(Nomor1; Nomor2; ...; Nomor30)

Nomor1, Nomor2, ..., Nomor30 adalah nilai atau rentang numerik yang mewakili seluruh populasi.

### Example

=STDEV.P(A1:A50) mengembalikan standar deviasi dari data yang direferensikan.

## STDEVP

Menghitung standar deviasi berdasarkan sampel dari populasi.

### Syntax

STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample of the population.

### Example

=STDEV.S(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.

## STDEVPA

Calculates the standard deviation based on the entire population.

### Syntax

STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.

### Example

=STDEVPA(A1:A50) returns the standard deviation of the data referenced.

## STEYX

Mengembalikan kesalahan standar dari nilai y yang diprediksi untuk setiap x dalam regresi.

### Syntax

LOGEST(Data_Y; Data_X; Jenis_Fungsi; Status)

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

Kelas mewakili susunan dari batas nilai.

### Example

-10000

## T.DIST.2T

Menghitung Distribusi T siswa dua arah, yang merupakan distribusi probabilitas berkelanjutan yang sering digunakan untuk menguji hipotesis pada kumpulan data sampel kecil.

### Syntax

CHIDIST

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

Derajat Kebebasan adalah jumlah derajat kebebasan untuk distribusi-t.

### Example

=T.DIST.2T(1; 10) mengembalikan 0.3408931323.

## T.DIST.RT

Menghitung Distribusi T kanan Siswa , yang merupakan distribusi probabilitas berkelanjutan yang sering digunakan untuk menguji hipotesis pada kumpulan data sampel kecil.

### Syntax

CHIDIST

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

Derajat Kebebasan adalah jumlah derajat kebebasan untuk distribusi-t.

### Example

=T.DIST.RT(1; 10) mengembalikan 0.1704465662.

## T.INV.2T

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### Syntax

TINV

Number is the probability associated with the two-tailed t-distribution.

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.

### Example

=T.INV.2T(0.25; 10) returns 1.221255395.

## TDIST

Returns the t-distribution.

### Syntax

Banyaknya foto dalam mode rentetan

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.

Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.

### Example

-10000

## TDIST

Returns the t-distribution.

### Syntax

Banyaknya foto dalam mode rentetan

Nilai adalah nilai yang akan diperiksa.

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.

Cumulative = 0 or FALSE returns the probability density function, 1 or TRUE returns the cumulative distribution function.

### Example

=T.DIST(1; 10; TRUE) mengembalikan 0.8295534338

## TINV

Returns the inverse of the t-distribution.

### Syntax

TINV

Number is the probability associated with the two-tailed t-distribution.

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.

### Example

=TINV(0.1;6) returns 1.94

## TINV

Returns the one tailed inverse of the t-distribution.

### Syntax

TINV

Number is the probability associated with the one-tailed t-distribution.

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.

### Example

=T.INV(0.1;6) returns -1.4397557473.

## TTEST

Returns the probability associated with a Student's t-Test.

### Syntax

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1 is the dependent array or range of data for the first record.

Data2 is the dependent array or range of data for the second record.

Mode = 1 calculates the one-tailed test, Mode = 2 the two- tailed test.

Type is the kind of t-test to perform. Type 1 means paired. Type 2 means two samples, equal variance (homoscedastic). Type 3 means two samples, unequal variance (heteroscedastic).

### Example

-10000

## TTEST

Returns the probability associated with a Student's t-Test.

### Syntax

T.TEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1 is the dependent array or range of data for the first record.

Data2 is the dependent array or range of data for the second record.

Mode = 1 calculates the one-tailed test, Mode = 2 the two- tailed test.

Type is the kind of t-test to perform. Type 1 means paired. Type 2 means two samples, equal variance (homoscedastic). Type 3 means two samples, unequal variance (heteroscedastic).

### Example

-10000

## VAR

Memperkirakan varians berdasarkan sampel.

### Syntax

VAR(Nomor1 ; Nomor2; ...; Nomor30)

Nomor1, Nomor2, ..., Nomor30 adalah nilai atau rentang numerik yang mewakili sampel berdasarkan seluruh populasi.

### Example

-10000

## VARA

Memperkirakan varians berdasarkan sampel. Nilai teks adalah 0.

### Syntax

VARA(Nilai1; Nilai2; ...; Nilai30)

Nilai1, Nilai2, ..., Nilai30 adalah nilai atau rentang yang mewakili sampel yang berasal dari seluruh populasi. Teks memiliki nilai 0.

### Example

-10000

## VARP

Memperkirakan varians berdasarkan sampel.

### Syntax

VAR.S(Nomor1; Nomor2; ...; Nomor30)

Nomor1, Nomor2, ..., Nomor30 adalah nilai atau rentang numerik yang mewakili sampel berdasarkan seluruh populasi.

### Example

-10000

## VARP

Calculates a variance based on the entire population.

### Syntax

VARP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Example

-10000

## VARP

Calculates a variance based on the entire population.

### Syntax

VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Example

-10000

## VARPA

Calculates the variance based on the entire population. The value of text is 0.

### Syntax

VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population.

### Example

-10000

## WEIBULL

Returns the values of the Weibull distribution.

Distribusi Weibull adalah distribusi probabilitas berkelanjutan, dengan parameter Alpha> 0 (bentuk) dan Beta> 0 (skala).

Jika C adalah 0, WEIBULL menghitung fungsi kepadatan probabilitas.

Jika C adalah 1, WEIBULL menghitung fungsi distribusi kumulatif.

### Syntax

WEIBULL(Nomor; Alfa; Beta; C)

Nomor adalah nilai untuk menghitung distribusi Weibull.

Alpha adalah bentuk perameter dari distribusi Weibull.

Beta adalah skala parameter dari distribusi Weibull.

C menunjukkan jenis fungsi.

### Example

=WEIBULL(2;1;1;1) mengembalikan 0.86.

Lihat jugaHalaman Wiki.

## WEIBULL.DIST

Mengembalikan nilai dari distribusi Weibull.

Distribusi Weibull adalah distribusi probabilitas berkelanjutan, dengan parameter Alpha > 0 (bentuk) dan Beta > 0 (skala).

Jika C adalah 0, WEIBULL.DIST menghitung fungsi kepadatan probabilitas.

Jika C adalah 1, WEIBULL.DIST menghitung fungsi distribusi kumulatif.

### Syntax

WEIBULL.DIST(Nomor; Alfa; Beta; C)

Nomor adalah nilai untuk menghitung distribusi Weibull.

Alpha adalah bentuk perameter dari distribusi Weibull.

Beta is the scale parameter of the Weibull distribution.

C indicates the type of function.

### Example

=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) returns 0.8646647168.

See also the Wiki page.

Topik Terkait

Fungsi berdasarkan kategor