Module
Contents
Index 🔎︎

# Функсияҳои Оморӣ Қисми Дуюм

## F.DIST

Баръакси t-тақсимотро медиҳад.

### Синтаксис

F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2; Cumulative)

Number арзиш.

degrees_freedom_1 арзиш.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.

### Намуна

=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.

=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.

## F.DIST.RT

Баръакси t-тақсимотро медиҳад.

### Синтаксис

F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number арзиш.

degrees_freedom_1 арзиш.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

### Намуна

=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.

## F.INV

Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number эҳтимолият.

degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

### Намуна

=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.

## F.INV.RT

Баръакси t-тақсимотро медиҳад.

### Синтаксис

F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number эҳтимолият.

degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

### Намуна

=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.

## FDIST

Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number арзиш.

degrees_freedom_1 арзиш.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

### Намуна

=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.

## FINV

Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number эҳтимолият.

degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.

degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.

### Намуна

=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.

## FISHER

Табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.

### Синтаксис

FISHER(Number)

Number арзиши табдилёбанда.

### Намуна

=FISHER(0.5) натиҷа 0.55.

## FISHERINV

Баръакси табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.

### Синтаксис

FISHERINV(Number)

Number арзиши баръакс табдилёбанда.

### Намуна

=FISHERINV(0.5) натиҷа 0.46.

## GAMMA

Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.

### Синтаксис

Number арзиш.

## GAMMA.DIST

Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### Синтаксис

GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number арзиш.

Alphaпараметри Алфа.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.

### Намуна

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.

## GAMMA.INV

Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### Синтаксис

GAMMA.INV(Number; Alpha; Beta)

Number эҳтимолият.

Alphaпараметри Алфа.

Beta параматри Бетта.

### Намуна

=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.

## GAMMADIST

Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.

The inverse function is GAMMAINV.

### Синтаксис

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number арзиш.

Alphaпараметри Алфа.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.

### Намуна

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.

## GAMMAINV

Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

Number эҳтимолият.

Alphaпараметри Алфа.

Beta параматри Бетта.

### Намуна

=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.

## GAMMALN

Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).

### Синтаксис

GAMMALN(Number)

Number арзиш.

### Намуна

=GAMMALN(2) натиҷа 0.

## GAMMALN.PRECISE

Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).

### Синтаксис

GAMMALN.PRECISE(Number)

Number арзиш.

### Намуна

=GAMMALN(2) натиҷа 0.

## GAUSS

Тақсимоти стандартии кумулятивиро бамегардонад.

Ин GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 аст

### Синтаксис

YEAR(рақам)

Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.

### Намуна

Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.

Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.

## GEOMEAN

Арзиши геометрии санҷишро бармегардонад.

### Синтаксис

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### Намуна

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.

## HARMEAN

Гармонияи диапазони далелҳоро шисоб меунад.

### Синтаксис

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### Намуна

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64

## HYPGEOM.DIST

Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.

### Синтаксис

HYPGEOM.DIST(X; NSample; Successes; NPopulation; Cumulative)

X шумораи натиҷаҳои санҷиш.

N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.

Successes шумораи натиҷа.

N_population андозаи умумӣ.

Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.

### Намунаҳо

=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## HYPGEOMDIST

Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.

### Синтаксис

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X шумораи натиҷаҳои санҷиш.

N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.

Successes шумораи натиҷа.

N_population андозаи умумӣ.

### Намуна

=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.

## TRIMMEAN

Арзиши диапазони далелҳоро бе Алфа дарсад ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data сана.

Alpha Алфа.

### Намуна

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) арзиши ҳозираи A1:A50 ҳисоб мекунад, бе назардошти 5 дарсади арзишҳои бузургтарин ва 5 дарсади арзишҳои хурдтарин.

## ZТЕСТ

Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

FTEST(Data1; Data2)

Data_1 массиви якум навишт.

Data_2 массиви дуюм навишт.

### Намуна

=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.

## ZТЕСТ

Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

F.TEST(Data1; Data2)

Data_1 массиви якум навишт.

Data_2 массиви дуюм навишт.

### Намуна

=F.TEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.

## ZТЕСТ

Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data массиви далелҳо.

Number арзиш.

Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.

See also the Wiki page.

## ZТЕСТ

Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.

### Синтаксис

Z.TEST(Data; mu; Sigma)

Data массиви далелҳо.

Number арзиш.

Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.

### Намуна

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

Мавзӯҳои алоқаманд

Functions by Category