統計函式第二部分

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# 統計 第二部分

## F.DIST.RT

傳回 t 分佈的逆運算。

### 語法

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 為要計算其 F 分佈的數值。

degreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

degreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

### 範例

=FDIST(0.8;8;12) 得出 0.61。

## F.INV.RT

傳回 t 分佈的逆運算。

### 語法

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是指要計算其逆運算 F 分佈的機率值。

DegreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

DegreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

### 範例

=FINV(0.5;5;10) 得出 0.93。

## FDIST

計算 F 分佈的值。

### 語法

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 為要計算其 F 分佈的數值。

degreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

degreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

### 範例

=FDIST(0.8;8;12) 得出 0.61。

## FDIST

傳回 t 分佈的逆運算。

### 語法

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 為要計算其 F 分佈的數值。

degreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

degreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

C (選擇性) = 0 或 False 則計算密度函式；若 C = 1 或 True 則計算分佈。

### 範例

=FDIST(0.8;8;12) 得出 0.61。

=FDIST(0.8;8;12) 得出 0.61。

## FINV

傳回 F 概率分佈的逆運算。 F 分佈用於 F 測試以便設定兩個不同資料集間的關係。

### 語法

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是指要計算其逆運算 F 分佈的機率值。

DegreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

DegreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

### 範例

=FINV(0.5;5;10) 得出 0.93。

## FINV

傳回 F 概率分佈的逆運算。 F 分佈用於 F 測試以便設定兩個不同資料集間的關係。

### 語法

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number 是指要計算其逆運算 F 分佈的機率值。

DegreesFreedom1 是指 F 分佈中分子的自由度。

DegreesFreedom2 是指 F 分佈中分母的自由度。

### 範例

=FINV(0.5;5;10) 得出 0.93。

## FISHER

傳回 x 的 Fisher 變換並建立接近常態分佈的函式。

### 語法

FISHER(number)

Number 是要轉換的數值。

### 範例

=FISHER(0.5) 得出 0.55。

## FISHERINV

傳回 x 的 Fisher 變換的逆運算並建立接近常態分佈的函式。

### 語法

FISHERINV(number)

Number 是指要回復轉換的數值。

### 範例

=FISHERINV(0.5) 得出 0.46。

## FTEST

傳回 F 測試的結果。

### 語法

FTEST(Data1; Data2)

Data1 是指第一個記錄陣列。

Data2 是指第二個記錄陣列。

### 範例

=FTEST(A1:A30;B1:B12) 會計算兩個資料集的變異數是否不同，並傳回兩個資料集可能來自同一總體的機率。

## FTEST

傳回 F 測試的結果。

### 語法

FTEST(Data1; Data2)

Data1 是指第一個記錄陣列。

Data2 是指第二個記錄陣列。

### 範例

=FTEST(A1:A30;B1:B12) 會計算兩個資料集的變異數是否不同，並傳回兩個資料集可能來自同一總體的機率。

## GAMMA

傳回 Gamma 函式值。請注意，GAMMAINV 不是 GAMMA 的倒數，而是 GAMMADIST 的倒數。

### 語法

Number 是指要計算其 GAMMA 函式值的數字。

## GAMMADIST

傳回 Gamma 分佈的值。

倒數函式為 GAMMAINV。

### 語法

GAMMADIST(number; Alpha; Beta; K)

Number 為要計算其 GAMMA 分佈的數值。

Alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C (選擇性) = 0 或 False 則計算密度函式；若 C = 1 或 True 則計算分佈。

### 範例

=GAMMADIST(2;1;1;1) 得出 0.86。

## GAMMADIST

傳回 Gamma 分佈的值。

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### 語法

GAMMADIST(number; Alpha; Beta; K)

Number 為要計算其 GAMMA 分佈的數值。

Alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C (選擇性) = 0 或 False 則計算密度函式；若 C = 1 或 True 則計算分佈。

### 範例

=GAMMADIST(2;1;1;1) 得出 0.86。

## GAMMAINV

傳回 Gamma 累計分佈的逆運算 GAMMADIST。 此函式可讓您以不同分佈搜尋變數。

### 語法

GAMMAINV(number; alpha; beta)

Number 是指要計算其逆運算 GAMMA 分佈的機率值。

Alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

Beta 為 GAMMA 分佈的參數 Beta。

### 範例

=GAMMAINV(0.8;1;1) 得出 1.61。

## GAMMAINV

傳回 Gamma 累計分佈的逆運算 GAMMADIST。 此函式可讓您以不同分佈搜尋變數。

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### 語法

GAMMAINV(number; alpha; beta)

Number 是指要計算其逆運算 GAMMA 分佈的機率值。

Alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

Beta 為 GAMMA 分佈的參數 Beta。

### 範例

=GAMMAINV(0.8;1;1) 得出 1.61。

## GAMMALN

傳回 Gamma 函式的自然對數：G(x)。

### 語法

GAMMALN(number)

Number 是要計算其 GAMMA 函式自然對數的數值。

### 範例

=GAMMALN(2) 得出 0。

## GAMMALN.PRECISE

傳回 Gamma 函式的自然對數：G(x)。

### 語法

GAMMALN.PRECISE(Number)

Number 是要計算其 GAMMA 函式自然對數的數值。

### 範例

=GAMMALN(2) 得出 0。

## GAUSS

傳回標準累計分佈。

GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### 語法

GAUSS(Number)

Number 是要計算其標準常態分佈值的數值。

### 範例

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

傳回範例的幾何平均值。

### 語法

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### 範例

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79。此隨機取樣的幾何平均值結果為 41.79。

## HARMEAN

傳回資料集的調和平均值。

### 語法

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### 範例

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64。此隨機取樣的調合平均值結果為 37.64

## HYPGEOMDIST

傳回超幾何分佈。

### 語法

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X 為隨機取樣中所得出之結果數。

NSample 是指隨機取樣的大小。

Successes 為在總體中的可能結果數。

NPopulation 是指總體大小。

### 範例

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) 得出 0.81。若奶油吐司每 100 片中有 90 片從桌上掉到地面時奶油面朝下，則當 2 片奶油吐司從桌上掉落時，有 81% 的機率是兩片皆為奶油面朝下。

## HYPGEOMDIST

傳回超幾何分佈。

### 語法

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X 為隨機取樣中所得出之結果數。

NSample 是指隨機取樣的大小。

Successes 為在總體中的可能結果數。

NPopulation 是指總體大小。

Cumulative (選擇性)：0 或 False 會計算機率密度函式。其他值或 True 或省略則計算累積分佈函式。

### 範例

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) 得出 0.81。若奶油吐司每 100 片中有 90 片從桌上掉到地面時奶油面朝下，則當 2 片奶油吐司從桌上掉落時，有 81% 的機率是兩片皆為奶油面朝下。

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## TRIMMEAN

傳回資料集的平均值，不包含間距的資料 Alpha 百分比。

### 語法

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data 是樣本中資料的陣列。

Alpha 為不列入考慮的邊緣資料百分比。

### 範例

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) 會計算 A1:A50 中數字的平均值，但不會考量這些值中表示最高值的 5% 與表示最低值的 5%。百分比數字表示未除去兩端的平均值，而不是被加數。

## ZTEST

計算觀察到 Z 統計量大於根據樣本計算所得之統計量的概率。

### 語法

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data 是取自正態分佈總體的指定樣本。

mu 為總體的已知平均值。

Sigma (可選擇) 為已知的總體標準偏差。若省略，則會使用指定樣本的標準偏差。

See also the Wiki page.

## ZTEST

計算觀察到 Z 統計量大於根據樣本計算所得之統計量的概率。

### 語法

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data 是取自正態分佈總體的指定樣本。

mu 為總體的已知平均值。

Sigma (可選擇) 為已知的總體標準偏差。若省略，則會使用指定樣本的標準偏差。

### 範例

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

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