ELŐREJELZÉS.ESIM.SZEZONALITÁS

Module
Contents
Index 🔎︎

# ELŐREJELZÉS.ESIM.SZEZONALITÁS függvény

Visszaadja a minták számát az időszakban, amit a Calc számított ki az ELŐREJELZÉS.ESIM függvényekhez, amelyeknél az időszak_hossza 1.

Az exponenciális simítás egy idősorbeli valós értékek simítására szolgáló módszer valószínű jövőbeli értékek előrejelzéséhez.

Az exponenciális tripla simítás (ETS) algoritmusok halmaza, amelyekben a trendszerű és szezonális hatások egyaránt feldolgozásra kerülnek. Az exponenciális dupla simítás (EDS) az ETS-hez hasonló algoritmus, de a szezonális hatások nélkül. Az EDS jobb lineáris előrejelzéseket eredményez.

See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.

Ugyanez az eredmény kerül visszaadásra az ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT függvények által, ha a stat_típus 9 (és az időszak_hossza 1).

## Szintaxis

ELŐREJELZÉS.ESIM.SZEZONALITÁS(értékek, idővonal, [adatkiegészítés], [összesítés])

értékek (kötelező): Számtömb vagy tartomány. Az értékek azok a történeti értékek, amelyekhez a következő pontokat előre szeretné jelezni.

idővonal (kötelező): Számtömb vagy tartomány. A történeti értékek idővonala (x értéke).

Az idővonalnak nem kell rendezettnek lennie, a függvények sorba rendezik a számításokhoz.
Az idővonal értékek között egyforma lépésköznek kell lennie.
Ha nem azonosítható a rendezett idővonalon állandó lépésköz, akkor a függvények #SZÁM! hibát adnak vissza.
Ha az idővonal és a történeti értékek tartományai nem azonosak, akkor a függvények #HIÁNYZIK hibát adnak.
Ha az idővonal 2-nél kevesebb időszak adatait tartalmazzák, akkor a függvények #ÉRTÉK! hibát adnak vissza.

adatkiegészítés (elhagyható): logikai érték (IGAZ vagy HAMIS), számérték (1 vagy 0), alapértelmezésben 1 (IGAZ). A 0 (HAMIS) érték hatására a hiányzó adatpontok 0 történelmi értéket kapnak. Az 1 (IGAZ) hatására a hiányzó adatpontok a szomszédos adatpontok alapján interpolálással kerülnek kiegészítésre.

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvény legfeljebb 30% hiányzó adatpontot is támogat, és ezeket kiegészíti.

aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:

Összesítés | Függvény
1 | ÁTLAG
2 | DARAB
3 | DARAB2
4 | MAX
5 | MEDIÁN
6 | MIN
7 | SZUM

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvények az azonos időbélyegű adatpontokat összesítik.

## Példák

Az alábbi táblázat egy idővonalat és a hozzá társított értékeket tartalmazza:

| A | B
1 | Idővonal | Értékek
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=ELŐREJELZÉS.ESIM.SZEZONALITÁS(Értékek;Idővonal;TRUE();1)

Értéke 6, a minták száma az időszakban a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, hiányzó adatok nélkül és az ÁTLAG összegzési móddal.

Kapcsolódó témakörök

Lásd még: ELŐREJELZÉS.ESIM.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.MULT, ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT, ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.MULT, ELŐREJELZÉS, ELŐREJELZÉS.LINEÁRIS