Python (Português) - ArchWiki

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Status de tradução: Esse artigo é uma tradução de Python. Data da última tradução: 2020-06-21. Você pode ajudar a sincronizar a tradução, se houver alterações na versão em inglês.

Artigos relacionados

- Diretrizes de pacotes Python
- Python/Virtual environment
- mod_wsgi
- Django

Do Wikipédia:

  Python é uma linguagem de programação dinâmica de alto nível, de propósito geral, interpretada e amplamente usada. Sua filosofia de design enfatiza a legibilidade do código e sua sintaxe permite que os programadores expressem conceitos em menos linhas de código do que o possível em linguagens como C++ ou Java. A linguagem fornece construções destinadas a permitir a gravação de programas claros em pequena e grande escala.
  Python possui suporte a vários paradigmas de programação, incluindo programação orientada a objetos, programação imperativa e funcional ou estilos de procedimentos. Possui um sistema de tipo dinâmico e gerenciamento automático de memória e possui uma biblioteca padrão ampla e abrangente.

## Instalação

### Python 3

Python 3 é a versão mais recente da linguagem e é incompatível com o Python 2. A linguagem é basicamente a mesma, mas muitos detalhes, especialmente como objetos embutidos como dicionários e strings funcionam, mudaram consideravelmente e muitos recursos descontinuados finalmente foram removidos. Além disso, a biblioteca padrão foi reorganizada em alguns lugares de destaque. Para uma visão geral das diferenças, visite Python2orPython3 e os capítulos relevantes no Dive into Python 3.

Para instalar a versão mais recente do Python 3, instale o pacote python.

Se você deseja criar os candidatos a lançamento(RC) ou betas mais recentes a partir do código-fonte, visite Python Downloads. O Arch User Repository também contém bons PKGBUILDs. Se você decidir compilar o RC, observe que o binário (por padrão) é instalado em `/usr/local/bin/python3.x`. Como alternativa que não requer permissões de superusuário e instala no diretório pessoal do usuário, considere usar pyenv.

### Python 2

Atenção: O Python 2 chegou ao fim de sua vida útil em 1º de janeiro de 2020. Muitos pacotes ainda dependem do Python 2, mas essa versão do Python não será mais mantida. Veja: Sunsetting Python 2

Para obter a versão mais recente do Python 2, instale o pacote python2.

O Python 2 será executado felizmente ao lado do Python 3. Você precisa especificar `python2` para executar esta versão.

Qualquer programa que exija o Python 2 precisa apontar para `/usr/bin/python2`, em vez de `/usr/bin/python`, que aponta para o Python 3. Para fazer isso, abra o programa ou script em um editor de texto e altere a primeira linha. A linha mostrará um dos seguintes:

    #!/usr/bin/env python

ou

    #!/usr/bin/python

Nos dois casos, basta alterar `python` para `python2` e o programa usará o Python 2 em vez do Python 3.

Outra maneira de forçar o uso de python2 sem alterar os scripts é chamá-lo explicitamente com `python2`:

    $ python2 meuScript.py

Por fim, talvez você não consiga controlar as chamadas de script, mas existe uma maneira de enganar o ambiente. Funciona apenas se os scripts usarem `#!/usr/bin/env python`. Não funcionará com `#!/usr/bin/python`. Esse truque se baseia na pesquisa do `env` na primeira entrada correspondente na variável `PATH`.

Primeiro, crie uma pasta:

    $ mkdir ~/bin

Em seguida, adicione um link simbólico `python` para python2 e os scripts de configuração:

    $ ln -s /usr/bin/python2 ~/bin/python
    $ ln -s /usr/bin/python2-config ~/bin/python-config

Por fim, coloque a nova pasta no início da sua variável `PATH`:

    $ export PATH=~/bin:$PATH

Nota: Esse método de alterar variáveis de ambiente não é permanente e está ativo apenas na sessão atual do terminal.

Para verificar qual interpretador Python está sendo usado por `env`, use o seguinte comando:

    $ which python

Uma abordagem semelhante ao enganar o ambiente, que também depende de `#!/usr/bin/env python` a ser chamada pelo script em questão, é usar um #Ambiente virtual.

### Implementações alternativas

As seções acima se referem à implementação de referência do Python, chamada de CPython. No entanto, também existem outras implementações disponíveis - as mais populares:

- PyPy é uma implementação Python 2.7/3.6 utilizando um compilador JIT. Geralmente é mais rápido e usa menos memória, mas não é totalmente compatível com o CPython (embora a maioria dos pacotes e códigos funcione sem alterações).
- Jython é uma implementação do Python 2.7 construída em Java. Permite fácil integração do código Python e Java, mas não é totalmente compatível com as bibliotecas do CPython. É frequentemente usado para fornecer Python como uma linguagem de script em um aplicativo Java maior.
- IronPython é uma implementação do Python 2.7 construída em .NET - atinge os mesmos objetivos que o Jython, mas para linguagens .NET (como C#/VB).
- MicroPython é uma implementação limitada do Python 3.4 direcionada a microcontroladores e outros ambientes incorporados (como UEFI), mas é incompatível com a maioria dos pacotes padrão devido a mudanças menores de sintaxe e biblioteca padrão severamente limitada. É frequentemente usado para criação de protótipos em ambientes incorporados (pois fornece um Python REPL).
- Mais implementações estão disponíveis, embora a maioria não seja mais mantida devido a melhorias nas mais populares.

### Versões antigas

Atenção: As versões do Python anteriores ao 2.7 não recebem mais atualização — incluindo patches de segurança — desde pelo menos 2014. O uso de versões mais antigas para aplicações da Internet ou código não confiável pode ser perigoso e não é recomendado.

As versões antigas do Python estão disponíveis no AUR e podem ser úteis para curiosidade histórica, aplicativos antigos que não são executados nas versões atuais ou para testar programas Python destinados a serem executados em uma distribuição que vem com uma versão mais antiga:

- Python 3.7: python37AUR
- Python 3.6: python36AUR
- Python 3.5: python35AUR
- Python 3.4: python34AUR
- Python 2.6: python26AUR[link quebrado: package not found]
- Python 2.5: python25AUR

Módulos/bibliotecas extras para versões antigas do Python podem ser encontrados no AUR pesquisando `python<versão sem ponto>`, por exemplo procurando por "python26" para módulos 2.6.

## Gerenciamento de pacotes

Embora um grande número de pacotes Python esteja prontamente disponível nos repositórios oficiais e no AUR, o ecossistema Python fornece seus próprios gerenciadores de pacotes para uso com PyPI, o Índice de Pacotes Python:

- pip — A ferramenta do PyPA para instalar pacotes Python.

  https://pip.pypa.io/ || python-pip, python2-pip

- setuptools — Baixe, construa, instale, atualize e desinstale facilmente pacotes Python.

  https://setuptools.readthedocs.io/ || python-setuptools, python2-setuptools

Para um breve histórico e comparação de recursos entre os dois, consulte pip vs easy_install. As melhores práticas de autoridade no gerenciamento de pacotes Python são detalhadas aqui.

Se você precisa usar pip, use um ambiente virtual ou `pip install --user` para evitar conflitos com pacotes em `/usr`. É sempre preferível usar o pacman para instalar softwares.

Nota: Também existem ferramentas que integram pip com pacman, gerando automaticamente PKGBUILDs para pacotes pip especificados: consulte Criando pacotes#Geradores de PKGBUILD.
Dica: pipenv fornece uma única CLI para Pipfile, pip e virtualenv. Ele está disponível como python-pipenv.

## Ligações de widget

As seguintes ligações para toolkit de widget estão disponíveis:

- TkInter — Ligações para Tk

  https://wiki.python.org/moin/TkInter || módulo padrão

- pyQt — Ligações para Qt

  https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro || python2-pyqt4AUR python2-pyqt5[link quebrado: package not found] python-pyqt4AUR python-pyqt5

- pySide2 — Ligações para Qt

  https://wiki.qt.io/PySide2 || pyside2 pyside2-tools

- pyGTK — Ligações para GTK 2

  http://www.pygtk.org/ || pygtkAUR

- PyGObject — Ligações para GTK 2/3 via GObject Introspection

  https://wiki.gnome.org/PyGObject/ || python2-gobject2AUR python2-gobject python-gobject

- wxPython — Ligações para wxWidgets

  https://wxpython.org/ || python2-wxpython3 python-wxpython

Para usá-los com o Python, pode ser necessário instalar os kits de widgets associados.

## Dicas e truques

### Shells alternativos

- bpython — Interface sofisticada para o interpretador Python.

  https://bpython-interpreter.org/ || bpython bpython2AUR

- IPython — Shell Python interativo aprimorado.

  https://ipython.org/ || ipython ipython2AUR

- Jupyter Notebook — Interface web para o IPython.

  https://jupyter.org/ || jupyter-notebook

- ptpython — Interface sofisticada para o interpretador Python baseada na interface de entrada prompt-toolkit.

  https://github.com/jonathanslenders/ptpython || ptpythonAUR

### Ambiente virtual

O Python fornece ferramentas para criar ambientes isolados nos quais você pode instalar pacotes sem interferir nos outros ambientes virtuais nem nos pacotes do sistema Python. Pode mudar o interpretador python usado para um aplicativo específica.

Veja Python/Virtual environment para detalhes.

### Conclusão com Tab no shell do Python

Desde o Python 3.4, conclusão com Tab está ativado por padrão, no Python 2 você pode ativá-lo manualmente adicionando as seguintes linhas a um arquivo referenciado pela variável de ambiente `PYTHONSTARTUP`: [1]

    import rlcompleter
    import readline
    readline.parse_and_bind("tab: complete")

Observe que o programa de conclusão "readline" só concluirá nomes no espaço para nomes global. Você pode recorrer ao python-jedi para obter uma experiência mais completa de conclusão com Tab [2].

## Solução de problemas

### Lidando com problema de versão em scripts de compilação

This article or section needs language, wiki syntax or style improvements. See Help:Style for reference.

Reason: Este é um truque feio; em vez disso, explique como corrigir recursivamente shebangs com `find` e `sed`. (Discuss in talk:Python)

Muitos scripts de compilação de projetos supõem que `python` seja Python 2, e isso acabaria resultando em um erro — normalmente reclamando que `print 'foo'` é uma sintaxe inválida. Felizmente, muitos deles chamam python a partir da variável de ambiente `PATH` em vez de codificar `#!/usr/bin/python` na linha shebang, e os scripts Python são todos contido na árvore do projeto. Portanto, em vez de modificar os scripts de construção manualmente, há uma solução alternativa. Crie `/usr/local/bin/python` com conteúdo como este:

    /usr/local/bin/python

    #!/bin/bash
    script=$(readlink -f -- "$1")
    case "$script" in (/caminho/para/projeto1/*|/caminho/para/projeto2/*|/path/to/project3*)
        exec python2 "$@"
        ;;
    esac

    exec python3 "$@"

sendo `/path/to/project1/*|/path/to/project2/*|/path/to/project3*` uma lista de padrões separados por `|` correspondendo a todas as árvores do projeto. Para alguns scripts, o caminho pode não ser o primeiro parâmetro. Por exemplo, o Google SDK envia `-S` como o primeiro parâmetro. O comando readlink deve mudar para `script=$(readlink -f -- "$1")`.

Não se esqueça de torná-lo executável. Posteriormente, os scripts nas árvores de projeto especificadas serão executados com o Python 2.

## Veja também

- Documentação oficial do Python
- O'Reilly's Learning Python, 5th edition
- Dive Into Python, Dive Into Python3
- A Byte of Python
- Learn Python the Hard Way
- Learn Python
- Crash into Python (presume familiaridade com outras linguagens de programação)
- Beginning Game Development with Python and Pygame comercial
- Think Python
- Pythonspot
- OverIQ Python Tutorial
- Python Tutorial to Learn Step by Step
- awesome-python - Uma lista com curadoria de estruturas, bibliotecas, software e recursos Python.
- boltons - Trecho/receitas/trechos que seriam úteis na biblioteca padrão.

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