Module
Contents
Index 🔎︎

# Funciones estadístiques, primer parte

## [text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

Devuelve la probabilidá d'una amuesa con distribución binomial.

### Syntax

B(Ensayos; SP; T1; T2)

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

T1 define la llende inferior pal númberu d'intentos.

T2 (opcional) define la llende cimera pal númberu d'intentos.

### Example

¿Cuál ten de ser la probabilidá si al tirar un dadu 10 vegaes sale dos vegaes el seis? La probabilidá pa un seis (o pa cualesquier otru númberu) ye 1/6, depués la resultancia ye la siguiente fórmula:

=B(10;1/6;2) devuelve una probabilidá del 29%.

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

### Syntax

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

ensayos ye'l total d'intentos.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

### Example

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## COEFICIENTE.R2

Calcula'l cuadráu del coeficiente de correllación de Pearson según los valores especificaos. El coeficiente R2, tamién conocíu como coeficiente de determinación, ye una midida pa llograr un bon axuste, que pue utilizase pa producir un analís de regresión.

### Syntax

COEFICIENTE.R2(DatosY; DatosX)

DatosY ye una matriz o área de puntos de datos.

DatosX ye una matriz o rangu de puntos de datos.

### Example

=COEFICIENTE.R2(A1:A20;B1:B20) calcula'l coeficiente de determinación pa los conxuntos de datos nes columnes A y B.

## COUNT

Cunta los númberos qu'hai na llista d'argumentos. Nun se tomen en considerancia les entraes de testu.

### Syntax

COUNT(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 values or ranges representing the values to be counted.

### Example

Les entraes 2, 4, 6 y 8 nel valor de los campos 1-4 han de ser contaos.

=CUNTAR(2;4;6;"ocho") = 3. La cantidá de númberos ye por tanto 3.

## COUNTA

Cunta los valores qu'hai na llista d'argumentos. Les entraes de testu tamién se cunten, inclusive si contienen una cadena balera de llargor 0. Si un argumentu ye una matriz o referencia, faise casu omiso de les caxelles baleres que pudieren contener.

### Syntax

COUNTA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 arguments representing the values to be counted.

### Example

Les entraes 2, 4, 6 y 8 nel valor de los campos 1-4 han de ser contaos.

=CUNTARA(2;4;6;"ocho") = 4. La cantidá de valores ye por tanto 4.

## COUNTBLANK

Devuelve'l númberu de caxelles baleres.

### Syntax

CUNTAR.BLANCO(Rangu)

Devuelve'l númberu de caxelles baleres nel rangu de caxellesRangu.

### Example

=CUNTAR.BLANCO(A1:B2) devuelve 4 si les caxelles A1, A2, B1 y B2 tán baleres.

## COUNTIF

Devuelve'l númberu de caxelles que cumplen determinaos criterios.

The search supports regular expressions. You can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must precede every character with a "\" character. You can switch the automatic evaluation of regular expression on and off in LibreOffice - PreferencesTools - Options - LibreOffice Calc - Calculate.

### Syntax

CUNTAR.SI(Rangu; Criteriu)

Rangu ye l'área na que se van aplicar los criterios.

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

### Example

A1:A10 ye un rangu de caxella que contienen los númberos 2000 a 2009. Caxella B1 contién el númberu 2006. Na caxella B2, ingresa una fórmula:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

Pa cuntar namái númberos negativos: =CUNTAR.SI(A1:A10;"<0")

## DISTR.BETA

Devuelve la función beta.

### Syntax

DISTR.BETA(Númberu; Alfa; Beta; Entamu; Fin;Acumulativa)

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## DISTR.BETA

Devuelve la función beta.

### Syntax

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=DISTR.BETA(0,75;3;4) devuelve'l valor 0,96.

=DISTR.BETA(0,75;3;4) devuelve'l valor 0,96.

## DISTR.BETA.INV

Devuelve l'inversu de la función de densidá de probabilidá beta acumulada.

### Syntax

DISTR.BETA.INV(Númberu; Alpha; Beta; Entamu; Fin)

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=DISTR.BETA.INV(0,5;5;10) devuelve'l valor 0,33.

## DISTR.BETA.INV

Devuelve l'inversu de la función de densidá de probabilidá beta acumulada.

### Syntax

DISTR.BETA.INV(Númberu; Alpha; Beta; Entamu; Fin)

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=DISTR.BETA.INV(0,5;5;10) devuelve'l valor 0,33.

## DISTR.BINOM

Devuelve la probabilidá de distribución binomial d'un términu individual.

### Syntax

DISTR.BINOM(X; Ensayos; SP; C)

X ye'l númberu d'ésitos nun conxuntu de pruebes.

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

C = 0 calcula la probabilidá d'un únicu eventu y C = 1 calcula la probabilidá acumulativa.

### Example

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;0) amuesa (si especifiquen los valores 0 a 12 n'A1) la probabilidá que resulta de tirar 12 vegaes una moneda y que sala Cara esactamente'l númberu de vegaes especificáu n'A1.

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;1) amuesa les probabilidaes acumulaes pa la mesma serie. Por exemplu, si A1 = 4, la probabilidá acumulada de la serie ye 0, 1, 2, 3 o 4 vegaes testera (lóxica OR non esclusiva).

## DISTR.BINOM

Devuelve la probabilidá de distribución binomial d'un términu individual.

### Syntax

DISTR.BINOM(X; Ensayos; SP; C)

X ye'l númberu d'ésitos nun conxuntu de pruebes.

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

C = 0 calcula la probabilidá d'un únicu eventu y C = 1 calcula la probabilidá acumulativa.

### Example

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;0) amuesa (si especifiquen los valores 0 a 12 n'A1) la probabilidá que resulta de tirar 12 vegaes una moneda y que sala Cara esactamente'l númberu de vegaes especificáu n'A1.

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;1) amuesa les probabilidaes acumulaes pa la mesma serie. Por exemplu, si A1 = 4, la probabilidá acumulada de la serie ye 0, 1, 2, 3 o 4 vegaes testera (lóxica OR non esclusiva).

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve la probabilidá d'una esviación d'una distribución aleatoria de dos series de prueba basándose nes pruebes del cuadráu de ji pa la independencia. PRUEBA.JI devuelve la distribución del cuadráu de ji de los datos.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu PRUEBA.JI tamién pue determinase por aciu DISTR.JI; nesti casu en llugar d'una serie de datos, el cuadráu de ji de l'amuesa tien de presentase como parámetru.

### Syntax

PRUEBA.CHI(DatoB; DatoE)

DatosB ye la matriz de les observaciones.

DatosE ye l'intervalu de valores esperaos.

### Example

| A (reparáu) | B (previstu)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=PRUEBA.CHI(A1:A6;B1:B6) ye igual a 0,02. Ye la probabilidá cola que se cumple la distribución teórica del cuadráu de chi.

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve'l valor de la función de densidá de probabilidá o la función de distribución acumulativa pa la distribución del cuadráu de chi.

### Syntax

DISTR.CUAD.CHI(Númberu; Graos de llibertá; Acumulativa)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

### Example

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## DISTR.CUAD.CHI

Calcula'l valor de probabilidá pal cuadráu de ji indicáu pa la confirmación d'una hipótesis. DISTR.JI compara'l valor del cuadráu de ji d'una amuesa aleatoria, que se calcula a partir de la suma de (valor reparáu-valor previstu)^2/valor previstu en tolos valores cola distribución teórica del cuadráu de ji; anicia l'intervalu de probabilidá de fallu de la hipótesis que se debe demostrar.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu DISTR.JI tamién pue determinase por aciu PRUEBA.JI; nesti casu, en llugar del cuadráu de ji de l'amuesa, los datos reparar y previstu tienen de suministrase como parámetros.

### Syntax

DISTR.CHI(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

### Example

=DISTR.CHI(13,27; 5) ye igual a 0,02.

Si'l valor del cuadráu de ji de l'amuesa xube a 13,27 y l'esperimentu tien 5 graos llibertái, entós la hipótesis cumplir con un intervalu de probabilidá de fallu del 2%.

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve'l valor de la función de densidá de probabilidá o la función de distribución acumulativa pa la distribución del cuadráu de chi.

### Syntax

DISTR.CUAD.CHI(Númberu; Graos de llibertá; Acumulativa)

Númberu ye'l númberu pal que tien de calculase la función.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

Acumulativa (opcional): 0 o Falsu calcula la función de densidá de probabilidá. Otros valores o Verdaderu o omitíu calcula la función de distribución acumulativa.

## DISTR.EXP

Devuelve la distribución esponencial.

### Syntax

DISTR.EXP(Númberu; Lambda; C)

Númberu ye'l valor de la función.

Lambda ye'l valor del parámetru.

C ye un valor lóxicu que determina la forma de la función. C = 0 calcula la función de densidá y C = 1 calcula la distribución.

### Example

=DISTR.EXP(3;0.5;1) devuelve 0,78.

## DISTR.EXP

Devuelve la distribución esponencial.

### Syntax

DISTR.EXP(Númberu; Lambda; C)

Númberu ye'l valor de la función.

Lambda ye'l valor del parámetru.

C ye un valor lóxicu que determina la forma de la función. C = 0 calcula la función de densidá y C = 1 calcula la distribución.

### Example

=DISTR.EXP(3;0.5;1) devuelve 0,78.

## DISTR.JI

Calcula'l valor de probabilidá pal cuadráu de ji indicáu pa la confirmación d'una hipótesis. DISTR.JI compara'l valor del cuadráu de ji d'una amuesa aleatoria, que se calcula a partir de la suma de (valor reparáu-valor previstu)^2/valor previstu en tolos valores cola distribución teórica del cuadráu de ji; anicia l'intervalu de probabilidá de fallu de la hipótesis que se debe demostrar.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu DISTR.JI tamién pue determinase por aciu PRUEBA.JI; nesti casu, en llugar del cuadráu de ji de l'amuesa, los datos reparar y previstu tienen de suministrase como parámetros.

### Syntax

DISTR.CHI(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

### Example

=DISTR.CHI(13,27; 5) ye igual a 0,02.

Si'l valor del cuadráu de ji de l'amuesa xube a 13,27 y l'esperimentu tien 5 graos llibertái, entós la hipótesis cumplir con un intervalu de probabilidá de fallu del 2%.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve'l valor inversu de DISTR.CUAD.CHI.

### Syntax

Probabilidá ye'l valor del intervalu de probabilidá pal cual débese calcular la distribución de cuadráu de chi inversa.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

### Syntax

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Probabilidá ye'l valor del intervalu de probabilidá pal cual débese calcular la distribución de cuadráu de chi inversa.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

### Example

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

### Syntax

PRUEBA.CHI.INV(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

### Example

Tírase un dadu 1020 vegaes. Los númberos de les cares del 1 al 6 apaecen 195, 151, 148, 189, 183 y 154 vegaes (valores reparaos). Tien de verificase la hipótesis de si'l dadu ye real.

La distribución del cuadráu de ji de l'amuesa calcular cola fórmula anterior. Como'l valor previstu pa cada unu de los númberos de les cares en n daos n vegaes ye 1/6, entós 1020/6 = 170, la fórmula da un valor de cuadráu de ji de 13,27.

Si'l cuadráu de ji (reparáu) ye mayor o igual al cuadráu PRUEBA.JI.INV (teóricu), entós refúgase la hipótesis, pos la esviación ente teoría y práctica ye demasiáu grande. Si'l cuadráu ji reparáu ye inferior a PRUEBA.JI.INV, entós la hipótesis cumple l'intervalu de probabilidá de fallu dáu.

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

=PRUEBA.CHI.INV(0.02;5) devuelve 13,39.

Con un intervalu de probabilidá de fallu del 5% el dadu nun ye de verdá; si l'intervalu de fallu ye del 2% nun hai razón pa cuestionar la so veracidá.

## NTERSECCIÓN.EXA

Calcula'l puntu d'interseición d'una llinia colos valores y utilizando los valores x y y conocíos.

### Syntax

INTERSECCIÓN.EXA(DatosY; DatosX)

DatosY ye'l conxuntu dependiente d'observaciones o datos.

DatosX ye'l conxuntu independiente d'observaciones o datos.

Tienen d'utilizase nomes, matrices o referencies que contengan númberos. Tamién puen escribise númberos directamente.

### Example

Pa calcular la exa d'interseición utilícense como valor Y les caxelles D3:D9 y como valor X, les caxelles C3:C9 de la fueya d'exemplu. La entrada queda como sigue:

=INTERSECCIÓN.EXA(D3:D9;C3:C9) = 2,15.

## PRUEBA.JI

Devuelve la probabilidá d'una esviación d'una distribución aleatoria de dos series de prueba basándose nes pruebes del cuadráu de ji pa la independencia. PRUEBA.JI devuelve la distribución del cuadráu de ji de los datos.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu PRUEBA.JI tamién pue determinase por aciu DISTR.JI; nesti casu en llugar d'una serie de datos, el cuadráu de ji de l'amuesa tien de presentase como parámetru.

### Syntax

PRUEBA.CHI(DatoB; DatoE)

DatosB ye la matriz de les observaciones.

DatosE ye l'intervalu de valores esperaos.

### Example

| A (reparáu) | B (previstu)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=PRUEBA.CHI(A1:A6;B1:B6) ye igual a 0,02. Ye la probabilidá cola que se cumple la distribución teórica del cuadráu de chi.

## PRUEBA.JI.INV

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

### Syntax

PRUEBA.CHI.INV(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

### Example

Tírase un dadu 1020 vegaes. Los númberos de les cares del 1 al 6 apaecen 195, 151, 148, 189, 183 y 154 vegaes (valores reparaos). Tien de verificase la hipótesis de si'l dadu ye real.

La distribución del cuadráu de ji de l'amuesa calcular cola fórmula anterior. Como'l valor previstu pa cada unu de los númberos de les cares en n daos n vegaes ye 1/6, entós 1020/6 = 170, la fórmula da un valor de cuadráu de ji de 13,27.

Si'l cuadráu de ji (reparáu) ye mayor o igual al cuadráu PRUEBA.JI.INV (teóricu), entós refúgase la hipótesis, pos la esviación ente teoría y práctica ye demasiáu grande. Si'l cuadráu ji reparáu ye inferior a PRUEBA.JI.INV, entós la hipótesis cumple l'intervalu de probabilidá de fallu dáu.

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

=PRUEBA.CHI.INV(0.02;5) devuelve 13,39.

Con un intervalu de probabilidá de fallu del 5% el dadu nun ye de verdá; si l'intervalu de fallu ye del 2% nun hai razón pa cuestionar la so veracidá.

Temes rellacionaes

Functions by Category