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# Estadísticas de datos en Calc

Utilice las estadísticas de datos de Calc para ejecutar análisis de datos complejos

Para trabajar en análisis estadísticos o de ingeniería, es posible ahorrar pasos y tiempo mediante las Estadísticas de datos de Calc. Proporcione los datos y los parámetros para cada análisis y el conjunto de herramientas utilizará las funciones estadísticas o de ingeniería adecuadas para calcular y mostrar los resultados en una tabla.

## Muestreo

Crea una tabla con datos tomados de otra tabla.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Muestreo

El muestreo le permite seleccionar datos de una tabla de origen para rellenar una tabla de destino. El muestreo puede ser al azar o periódico.

El muestreo se realiza por filas. Esto significa que los datos obtenidos por muestreo se transferirán con sus filas completas a la tabla de destino.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Método de muestreo

Aleatorio: selecciona al azar exactamente el número de líneas de Tamaño de muestra en la tabla de origen.

Tamaño de muestra: Cantidad de líneas muestreadas a partir de la tabla de origen.

Periódico: selecciona líneas según el ritmo establecido por Período.

Periodo: el número de filas que omitir periódicamente durante el muestreo.

### Ejemplo

Los datos siguientes se utilizarán como ejemplo de la tabla de origen para el muestreo:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

El muestreo con un periodo de 2 producirá la tabla siguiente:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Estadísticas descriptivas

Rellene una tabla en la hoja de cálculo con las propiedades estadísticas principales del conjunto de datos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Estadísticas descriptivas

La herramienta analítica Estadísticas descriptivas genera un informe de estadísticas de una variable para los datos que se provean en el intervalo de entrada. Así podrá encontrar información sobre la tendencia central y la variabilidad de sus datos.

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

Los datos siguientes se utilizarán como ejemplo

| A | B | C
1 | Matemáticas | Física | Biología
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabla siguiente muestra los resultados de las estadísticas descriptivas obtenidas de los datos de muestra anteriores.

| Columna 1 | Columna 2 | Columna 3
Media | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Error estándar | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modo | 47 | 49 | 60
Mediana | 40 | 64.5 | 43.5
Varianza | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Desviación estándar | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Curtosis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Asimetría | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Intervalo | 31 | 51 | 50
Mínimo | 26 | 33 | 12
Máximo | 57 | 84 | 62
Suma | 461 | 597 | 447
Count | 11 | 10 | 10

## Análisis de varianza (ANOVA)

Efectúa el análisis de varianza (ANOVA) de un conjunto de datos especificado

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Análisis de varianza (ANOVA)

ANOVA son las siglas inglesas de ANalysis Of VAriance (‘análisis de varianza’). Esta herramienta produce un análisis de varianza para un conjunto de datos que se especifique

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Tipo

Seleccione si el análisis ANOVA es para un factor único o para dos factores.

### Parámetros

Alfa: el nivel de precisión de la prueba.

Filas por muestra: define cuántas filas contiene una muestra.

### Ejemplo

Los datos siguientes se utilizarán como ejemplo

| A | B | C
1 | Matemáticas | Física | Biología
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabla siguiente muestra los resultados del análisis de varianza (ANOVA) de los datos de muestra anteriores.

ANOVA: factor único |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupos | Count | Suma | Media | Varianza |
Columna 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Columna 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Columna 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Origen de variaciones | SS | df | MS | F | Valor p | F-critical
Entre grupos | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3.340385558
Dentro de los grupos | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Total | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Correlación

Calcula la correlación entre dos conjuntos de datos numéricos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Correlación

El coeficiente de correlación (un valor entre −1 y +1) indica la fuerza de la relación entre dos variables. Es posible utilizar la función COEF.DE.CORREL o las Estadísticas de datos para determinar el coeficiente de correlación entre dos variables.

Un coeficiente de correlación de +1 indica una correlación positiva perfecta.

Un coeficiente de correlación de −1 indica una correlación negativa perfecta.

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

Los datos siguientes se utilizarán como ejemplo

| A | B | C
1 | Matemáticas | Física | Biología
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabla siguiente muestra los resultados de la correlación de los datos de muestra anteriores.

Correlaciones | Columna 1 | Columna 2 | Columna 3
Columna 1 | 1 |  |
Columna 2 | -0.4029254917 | 1 |
Columna 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Covarianza

Calcula la covarianza entre dos conjuntos de datos numéricos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Covarianza

La covarianza es una medida que indica cuánto cambian dos variables aleatorias en conjunto.

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

Los datos siguientes se utilizarán como ejemplo

| A | B | C
1 | Matemáticas | Física | Biología
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabla siguiente muestra los resultados de la covarianza de los datos de muestra anteriores.

Covarianzas | Columna 1 | Columna 2 | Columna 3
Columna 1 | 126.8099173554 |  |
Columna 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Columna 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Alisamiento exponencial

Produce una serie de datos alisada

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Alisamiento exponencial

El alisamiento exponencial es una técnica de filtración que, cuando se aplica a un conjunto de datos, produce resultados emparejados, con menos variación residual. Se utiliza en muchos campos, como el mercado accionario, en economía y en muestreo de medidas.

Para informarse sobre el alisamiento exponencial, consulte el artículo correspondiente de la Wikipedia.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Parámetros

Factor de alisamiento: un parámetro entre 0 y 1 que representa el factor alfa de amortiguación en la ecuación de alisamiento.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos series temporales: una representa la función de impulso en el tiempo t=0, y la otra, la función de impulso en el tiempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

El alisamiento resultante más abajo es producto del factor de 0,5:

Alfa |
0.5 |
Columna 1 | Columna 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Media móvil

Calcula la media móvil de una serie temporal

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Media móvil

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Parámetros

Intervalo: el número de muestras utilizadas en el cálculo de la media móvil.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos series temporales: una representa la función de impulso en el tiempo t=0, y la otra, la función de impulso en el tiempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultados de la media móvil:

Columna 1 | Columna 2
#N/D | #N/D
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/D | #N/D

## Prueba t pareada

Calcula la prueba t pareada de dos muestras de datos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Prueba t pareada

Una prueba t es cualquier prueba estadística de hipótesis que sigue una distribución t de Student.

Para obtener más información sobre las pruebas t pareadas, consulte el artículo correspondiente en la Wikipedia.

### Datos

Intervalo de 1.ª variable: la referencia del intervalo de la primera serie de datos que se analizará.

Intervalo de 2.ª variable: la referencia del intervalo de la segunda serie de datos que se analizará.

Resultados en: la referencia de la celda superior izquierda del intervalo donde se mostrará la prueba.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos conjuntos de datos.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados de la prueba t pareada:

La tabla siguiente muestra la prueba t pareada de la serie de datos anterior:

Prueba t pareada |  |
Alfa | 0.05 |
Diferencia media hipotética | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianza | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observaciones | 13 | 13
Correlación de Pearson | -0.0617539772 |
Diferencia de media observada | -3.5384615385 |
Varianza de las diferencias | 232.9358974359 |
df | 12 |
Estadística t | -0.8359262137 |
P (T<=t) unilateral | 0.2097651442 |
t crítica unilateral | 1.7822875556 |
P (T<=t) bilateral | 0.4195302884 |
t crítica bilateral | 2.1788128297 |

## Prueba F

Calcula la prueba F de dos muestras de datos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Prueba F

Una prueba F es cualquier prueba estadística basada en una distribución F bajo una hipótesis nula.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de 1.ª variable: la referencia del intervalo de la primera serie de datos que se analizará.

Intervalo de 2.ª variable: la referencia del intervalo de la segunda serie de datos que se analizará.

Resultados en: la referencia de la celda superior izquierda del intervalo donde se mostrará la prueba.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos conjuntos de datos.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados de la prueba F:

La tabla siguiente muestra la prueba F de la serie de datos anterior:

Prueba F |  |
Alfa | 0.05 |
| Variable 1 | Variable 2
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianza | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observaciones | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) lateral derecha | 0.3170614146 |
F crítica, lateral derecha | 2.6866371125 |
P (F<=f) lateral izquierda | 0.6829385854 |
F crítica, lateral izquierda | 0.3722125312 |
P bilateral | 0.6341228293 |
F crítica bilateral | 0.3051313549 | 3.277277094

## Prueba Z

Calcula la prueba z de dos muestras de datos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Prueba Z

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de 1.ª variable: la referencia del intervalo de la primera serie de datos que se analizará.

Intervalo de 2.ª variable: la referencia del intervalo de la segunda serie de datos que se analizará.

Resultados en: la referencia de la celda superior izquierda del intervalo donde se mostrará la prueba.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos conjuntos de datos.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados de la prueba z:

La tabla siguiente muestra la prueba z de la serie de datos anterior:

Prueba z |  |
Alfa | 0.05 |
Diferencia media hipotética | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Varianza conocida | 0 | 0
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Observaciones | 13 | 13
Diferencia de media observada | -3.5384615385 |
z | #¡DIV/0! |
P (Z<=z) unilateral | #¡DIV/0! |
z crítica unilateral | 1.644853627 |
P (Z<=z) bilateral | #¡DIV/0! |
z crítica bilateral | 1.9599639845 |

## Prueba de ji cuadrado

Calcula la prueba de ji cuadrado de una muestra de datos.

Para acceder a esta orden…

Vaya a Datos ▸ Estadísticas ▸ Prueba ji cuadrado

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene la serie de datos que se analizará.

Resultados en: la referencia de la celda superior izquierda del intervalo donde se mostrará la prueba.

### Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

### Ejemplo

La tabla siguiente contiene dos conjuntos de datos.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados de la prueba de ji cuadrado:

Prueba de independencia (ji cuadrado) |
Alfa | 0.05
df | 12
Valor p | 2.32567054678584E-014
Estadística de prueba | 91.6870055842
Valor crítico | 21.0260698175

Temas relacionados

Análisis de regresión