རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཆ་ཤས་བཞི་པ་བསྡོམས་རྩིས་བྱེད།

Module
Contents
Index 🔎︎

# རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཆ་ཤས་བཞི་པ་བསྡོམས་རྩིས་

## [text/scalc/01/func_averageif.xhp#averageif_head not found].

Returns the arithmetic mean of all cells in a range that satisfy a given condition. The AVERAGEIF function sums up all the results that match the logical test and divides this sum by the quantity of selected values.

## [text/scalc/01/func_averageifs.xhp#averageifs_head not found].

Returns the arithmetic mean of all cells in a range that satisfy given multiple criteria. The AVERAGEIFS function sums up all the results that match the logical tests and divides this sum by the quantity of selected values.

## AVEDEV

གཞི་གྲངས་ཚེག་ཚོ་གཅིག་ནས་དེའི་ཨང་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་གི་ལྟོས་མེད་ཧེ་བག་གི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། འདི་ལས་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཤིག་གི་གྱེས་ཐོར་རྣམ་པ་མངོན་ནོ།

### བརྡ་སྤྲོད།

AVEDEV(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are values or ranges that represent a sample. Each number can also be replaced by a reference.

### དཔེ་གཞི།

=AVERAGEA(A1:A50)

## AVERAGE

ཞུགས་གྲངས་ཀྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

AVERAGE(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### དཔེ་གཞི།

=AVERAGE(A1:A50)

## AVERAGEA

རང་འགྱུར་ཚད་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། ཡིག་དེབ་ཐང་ནི་ 0ཡིན།

### བརྡ་སྤྲོད།

AVERAGEA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges. Text has the value of 0.

### དཔེ་གཞི།

=AVERAGEA(A1:A50)

## MAX

ཞུགས་གྲངས་རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

Returns 0 if no numeric value and no error was encountered in the cell range(s) passed as cell reference(s). Text cells are ignored by MIN() and MAX(). The functions MINA() and MAXA() return 0 if no value (numeric or text) and no error was encountered. Passing a literal string argument to MIN() or MAX(), e.g. MIN("string"), still results in an error.

### བརྡ་སྤྲོད།

MAX(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### དཔེ་གཞི།

=MAX(A1;A2;A3;50;100;200) རེའུ་འགོད་འདིའི་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

=MAX(A1:B100) རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག

## MAXA

ཞུགས་གྲངས་རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། MAX རྟེན་གྲངས་དང་མི་འདྲ་བ་ནི་ཁྱེད་ཀྱིས་ཡིག་འབྲུ་ནང་འཇུག་བྱས་ཆག་ ནང་འཇུག་བྱས་པའི་ཡིག་འབྲུ་ཀླད་ཀོར་ལ་བལྟ་དགོས།

The functions MINA() and MAXA() return 0 if no value (numeric or text) and no error was encountered.

### བརྡ་སྤྲོད།

MAXA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2;...; Value30 are values or ranges. Text has the value of 0.

### དཔེ་གཞི།

=MAXA(A1;A2;A3;50;100;200;"Text") རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

=MAXA(A1:B100) རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## MEDIAN

སྤྲད་པའི་གྲངས་ཐང་ཚོགས་སྤྱིའི་ནང་གི་འབྲིང་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། ཞུགས་གྲངས་ཚོགས་སྤྱིའི་གྲངས་ཀའི་ཁ་གྲངས་ནི་ཡ་གྲངས་ཡིན་དུས་ དཀྱིལ་ཐང་ནི་ཞུགས་གྲངས་ཚོགས་སྤྱིའི་དཀྱིལ་དུ་གནས་པའི་གྲངས་ཡིན། གྲངས་ཀའི་ཁ་གྲངས་ཡ་གྲངས་ཡིན་དུས་དཀྱིལ་ཐང་ནི་དཀྱིལ་དུ་གནས་པའི་གྲངས་གཉིས་ཀྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཡིན།

### བརྡ་སྤྲོད།

MEDIAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are values or ranges, which represent a sample. Each number can also be replaced by a reference.

### དཔེ་གཞི།

ཡ་གྲངས་ལ་:=MEDIAN(1, 5, 9, 20, 21) 9 དཀྱིལ་ཐང་ལ་བརྩིས་པ་ཕྱིར་ལོག

ཆ་གྲངས་ཤིག་ལ་:=MEDIAN(1; 5; 9; 20) དཀྱིལ་གྱི་གྲངས་ཀ་གཉིས་ཀྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་སྟེ་ 5 དང་ 9 ཡི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་དེ་དེ་ཡང་ 7ཡིན།

## MIN

རང་འགྱུར་ཚད་རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆུང་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

Returns 0 if no numeric value and no error was encountered in the cell range(s) passed as cell reference(s). Text cells are ignored by MIN() and MAX(). The functions MINA() and MAXA() return 0 if no value (numeric or text) and no error was encountered. Passing a literal string argument to MIN() or MAX(), e.g. MIN("string"), still results in an error.

### བརྡ་སྤྲོད།

MIN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### དཔེ་གཞི།

=MAX(A1:B100) རེའུ་འགོད་འདིའི་ནང་གི་ཐང་ཆུང་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## MINA

རང་འགྱུར་ཚད་རེའུ་འགོད་ནང་གི་ཐང་ཆུང་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། འདིར་ཡིག་དེབ་ནང་འཇུག་བྱས་ཀྱང་ཆོག། ཡིག་དེབ་ཐང་ནི་ 0ཡིན།

The functions MINA() and MAXA() return 0 if no value (numeric or text) and no error was encountered.

### བརྡ་སྤྲོད།

MINA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges. Text has the value of 0.

### དཔེ་གཞི།

=MINA(1; "Text"; 20) ཕྱིར་ལོག་ 0 །

=MINA(A1:B100) རེའུ་འགོད་འདིའི་ནང་གི་ཐང་ཆུང་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## MODE

ཚོ་གྲངས་ནང་ཐོན་ཚད་མང་ཤོས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། གལ་ཏེ་ཐང་མང་པོ་ཐོན་པའི་ཐེངས་གྲངས་མཚུངས་ན་ དེའི་ནང་གི་གྲངས་ཐང་ཆུང་ཤོས་སྤྲོད་དོ། གལ་ཏེ་གྲངས་ཐང་ཞིག་ཐེངས་གཉིས་ཐོན་མེད་ན་ དེ་ནོར་བར་ཐོ་སྤོའོ།

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

### བརྡ་སྤྲོད།

MODE(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### དཔེ་གཞི།

=MODE(A1:A50)

## MODE.MULT

Returns a vertical array of the statistical modes (the most frequently occurring values) within a list of supplied numbers.

### བརྡ་སྤྲོད།

MODE.MULT(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

As the MODE.MULT function returns an array of values, it must be entered as an array formula. If the function is not entered as an array formula, only the first mode is returned, which is the same as using the MODE.SNGL function.

### དཔེ་གཞི།

=MODE(A1:A50)

## MODE.SNGL

ཚོ་གྲངས་ནང་ཐོན་ཚད་མང་ཤོས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། གལ་ཏེ་ཐང་མང་པོ་ཐོན་པའི་ཐེངས་གྲངས་མཚུངས་ན་ དེའི་ནང་གི་གྲངས་ཐང་ཆུང་ཤོས་སྤྲོད་དོ། གལ་ཏེ་གྲངས་ཐང་ཞིག་ཐེངས་གཉིས་ཐོན་མེད་ན་ དེ་ནོར་བར་ཐོ་སྤོའོ།

### བརྡ་སྤྲོད།

MODE.SNGL(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

If the data set contains no duplicate data points, MODE.SNGL returns the #VALUE! error value.

### དཔེ་གཞི།

=MODE(A1:A50)

## NEGBINOMDIST

ལྡོག་པའི་ཚན་གཉིས་ཚུལ་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NEGBINOMDIST(X; R; SP)

X ཚོད་ལྟ་ཕམ་ཉེས་ཕྱིར་ལོག་བྱས་པའི་ཐང་མཚོན།

R ལེགས་གྲུབ་བྱུང་བའི་ཚོད་བགམ་གྱི་ཕྱིར་ལོག་ཐང་མཚོན།

probability_sནི་ཚོད་ལྟ་རེ་རེའི་ལེགས་གྲུབ་ཚོད་རྩིས་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=NEGBINOMDIST(1;1;0.5) ཕྱིར་ལོག་ 0.25

## NEGBINOMDIST

ལྡོག་པའི་ཚན་གཉིས་ཚུལ་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NEGBINOM.DIST(X; R; SP; Cumulative)

X ཚོད་ལྟ་ཕམ་ཉེས་ཕྱིར་ལོག་བྱས་པའི་ཐང་མཚོན།

R ལེགས་གྲུབ་བྱུང་བའི་ཚོད་བགམ་གྱི་ཕྱིར་ལོག་ཐང་མཚོན།

probability_sནི་ཚོད་ལྟ་རེ་རེའི་ལེགས་གྲུབ་ཚོད་རྩིས་ཡིན།

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=NEGBINOMDIST(1;1;0.5) ཕྱིར་ལོག་ 0.25

=NEGBINOMDIST(1;1;0.5) ཕྱིར་ལོག་ 0.25

## NORMDIST

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NORMDIST(Number; Mean; STDEV; C)

numberདངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཁྱབ་ཚུལ་ཐང་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད།

mean ནི་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཨང་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཡིན།

standard_devནི་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཚད་གཞིའི་ཁྱད་ཡིན།

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=NORMDIST(70; 63; 5; 0) ཕྱིར་ལོག་0.03

=NORMDIST(70; 63; 5; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.92

## NORMDIST

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NORMDIST(Number; Mean; STDEV; C)

numberདངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཁྱབ་ཚུལ་ཐང་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད།

mean ནི་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཨང་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཡིན།

standard_devནི་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཚད་གཞིའི་ཁྱད་ཡིན།

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=NORMDIST(70; 63; 5; 0) ཕྱིར་ལོག་0.03

=NORMDIST(70; 63; 5; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.92

## NORMINV

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NORMINV(Number; Mean; STDEV)

probability དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཚོད་རྩིས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད་པ་མཚོན།

meanདངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཨང་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་མཚོན།

STDEV དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་མཚོན་ནོ།

### དཔེ་གཞི།

=NORMINV(0.9; 63; 5) ཕྱིར་ལོག་ 69.41བྱེད། གལ་ཏེ་སྒོང་ངའི་ཆ་སྙོམས་ལྗིད་ཚད་ནི་ཁེ་ 63 ཡིན་ན་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ནི་ 5ཡིན་ སྒོང་ངའི་ལྗིད་ཚད་ཁེ་ 69.41 ལས་མི་བརྒལ་བའི་ཚོད་རྩིས་ནི་ 90%ཡིན།

## NORMINV

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

NORMINV(Number; Mean; STDEV)

probability དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཚོད་རྩིས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད་པ་མཚོན།

meanདངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཨང་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་མཚོན།

STDEV དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་མཚོན་ནོ།

### དཔེ་གཞི།

=NORMINV(0.9; 63; 5) ཕྱིར་ལོག་ 69.41བྱེད། གལ་ཏེ་སྒོང་ངའི་ཆ་སྙོམས་ལྗིད་ཚད་ནི་ཁེ་ 63 ཡིན་ན་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ནི་ 5ཡིན་ སྒོང་ངའི་ལྗིད་ཚད་ཁེ་ 69.41 ལས་མི་བརྒལ་བའི་ཚོད་རྩིས་ནི་ 90%ཡིན།

## PEARSON

Pearson བསྒྱུར་ཐོབ་མོམོ་དང་འབྲེལ་ཡོད་བཏགས་གྲངས་ rཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

PEARSON(data_1; data_2)

data_1 གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་དང་པོའི་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

data_2 ནི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་གཉིས་པའི་ལིང་ཚེ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=PEARSON(A1:A30; B1:B30) གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་ཀྱི་ཕིར་ཧྲེང་འབྲེལ་ཡོད་བཏགས་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## PERCENTILE

ཚོ་གྲངས་ནང་གྲངས་ཐང་གི་ alpha བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་འདིས་གཞི་གྲངས་རིམ་སྒྲིག་(ཐང་ཆུང་ཤོས་ Alpha = 0 ཐང་ཆེ་ཤོས་ alpha = 1)གི་བརྐོས་ཚད་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། Alpha = 25% བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་Alpha = 50% བཞིའི་གྲངས་ཆའི་གནས་གྲངས་དང་པོ་མཚོན།

### བརྡ་སྤྲོད།

QUANTIL(array;alpha)

Data གཞི་གྲངས་ཀྱི་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

alpha0ནས་ 1 བར་གྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གྱི་གྲངས་ཀ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTILE(A1:A50; 0.1) གཞི་གྲངས་ཚོགས་ནང་གི་ཐང་མཚོན་ཏེ་ A1:A50 དང་གཞི་གྲངས་ཧྲིལ་པོའི་ 10%མཚུངས།

## PERCENTILE.EXC

Returns the Alpha'th percentile of a supplied range of values for a given value of Alpha, within the range 0 to 1 (exclusive). A percentile returns the scale value for a data series which goes from the smallest (Alpha=0) to the largest value (Alpha=1) of a data series. For Alpha = 25%, the percentile means the first quartile; Alpha = 50% is the MEDIAN.

If Alpha is not a multiple of 1/(n+1), (where n is the number of values in the supplied array), the function interpolates between the values in the supplied array, to calculate the percentile value. However, if Alpha is less than 1/(n+1) or Alpha is greater than n/(n+1), the function is unable to interpolate, and so returns an error.

The difference between PERCENTILE.INC and PERCENTILE.EXC is that, in the PERCENTILE.INC function the value of alpha is is within the range 0 to 1 inclusive, and in the PERCENTILE.EXC function, the value of alpha is within the range 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

QUANTIL(array;alpha)

Data གཞི་གྲངས་ཀྱི་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

alpha0ནས་ 1 བར་གྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གྱི་གྲངས་ཀ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTILE(A1:A50; 0.1) གཞི་གྲངས་ཚོགས་ནང་གི་ཐང་མཚོན་ཏེ་ A1:A50 དང་གཞི་གྲངས་ཧྲིལ་པོའི་ 10%མཚུངས།

## PERCENTILE.INC

ཚོ་གྲངས་ནང་གྲངས་ཐང་གི་ alpha བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་འདིས་གཞི་གྲངས་རིམ་སྒྲིག་(ཐང་ཆུང་ཤོས་ Alpha = 0 ཐང་ཆེ་ཤོས་ alpha = 1)གི་བརྐོས་ཚད་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། Alpha = 25% བརྒྱ་ཆའི་ཚེག་Alpha = 50% བཞིའི་གྲངས་ཆའི་གནས་གྲངས་དང་པོ་མཚོན།

The difference between PERCENTILE.INC and PERCENTILE.EXC is that, in the PERCENTILE.INC function the value of alpha is is within the range 0 to 1 inclusive, and in the PERCENTILE.EXC function, the value of alpha is within the range 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

QUANTIL(array;alpha)

Data གཞི་གྲངས་ཀྱི་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

alpha0ནས་ 1 བར་གྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གྱི་གྲངས་ཀ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTILE(A1:A50; 0.1) གཞི་གྲངས་ཚོགས་ནང་གི་ཐང་མཚོན་ཏེ་ A1:A50 དང་གཞི་གྲངས་ཧྲིལ་པོའི་ 10%མཚུངས།

## PERCENTRANK

གྲངས་ཐང་ཞིག་དཔེ་འདེམས་ནང་ཟིན་པའི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གྱི་གནས་སྒྲིག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

PERCENTRANK(Data; Value; Significance)

)Data དཔེ་འདེམས་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

valueདེའི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་གི་གྲངས་ཐང་གཏན་འཁེལ་བྱེད།

Significance An optional argument that specifies the number of significant digits that the returned percentage value is rounded to. If omitted, a value of 3 is used.

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTRANK(A1:A50; 50) གྲངས་ཐང་ 50 ནི་ A1:A50 ས་ཁོངས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཡོད་ཚད་ཀྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། གལ་ཏེ་ 50 དྲ་མིག་འདིའི་ས་ཁོངས་ནང་མེད་ན་ནོར་འཁྲུལ་གྱི་བརྡ་འཕྲིན་མངོན།

## PERCENTRANK.EXC

Returns the relative position, between 0 and 1 (exclusive), of a specified value within a supplied array.

The difference between PERCENTRANK.INC and PERCENTRANK.EXC is that PERCENTRANK.INC calculates a value in the range 0 to 1 inclusive, whereas the PERCENTRANK.EXC function calculates a value in the range 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

PERCENTRANK.EXC(Data; Value; Significance)

)Data དཔེ་འདེམས་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

valueདེའི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་གི་གྲངས་ཐང་གཏན་འཁེལ་བྱེད།

Significance An optional argument that specifies the number of significant digits that the returned percentage value is rounded to.

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTRANK(A1:A50; 50) གྲངས་ཐང་ 50 ནི་ A1:A50 ས་ཁོངས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཡོད་ཚད་ཀྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། གལ་ཏེ་ 50 དྲ་མིག་འདིའི་ས་ཁོངས་ནང་མེད་ན་ནོར་འཁྲུལ་གྱི་བརྡ་འཕྲིན་མངོན།

## PERCENTRANK.INC

Returns the relative position, between 0 and 1 (inclusive), of a specified value within a supplied array.

The difference between PERCENTRANK.INC and PERCENTRANK.EXC is that PERCENTRANK.INC calculates a value in the range 0 to 1 inclusive, whereas the PERCENTRANK.EXC function calculates a value in the range 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

PERCENTRANK.INC(Data; Value; Significance)

)Data དཔེ་འདེམས་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

valueདེའི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་གི་གྲངས་ཐང་གཏན་འཁེལ་བྱེད།

Significance An optional argument that specifies the number of significant digits that the returned percentage value is rounded to.

### དཔེ་གཞི།

=PERCENTRANK(A1:A50; 50) གྲངས་ཐང་ 50 ནི་ A1:A50 ས་ཁོངས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཡོད་ཚད་ཀྱི་བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་གནས་སྒྲིག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། གལ་ཏེ་ 50 དྲ་མིག་འདིའི་ས་ཁོངས་ནང་མེད་ན་ནོར་འཁྲུལ་གྱི་བརྡ་འཕྲིན་མངོན།

## PHI

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱོབ།

### བརྡ་སྤྲོད།

PHI(number)

numberཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གཞི་གྲངས་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད།

### དཔེ་གཞི།

PHI(2.25) = 0.03

PHI(-2.25) = 0.03

PHI(0) = 0.4

## POISSON

ཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་རྟེན་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

POISSON(Number; Mean; C)

numberཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་པར་སྤྱོད།

mean ཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་མཚོན།

C (optional) = 0 or False calculates the density function; C = 1 or True calculates the distribution. When omitted, the default value True is inserted when you save the document, for best compatibility with other programs and older versions of LibreOffice.

### དཔེ་གཞི།

=POISSON(60;50;1) ཕྱིར་ལོག་ 0.93

## POISSON.DIST

ཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་རྟེན་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

POISSON(Number; Mean; C)

numberཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་པར་སྤྱོད།

mean ཕོ་སོན་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་མཚོན།

C (optional) = 0 or False calculates the density function; C = 1 or True calculates the distribution. When omitted, the default value True is inserted when you save the document, for best compatibility with other programs and older versions of LibreOffice.

### དཔེ་གཞི།

=POISSON(60;50;1) ཕྱིར་ལོག་ 0.93

## QUARTILE

གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཀྱི་གནས་དབྱེའི་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

QUARTILE(array; type)

)Data དཔེ་འདེམས་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

typeནི་བཞིའི་བརྒྱ་ཆའི་གནས་ཀྱི་རིགས་ཡིན།(0=ཐང་ཆུང་ཤོས་ 1=25% 2=50%(དཀྱིལ་གྱི་ཐང་) 3=75% 4=ཐང་ཆེ་ཤོས། )

### དཔེ་གཞི།

=QUARTILE(A1:A50; 2) A1:A50 ས་ཁོངས་ནང་ཆུང་བ་ནས་ཆེ་བར་རིམ་སྒྲིག་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་ནང་གི་བརྐོས་ཚད་ནི་ 25% གནས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## QUARTILE.EXC

Returns a requested quartile of a supplied range of values, based on a percentile range of 0 to 1 exclusive.

The difference between QUARTILE.INC and QUARTILE.EXC is that the QUARTILE.INC function bases its calculation on a percentile range of 0 to 1 inclusive, whereas the QUARTILE.EXC function bases its calculation on a percentile range of 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

QUARTILE(array; type)

Data represents the range of data values for which you want to calculate the specified quartile.

Type An integer between 1 and 3, representing the required quartile. (if type = 1 or 3, the supplied array must contain more than 2 values)

### དཔེ་གཞི།

=QUARTILE(A1:A50; 2) A1:A50 ས་ཁོངས་ནང་ཆུང་བ་ནས་ཆེ་བར་རིམ་སྒྲིག་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་ནང་གི་བརྐོས་ཚད་ནི་ 25% གནས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

## QUARTILE.INC

གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཀྱི་གནས་དབྱེའི་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

The difference between QUARTILE.INC and QUARTILE.EXC is that the QUARTILE.INC function bases its calculation on a percentile range of 0 to 1 inclusive, whereas the QUARTILE.EXC function bases its calculation on a percentile range of 0 to 1 exclusive.

### བརྡ་སྤྲོད།

QUARTILE(array; type)

)Data དཔེ་འདེམས་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་མཚོན།

typeནི་བཞིའི་བརྒྱ་ཆའི་གནས་ཀྱི་རིགས་ཡིན།(0=ཐང་ཆུང་ཤོས་ 1=25% 2=50%(དཀྱིལ་གྱི་ཐང་) 3=75% 4=ཐང་ཆེ་ཤོས། )

### དཔེ་གཞི།

=QUARTILE(A1:A50; 2) A1:A50 ས་ཁོངས་ནང་ཆུང་བ་ནས་ཆེ་བར་རིམ་སྒྲིག་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་ནང་གི་བརྐོས་ཚད་ནི་ 25% གནས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

འབྲེལ་ཡོད་གཙོ་དོན་

Functions by Category