Modul
Tartalom
Index 🔎︎

# Adatelemzés a Calcban

Az adatokon végzett statisztikai műveletek segítségével összetett adatelemzési feladatokat oldhat meg a Calcban.

Ha összetett statisztikai vagy mérnöki elemzési feladata van, időt és energiát takaríthat meg, ha a Calc adatelemzési funkcióit használja. Minden elemzéshez megadhatja a kiindulási adatokat és paramétereket, és az eszközkészlet a megfelelő statisztikai vagy mérnöki függvények használatával kiszámítja és megjeleníti az eredményt egy kimeneti táblázatban.

## Mintavétel

Létrehoz egy táblázatot egy másik táblázatban levő adatokból vett mintákból.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Mintavétel menüparancsot

A mintavétel a forrástáblázatból vett adatokból építi fel a céltáblázatot. A mintavétel lehet véletlenszerű vagy periodikus.

A mintavétel soronként történik. Ez azt jelenti, hogy a forrástáblázatból egy egész sor lesz átmásolva a céltáblázatba.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Mintavételi mód

Véletlen: Pontosan Mintaméret számú sort választ ki véletlenszerűen a forrástáblázatból.

Mintaméret: A forrástáblázatból kiválasztott sorok száma.

Periodikus: A Periódus által meghatározott ütemben veszi mintát a sorokból.

Periódus: a mintavétel periódusa.

### Example

A következő táblázat adatai lesznek a mintavétel forrása:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

A 2-es periódusértékkel végzett mintavétel a következő eredményre vezet:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Leíró statisztika

A munkafüzetben létrehoz egy táblázatot az adathalmaz fő statisztikai jellemzőivel.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Leíró statisztika menüparancsot

A Leíró statisztika elemzőeszköz a beviteli tartományban levő adatok univariáns statisztikáit jeleníti meg, információt adva az adatok centrális tendenciájáról és variabilitásáról.

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

| A | B | C
1 | Matematika | Fizika | Biológia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A következő táblázatban a fenti példaadatok leíró statisztikái jelennek meg.

| 1. oszlop | 2. oszlop | 3. oszlop
Átlag | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standard hiba | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Módusz | 47 | 49 | 60
Medián | 40 | 64.5 | 43.5
Szórásnégyzet | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Szórás | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtózis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Ferdeség | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Tartomány | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maximum | 57 | 84 | 62
Összeg | 461 | 597 | 447
Count | 11 | 10 | 10

>

## Varianciaanalízis (ANOVA)

Az adott adathalmaz varianciaanalízisét végzi el.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Varianciaanalízis (ANOVA) menüparancsot

Az ANOVA az ANalysis Of VAriance rövidítése - magyarul varianciaanalízis. Ez az eszköz az adott adathalmaz varianciaanalízisét állítja elő

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Típus

Választhat, hogy az analízis egytényezős vagy kéttényezős ANOVA legyen-e.

### Paraméterek

Alfa: a próba szignifikanciaszintje.

Sorok száma mintánként: Megadja, hogy hány sorból áll egy minta.

### Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

| A | B | C
1 | Matematika | Fizika | Biológia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok varianciaanalízisének eredménye.

Variancianalízis - egytényezős |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Csoportok | Count | Összeg | Átlag | Szórásnégyzet |
1. oszlop | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
2. oszlop | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
3. oszlop | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Variancia forrása | SS | df | MS | F | P-érték
Csoportok között | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Csoportokon belül | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Összesen | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korreláció

Kiszámítja két numerikus adathalmaz korrelációját.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Korreláció menüparancsot

A korrelációs együttható (-1 és 1 között érték) azt jelzi, hogy két változó hogyan viszonyul egymáshoz. Két változó közötti korrelációs együttható kiszámításához használhatja a KORREL munkalapfüggvényt, vagy az Adatok - Statisztika - Korreláció eszközt.

A +1-es korrelációs együttható teljes pozitív korrelációt jelez.

A -1-es korrelációs együttható teljes negatív korrelációt jelez.

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

| A | B | C
1 | Matematika | Fizika | Biológia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok korrelációszámításának eredménye.

Korrelációk | 1. oszlop | 2. oszlop | 3. oszlop
1. oszlop | 1 |  |
2. oszlop | -0.4029254917 | 1 |
3. oszlop | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovariancia

Kiszámítja két numerikus adathalmaz között a kovarianciát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Kovariancia menüparancsot

A kovariancia annak mértéke, hogy két véletlen változó hogyan változik együtt.

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

| A | B | C
1 | Matematika | Fizika | Biológia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok kovarianciaszámításának eredménye.

Kovarianciák | 1. oszlop | 2. oszlop | 3. oszlop
1. oszlop | 126.8099173554 |  |
2. oszlop | -61.4444444444 | 258.41 |
3. oszlop | -32 | 53.11 | 204.61

## Exponenciális simítás

Kisimított adatsort eredményez.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Exponenciális simítás menüparancsot

Az exponenciális simítás egy szűrési eljárás, amelyet adathalmazra alkalmazva simított eredményeket ad. Számos területen használják, például tőzsdéken, közgazdaságtanban és mintavételezéses mérésekkor.

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Paraméterek

Simítási tényező: Egy 0 és 1 közötti paraméter, amely a simítási egyenlet Alfa csillapítási tényezőjét adja meg.

### Example

A következő táblázatban két idősor található. Az egyik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=0 időben, a másik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=2 időben.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Az eredményül kapott simított adatok 0,5-ös simítási tényezővel:

Alfa |
0.5 |
1. oszlop | 2. oszlop
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Mozgóátlag

Kiszámítja az idősor mozgóátlagát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Mozgóátlag menüparancsot

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Paraméterek

Intervallum: A mozgóátlag számításánál figyelembe vett minták száma.

### Example

A következő táblázatban két idősor található. Az egyik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=0 időben, a másik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=2 időben.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### A mozgóátlag eredményei:

1. oszlop | 2. oszlop
#HIÁNYZIK | #HIÁNYZIK
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#HIÁNYZIK | #HIÁNYZIK

## Paired t-test

Calculates the paired t-Test of two data samples.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Choose Data - Statistics - Paired t-test

A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Results for paired t-test:

The following table shows the paired t-test for the data series above:

paired t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Feltételezett átlagos különbség | 0 |
| 1. változó | 2. változó
Átlag | 16.9230769231 | 20.4615384615
Szórásnégyzet | 125.0769230769 | 94.4358974359
Megfigyelések | 13 | 13
Pearson-korreláció | -0.0617539772 |
Megfigyelt átlagos különbség | -3.5384615385 |
Az eltérések szórása | 232.9358974359 |
df | 12 |
t stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) egyoldalas | 0.2097651442 |
t kritikus egyoldalas | 1.7822875556 |
P (T<=t) kétoldalas | 0.4195302884 |
t kritikus kétoldalas | 2.1788128297 |

## F-próba

Kiszámítja két adatmintára az F-próbát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - F-próba menüparancsot

F-próbának nevezünk bármely statisztikai vizsgálatot, amely az F-eloszláson alapul a nullhipotézis alatt.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Az F-próba eredménye:

A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó F-próba eredménye látható:

F.PRÓBA |  |
Alfa | 0.05 |
| 1. változó | 2. változó
Átlag | 16.9230769231 | 20.4615384615
Szórásnégyzet | 125.0769230769 | 94.4358974359
Megfigyelések | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) jobb oldalas | 0.3170614146 |
F kritikus jobb oldalas | 2.6866371125 |
P (F<=f) bal oldalas | 0.6829385854 |
F Critical bal oldalas | 0.3722125312 |
P kétoldalas | 0.6341228293 |
F kritikus kétoldalas | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z.PRÓB

Kiszámítja két adatmintára a z-próbát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - z-próba menüparancsot

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Z-próba eredménye:

A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó z-próba eredménye látható:

Z.PRÓB |  |
Alfa | 0.05 |
Feltételezett átlagos különbség | 0 |
| 1. változó | 2. változó
Ismert szórásnégyzet | 0 | 0
Átlag | 16.9230769231 | 20.4615384615
Megfigyelések | 13 | 13
Megfigyelt átlagos különbség | -3.5384615385 |
M | #ZÉRÓOSZTÓ! |
P (Z<=z) egyoldalas | #ZÉRÓOSZTÓ! |
z kritikus egyoldalas | 1.644853627 |
P (Z<=z) kétoldalas | #ZÉRÓOSZTÓ! |
z kritikus kétoldalas | 1.9599639845 |

## Khi-négyzet próba

Kiszámítja egy adathalmaz Khi-négyzet próbáját.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Khi-négyzet próba menüparancsot

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

### Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Khi-négyzet próba eredménye:

Függetlenségi próba (Khi-négyzet) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-érték | 2.32567054678584E-014
Próbastatisztika | 91.6870055842
Kritikus érték | 21.0260698175

Kapcsolódó témakörök

Regresszióanalízis