Mòdul
Contingut
Índex 🔎︎

# Línies de tendència

Podeu afegir línies de tendència a tots els tipus de diagrama 2D, excepte als diagrames de sectors i als diagrames de borsa.

Per a accedir a aquesta ordre...

Trieu Insereix - Línia de tendència (diagrames)

If you insert a trend line to a chart type that uses categories, like Line or Column, then the numbers 1, 2, 3, … are used as x-values to calculate the trend line. For such charts the XY chart type might be more suitable.

- Per a inserir una línia de tendència per a una sèrie de dades, seleccioneu la sèrie de dades del diagrama. Trieu Insereix ▸ Línia de tendència o feu clic amb el botó dret del ratolí per a obrir-ne el menú contextual, i seleccioneu Insereix una línia de tendència.

- Les línies de valor mitjà són línies de tendència especials que mostren el valor mitjà. Utilitzeu Insereix ▸ Línies de valor mitjà per a inserir línies de valor mitjà per a totes les sèries de dades.

  Si hi ha un element d'una sèrie de dades seleccionat, aquesta ordre només s'aplica a aquesta sèrie de dades. Si no hi ha cap element seleccionat, l'ordre s'aplica a totes les sèries de dades.

- Per a suprimir una línia de tendència o una línia de valor mitjà, feu clic a la línia i premeu la tecla Supr.

A trend line is shown in the legend automatically. Its name can be defined in options of the trend line.

La línia de tendència és del mateix color que la sèrie de dades corresponent. Per canviar les propietats de la línia, seleccioneu-la i trieu Format ▸ Formata la selecció ▸ Línia.

## Equació de la línia de tendència i coeficient de determinació

Quan el diagrama està en mode d'edició, el LibreOffice us proporciona l'equació de la línia de tendència i el coeficient de determinació R2, encara que no es mostren. Feu clic a la línia de tendència per a visualitzar la informació a la barra d'estat.

Per a mostrar l'equació de la línia de tendència, seleccioneu la línia de tendència en el diagrama, feu clic amb el botó dret del ratolí per a obrir-ne el menú contextual i trieu Insereix l'equació de la línia de tendència.

To change format of values (use less significant digits or scientific notation), select the equation in the chart, right-click to open the context menu, and choose Format Trend Line Equation - Numbers.

Default equation uses x for abscissa variable, and f(x) for ordinate variable. To change these names, select the trend line, choose Format - Format Selection – Type and enter names in X Variable Name and Y Variable Name edit boxes.

To show the coefficient of determination R2, select the equation in the chart, right-click to open the context menu, and choose Insert R2.

If intercept is forced, coefficient of determination R2 is not calculated in the same way as with free intercept. R2 values can not be compared with forced or free intercept.

## Tipus de corbes de línies de tendència

Hi ha disponibles els tipus de regressió següents:

- Linear trend line: regression through equation y=a∙x+b. Intercept b can be forced.

- Polynomial trend line: regression through equation y=Σi(ai∙xi). Intercept a0 can be forced. Degree of polynomial must be given (at least 2).

- Línia de tendència logarítmica: la regressió mitjançant una equació y=a∙ln(x)+b.

- Exponential trend line: regression through equation y=b∙exp(a∙x).This equation is equivalent to y=b∙mx with m=exp(a). Intercept b can be forced.

- Power trend line: regression through equation y=b∙xa.

- Moving average trend line: simple moving average is calculated with the n previous y-values, n being the period. No equation is available for this trend line.

## Restriccions

El càlcul de la línia de tendència només té en compte els parells de dades que disposin dels valors següents:

- Línia de tendència logarítmica: només es consideren les valors de x positius.

- Exponential trend line: only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation y=-b∙exp(a∙x).

- Power trend line: only positive x-values are considered; only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation y=-b∙xa.

És recomanable que transformeu les dades d'acord amb aquestes indicacions; el millor és treballar amb una còpia de les dades originals i transformar aquestes dades copiades.

## Calcula els paràmetres en el Calc

També podeu calcular els paràmetres utilitzant les funcions del Calc de la manera següent.

### Equació de regressió lineal

La regressió lineal segueix l'equació y=m*x+b.

m = PENDENT(Dades_Y;Dades_X)

b = INTERCEPCIO(Dades_Y ;Dades_X)

Calculeu el coeficient de determinació per

r2 = RQUAD(Dades_Y;Dades_X)

A més de m, b i r2, la funció matricial ESTLIN proporciona estadístiques addicionals per a una anàlisi de la regressió.

### L'equació de regressió logarítmica

La regressió logarítmica segueix l'equació y=a*ln(x)+b.

a = PENDENT(Dades_Y;LN(Dades_X))

b = INTERCEPCIO(Dades_Y ;LN(Dades_X))

r2 = RQUAD(Dades_Y;LN(Dades_X))

### Equació de regressió exponencial

Per a les línies de tendència exponencial es produeix una transformació a un model lineal. L'ajustament de corbes òptim està relacionat amb el model lineal i els resultats s'interpreten en conseqüència.

La regressió exponencial segueix les equacions y=b*exp(a*x) o y=b*mx, que es transformen en ln(y)=ln(b)+a*x o ln(y)=ln(b)+ln(m)*x, respectivament.

a = PENDENT(LN(Dades_Y);Dades_X)

Les variables per a la segona variació es calculen de la manera següent:

m = EXP(PENDENT(LN(Dades_Y);Dades_X))

b = EXP(INTERCEPCIO(LN(Dades_Y);Dades_X))

Calculeu el coeficient de determinació per

r2 = RQUAD(LN(Dades_Y);Dades_X)

A més de m, b i r2, la funció matricial ESTLOG proporciona estadístiques addicionals per a una anàlisi de la regressió.

### Equació de regressió potencial

For power regression curves a transformation to a linear model takes place. The power regression follows the equation y=b*xa, which is transformed to ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = PENDENT(LN(Dades_Y);LN(Dades_X))

b = EXP(INTERCEPCIO(LN(Dades_Y);LN(Dades_X))

r2 = RQUAD(LN(Dades_Y);LN(Dades_X))

### Equació de regressió polinòmica

En el cas de les regressions polinòmiques es fa una transformació a un model lineal.

Crea una taula amb les columnes x, x2, x3, ... xn i y fins al grau n desitjat.

Utilitzeu la fórmula =ESTLIN(Dades_Y,Dades_X) amb l'interval complet x a xn (sense encapçalaments) com a Dades_X.

La primera fila del resultat d'ESTLIN conté els coeficients de la regressió polinòmica, en què el coeficient de xn es troba a la posició de més a l'esquerra.

El primer element de la tercera línia del resultat d'ESTLIN és el valor de r2. Vegeu la funció ESTLIN per a conèixer-ne més detalls i altres paràmetres.

Temes relacionats

Barres d'error a les X o Y

Funció ESTLIN

Funció ESTLOG

Funció PENDENT

Funció INTERCEPCIO

Funció RQUAD