Module
Contents
Index 🔎︎

# Статистические функции (часть вторая)

## F.DIST

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

### Синтаксис

FDIST(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.

Степени_свободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

Если необязательный параметр C = 0 или FALSE, то вычисляется функция плотности, а в случае C = 1 или TRUE вычисляется распределение.

### Пример

=F.DIST(0,8; 8; 12; 0) возвращает 0,7095282499.

=F.DIST(0,8; 8; 12; 1) возвращает 0,3856603563.

## F.DIST.RT

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

### Синтаксис

FDIST(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.

Степени_свободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

### Пример

=FDIST(0.8;8;12) возвращает значение 0,61.

## F.INV

Возвращает обратное F-распределение вероятностей. F-распределение используется в F-тестах для установления отношения между двумя множествами данных.

### Синтаксис

FINV(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.

Степени_cвободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

### Пример

=F.INV(0,5; 5; 10) возвращает 0,9319331609.

## F.INV.RT

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

### Синтаксис

FINV(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.

Степени_cвободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

### Пример

=F.INV.RT(0,5; 5; 10) возвращает 0,9319331609.

## F.TEST

Возвращает результат F-теста.

### Синтаксис

FTEST(Данные 1; Данные 2)

Данные1: первый массив записей.

Данные2: второй массив записей.

### Пример

=FTEST(A1:A30;B1:B12) позволяет определить различие дисперсий для двух множеств данных и возвращает вероятность того, что оба множества представляют собой выборку из одной и той же генеральной совокупности.

## FDIST

Вычисляет значения F-распределения.

### Синтаксис

FDIST(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.

Степени_свободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

### Пример

=FDIST(0.8;8;12) возвращает значение 0,61.

## FINV

Возвращает обратное F-распределение вероятностей. F-распределение используется в F-тестах для установления отношения между двумя множествами данных.

### Синтаксис

FINV(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)

Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.

Степени_cвободы1: числитель степеней свободы F-распределения.

Степени_свободы2: знаменатель степеней свободы F-распределения.

### Пример

=FINV(0.5;5;10) возвращает значение 0,93.

## FISHER

Возвращает преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, которая имеет нормальное распределение.

### Синтаксис

FISHER(Число)

Число: значение, подлежащее преобразованию.

### Пример

=FISHER(0,5) возвращает значение 0,55.

## FISHERINV

Возвращает обратное преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, которая имеет нормальное распределение.

### Синтаксис

FISHERINV(Число)

Число: значение для обратного преобразования.

### Пример

=FISHERINV(0.5) возвращает значение 0,46.

## FTEST

Возвращает результат F-теста.

### Синтаксис

FTEST(Данные 1; Данные 2)

Данные1: первый массив записей.

Данные2: второй массив записей.

### Пример

=FTEST(A1:A30;B1:B12) позволяет определить различие дисперсий для двух множеств данных и возвращает вероятность того, что оба множества представляют собой выборку из одной и той же генеральной совокупности.

## GAMMA

Возвращает значение гамма-функции. Следует отметить, что функция GAMMAINV является обратной не для функции GAMMA, а для функции GAMMADIST.

### Синтаксис

Число: значение, для которого вычисляется значение гамма-функции.

## GAMMA.DIST

Возвращает значения гамма-распределения.

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### Синтаксис

GAMMADIST(Число; Альфа; Бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется гамма-распределение.

Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

Если необязательный параметр C = 0 или FALSE, то вычисляется функция плотности, а в случае C = 1 или TRUE вычисляется распределение.

### Пример

=GAMMA.DIST(2; 1; 1; 1) возвращает 0,86.

## GAMMA.INV

Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения GAMMADIST. Эта функция обеспечивает возможность поиска переменных с различным распределением.

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### Синтаксис

GAMMAINV(Число; Альфа; Бета)

Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное гамма-распределение.

Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.

Бета: бета-параметр гамма-распределения.

### Пример

=GAMMA.INV(0,8; 1; 1) возвращает 1,61.

## GAMMADIST

Возвращает значения гамма-распределения.

Обратной функцией является функция GAMMAINV.

### Синтаксис

GAMMADIST(Число; Альфа; Бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется гамма-распределение.

Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

Если необязательный параметр C = 0 или FALSE, то вычисляется функция плотности, а в случае C = 1 или TRUE вычисляется распределение.

### Пример

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) возвращает значение 0,86.

## GAMMAINV

Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения GAMMADIST. Эта функция обеспечивает возможность поиска переменных с различным распределением.

### Синтаксис

GAMMAINV(Число; Альфа; Бета)

Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное гамма-распределение.

Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.

Бета: бета-параметр гамма-распределения.

### Пример

=GAMMAINV(0.8;1;1) возвращает значение 1,61.

## GAMMALN

Возвращает натуральный логарифм гамма-функции G(x).

### Синтаксис

GAMMALN(Число)

Число: значение, натуральный логарифм гамма-функции которого требуется вычислить.

### Пример

=GAMMALN(2) возвращает значение 0.

## GAMMALN.PRECISE

Возвращает натуральный логарифм гамма-функции G(x).

### Синтаксис

GAMMALN.PRECISE(Number)

Число: значение, натуральный логарифм гамма-функции которого требуется вычислить.

### Пример

=GAMMALN.PRECISE(2) возвращает 0.

## GAUSS

Вычисляет стандартное нормальное интегральное распределение.

Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Синтаксис

GAUSS(Число)

Число: значение, для которого требуется вычислить стандартное нормальное распределение.

### Пример

=GAUSS(0,19) = 0,08

=GAUSS(0,0375) = 0,01

## GEOMEAN

Вычисляет среднее геометрическое выборки.

### Синтаксис

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### Пример

=GEOMEAN(23; 46; 69) = 41,79. Среднее геометрическое значение случайной выборки равно 41,79.

## HARMEAN

Вычисляет гармоническое среднее множества данных.

### Синтаксис

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### Пример

=HARMEAN(23;46;69) = 37,64. Среднее гармоническое данной случайной выборки равно 37,64

## HYPGEOM.DIST

Вычисляет гипергеометрическое распределение.

### Синтаксис

HYPGEOMDIST(X; Размер выборки; Успешные; Размер совокупности)

X: количество успешных испытаний в выборке.

Размер_выборки: размер случайной выборки.

Успешные: количество успешных испытаний в генеральной совокупности.

Размер_совокупности: размер генеральной совокупности.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

### Примеры

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) возвращает значение 0,81. Если 90 из 100 бутербродов падают маслом вниз, то при одновременном падении 2 бутербродов вероятность того, что оба бутерброда упадут маслом вниз, равна 81%.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## HYPGEOMDIST

Вычисляет гипергеометрическое распределение.

### Синтаксис

HYPGEOMDIST(X; Размер выборки; Успешные; Размер совокупности)

X: количество успешных испытаний в выборке.

Размер_выборки: размер случайной выборки.

Успешные: количество успешных испытаний в генеральной совокупности.

Размер_совокупности: размер генеральной совокупности.

### Пример

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) возвращает значение 0,81. Если 90 из 100 бутербродов падают маслом вниз, то при одновременном падении 2 бутербродов вероятность того, что оба бутерброда упадут маслом вниз, равна 81%.

## TRIMMEAN

Возвращает среднее значение для множества данных, отбрасывая заданный процент данных с экстремальными значениями.

### Синтаксис

TRIMMEAN(Данные; Альфа)

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Альфа: процент данных с неучитываемыми экстремальными значениями.

### Пример

=TRIMMEAN(A1:A50;0,1) вычисляет среднее значение чисел в диапазоне A1:A50 без учёта 5 процентов наибольших значений и 5 процентов наименьших значений. Эти числа относятся к числу неусеченных средних, а не слагаемых.

## Z.TEST

Вычисляет вероятность возникновения статистики z, которая превышает данные, вычисленные на основе примера.

### Синтаксис

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data представляет собой указанный пример, взятый из данных с нормальным распределением.

mu: известное среднее арифметическое распределения.

Sigma (необязательный параметр): известное стандартное отклонение общей совокупности. Если этот параметр не указан, то используется стандартное отклонение указанного примера.

### Пример

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

## ZTEST

Вычисляет вероятность возникновения статистики z, которая превышает данные, вычисленные на основе примера.

### Синтаксис

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data представляет собой указанный пример, взятый из данных с нормальным распределением.

mu: известное среднее арифметическое распределения.

Sigma (необязательный параметр): известное стандартное отклонение общей совокупности. Если этот параметр не указан, то используется стандартное отклонение указанного примера.

See also the Wiki page.

См. также

Functions by Category