Съдържание
Индекс 🔎︎

# Статистически функции, пета част

### SKEWP

Изчислява асиметрията на разпределение на базата на генерална съвкупност на случайна променлива.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.1.

#### Синтаксис

SKEWP(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне три стойности.

Тази функция е от стандарта Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) версия 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Примери

SKEWP(2;3;1;6;8;5) връща 0,2329985562.

SKEWP(A1:A6) връща 0,2329985562, когато диапазонът A1:A6 съдържа {2;3;1;6;8;5}.

## DEVSQ

Връща сумата на квадратите на отклоненията на базата на средната стойност на извадка.

#### Синтаксис

DEVSQ(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

Екстраполира бъдещи стойности на базата на съществуващи стойности за x и y.

#### Синтаксис

FORECAST(Стойност; ДанниY; ДанниX)

Стойност е стойността на x, за която се търси съответната стойност на y на базата на линейната регресия.

ДанниY е масивът или областта с известните стойности на y.

ДанниX е масивът или областта с известните стойности на x.

#### Пример

=FORECAST(50; A1:A50; B1; B50) връща очакваната стойност на Y за X = 50, ако стойностите на X и Y от съответните обръщения следват линейна тенденция.

## FORECAST.LINEAR

Екстраполира бъдещи стойности на базата на съществуващи стойности за x и y.

#### Синтаксис

FORECAST.LINEAR(Стойност; ДанниY; ДанниX)

Стойност е стойността на x, за която се търси съответната стойност на y на базата на линейната регресия.

ДанниY е масивът или областта с известните стойности на y.

ДанниX е масивът или областта с известните стойности на x.

#### Пример

=FORECAST.LINEAR(50; A1:A50; B1; B50) връща очакваната стойност на Y за X = 50, ако стойностите на X и Y от съответните обръщения следват линейна тенденция.

## NORM.S.DIST

Изчислява функцията на стандартното нормално кумулативно разпределение. Разпределението има средна стойност нула и стандартно отклонение единица.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

NORM.S.DIST(Число; Кумулативна)

Число е стойността, за която се изчислява стандартното нормално кумулативно разпределение.

Кумулативна: при 0 или FALSE се изчислява функцията на плътност. При друга стойност или TRUE изчислява кумулативната функция на разпределението.

#### Пример

=NORM.S.DIST(1; 0) връща 0,2419707245.

=NORM.S.DIST(1; 1) връща 0,8413447461. Площта на областта под кривата на стандартното нормално разпределение вляво от точката X = 1 е 84% от общата площ.

## NORM.S.INV

Изчислява обратното стандартно нормално кумулативно разпределение.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

NORM.S.INV(Число)

Число е вероятността, за която се изчислява обратното стандартно нормално разпределение.

#### Пример

=NORM.S.INV(0,908789) връща 1,333334673.

## NORMSDIST

Изчислява функцията на стандартното нормално кумулативно разпределение. Разпределението има средна стойност нула и стандартно отклонение единица.

То е GAUSS(x) = NORMSDIST(x) - 0,5.

#### Синтаксис

NORMSDIST(Число)

Число е стойността, за която се изчислява стандартното нормално кумулативно разпределение.

#### Пример

=NORMSDIST(1) връща 0,84. Площта на областта под кривата на стандартното нормално разпределение вляво от точката X = 1 е 84% от общата площ.

## NORMSINV

Изчислява обратното стандартно нормално кумулативно разпределение.

#### Синтаксис

NORMSINV(Число)

Число е вероятността, за която се изчислява обратното стандартно нормално разпределение.

#### Пример

=NORMSINV(0,908789) връща 1,3333.

## PERMUT

Връща броя на пермутациите за зададен брой обекти.

#### Синтаксис

PERMUT(Брой1; Брой2)

Брой1 е общият брой на обектите.

Брой2 е броят на обектите във всяка пермутация.

#### Пример

=PERMUT(6; 3) връща 120. Съществуват 120 различни възможности за избиране на поредица от 3 карти за игра от общо 6.

## PERMUTATIONA

Връща броя на пермутациите за зададен брой обекти (разрешават се повторения).

#### Синтаксис

PERMUTATIONA(Брой1; Брой2)

Брой1 е общият брой на обектите.

Брой2 е броят на обектите във всяка пермутация.

#### Пример

По колко начина могат да бъдат избрани 2 обекта от общо 11?

=PERMUTATIONA(11; 2) връща 121.

=PERMUTATIONA(6; 3) връща 216. Съществува 216 различни начина да се образува последователност от 3 карти за игра от общо 6, ако всяка от картите се връща преди изтеглянето на следващата.

## PROB

Връща вероятността стойностите в дадена област да бъдат в определени граници. Ако не е зададен Край, функцията изчислява вероятността при предположение, че стойностите от параметъра „Данни“ са равни на Начало.

#### Синтаксис

PROB(Данни; Вероятност; Начало [; Край])

Данни е масивът с данните в извадката.

Вероятност е масивът или областта със съответните вероятности.

Начало е началната стойност на интервала, за който трябва да се сумират вероятностите.

Край (незадължителен) е крайната стойност на интервала, за който трябва да се сумират вероятностите. Ако параметърът липсва, се изчислява вероятността за стойността на Начало.

#### Пример

=PROB(A1:A50; B1:B50; 50;60) връща вероятността, с която стойност от областта A1:A50 се намира и в границите между 50 и 60. Всяка стойност от областта A1:A50 има вероятност, зададена в B1:B50.

## RANK

Връща ранга на число в извадка.

#### Синтаксис

RANK(Стойност; Данни [; Тип])

Стойност е стойността, чийто ранг трябва да се определи.

Данни е масивът с данните в извадката.

Тип (незадължителен) е редът на последователността.

Тип = 0 означава низходяща от последния елемент на масива към първия (това е подразбираният вариант),

Тип = 1 означава възходяща от първия елемент на областта към последния.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=RANK(A10; A1:A50) връща ранга на стойността от A10 в областта от стойности A1:A50. Ако Стойност не се среща в областта, се показва съобщение за грешка.

## RANK.AVG

Връща статистическия ранг на дадена стойност в зададен масив от стойности. Ако в списъка има повтарящи се стойности, се връща средноаритметичният ранг.

Разликата между RANK.AVG и RANK.EQ се проявява при наличие на повторения в списъка със стойности. Функцията RANK.EQ връща по-ниския ранг, а RANK.AVG връща средноаритметичния.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

RANK.AVG(Стойност; Данни [; Тип])

Стойност е стойността, чийто ранг трябва да се определи.

Данни е масивът с данните в извадката.

Тип (незадължителен) е редът на последователността.

Тип = 0 означава низходяща от последния елемент на масива към първия (това е подразбираният вариант),

Тип = 1 означава възходяща от първия елемент на областта към последния.

#### Пример

=RANK.AVG(A10; A1:A50) връща ранга на стойността от A10 в областта от стойности A1:A50. Ако Стойност не се среща в областта, се показва съобщение за грешка.

## RANK.EQ

Връща статистическия ранг на дадена стойност в зададен масив от стойности. Ако в списъка има повтарящи се стойности, им се приписва един и същ ранг.

Разликата между RANK.AVG и RANK.EQ се проявява при наличие на повторения в списъка със стойности. Функцията RANK.EQ връща по-ниския ранг, а RANK.AVG връща средноаритметичния.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

RANK.EQ(Стойност; Данни [; Тип])

Стойност е стойността, чийто ранг трябва да се определи.

Данни е масивът с данните в извадката.

Тип (незадължителен) е редът на последователността.

Тип = 0 означава низходяща от последния елемент на масива към първия (това е подразбираният вариант),

Тип = 1 означава възходяща от първия елемент на областта към последния.

#### Пример

=RANK.EQ(A10; A1:A50) връща ранга на стойността от A10 в областта от стойности A1:A50. Ако Стойност не се среща в областта, се показва съобщение за грешка.

## SKEW

Връща ексцеса на разпределение.

#### Синтаксис

SKEW(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне три стойности.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=SKEW(A1:A50) изчислява стойността на ексцеса на посочените данни.

## SLOPE

Връща наклона на правата на линейна регресия. Наклонът съответства на точките, зададени чрез стойности на y и x.

#### Синтаксис

SLOPE(ДанниY; ДанниX)

ДанниY е масивът или матрицата с данни за Y.

ДанниX е масивът или матрицата с данни за X.

#### Пример

=SLOPE(A1:A50; B1:B50)

## STANDARDIZE

Преобразува случайна променлива в нормализирана стойност.

#### Синтаксис

STANDARDIZE(Число; Средно; СтОткл)

Число е стойността, която да бъде стандартизирана.

Средно е средното аритметично на разпределението.

СтОткл е стандартното отклонение на разпределението.

#### Пример

=STANDARDIZE(11; 10; 1) връща 1. Стойността 11 в нормално разпределение със средна стойност 10 и стандартно отклонение 1 е толкова над средната стойност 10, колкото 1 е над средната стойност в стандартното нормално разпределение.

## STDEV

Изчислява стандартното отклонение на базата на извадка.

#### Синтаксис

STDEV(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=STDEV(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на базата на посочените данни.

## STDEV.P

Изчислява стандартното отклонение на базата на цялата генерална съвкупност.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.2.

#### Синтаксис

STDEV.P(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

#### Пример

=STDEV.P(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на посочените данни.

## STDEV.S

Изчислява стандартното отклонение на базата на извадка от генералната съвкупност.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.2.

#### Синтаксис

STDEV.S(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности.

#### Пример

=STDEV.S(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на посочените данни.

## STDEVA

Изчислява стандартното отклонение на базата на извадка.

#### Синтаксис

STDEVA(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности. Текстът има стойност 0.

#### Пример

=STDEVA(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на базата на посочените данни.

## STDEVP

Изчислява стандартното отклонение на базата на цялата генерална съвкупност.

#### Синтаксис

STDEVP(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=STDEVP(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на посочените данни.

## STDEVPA

Изчислява стандартното отклонение на базата на цялата генерална съвкупност.

#### Синтаксис

STDEVPA(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

Текстът има стойност 0.

#### Пример

=STDEVPA(A1:A50) връща изчисленото стандартно отклонение на посочените данни.

## STEYX

Връща стандартната грешка на прогнозираната стойност на y за всяко x в регресията.

#### Синтаксис

STEYX(ДанниY; ДанниX)

ДанниY е масивът или матрицата с данни за Y.

ДанниX е масивът или матрицата с данни за X.

#### Пример

=STEYX(A1:A50; B1:B50)

## T.DIST

Изчислява t-разпределението.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.DIST(Число; СтепениНаСвобода; Кумулативна)

Число е стойността, за която се изчислява t-разпределението.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

Кумулативна: при 0 или FALSE се изчислява функцията на плътност. При 1 или TRUE изчислява кумулативната функция на разпределението.

#### Пример

=T.DIST(1; 10; TRUE) връща 0,8295534338

## T.DIST.2T

Изчислява двустранното t-разпределение на Стюдънт, което представлява непрекъснато разпределение, често използвано за проверка на хипотези върху малки извадки от данни.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.DIST.2T(Число; СтепениНаСвобода)

Число е стойността, за която се изчислява t-разпределението.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

#### Пример

=T.DIST.2T(1; 10) връща 0,3408931323.

## T.DIST.RT

Изчислява ограниченото отляво t-разпределение на Стюдънт, което представлява непрекъснато разпределение, често използвано за проверка на хипотези върху малки извадки от данни.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.DIST.RT(Число; СтепениНаСвобода)

Число е стойността, за която се изчислява t-разпределението.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

#### Пример

=T.DIST.RT(1; 10) връща 0,1704465662.

## T.INV

Изчислява едностранното обратно на t-разпределението.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.INV(Число; СтепениНаСвобода)

Число е вероятността, свързана с едностранното t-разпределение.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

#### Пример

=T.INV(0,1; 6) връща -1,4397557473.

## T.INV.2T

Изчислява обратното на двустранното t-разпределение на Стюдънт, което представлява непрекъснато разпределение, често използвано за проверка на хипотези върху малки извадки от данни.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.INV.2T(Число; СтепениНаСвобода)

Число е вероятността, свързана с двустранното t-разпределение.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

#### Пример

=T.INV.2T(0,25; 10) връща 1,221255395.

## T.TEST

Връща вероятността, свързана с t-теста на Стюдънт.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.3.

#### Синтаксис

T.TEST(Данни1; Данни2; Режим; Тип)

Данни1 е масивът или областта със зависими данни за първия запис.

Данни2 е масивът или областта със зависими данни за втория запис.

Режим = 1 означава изчисляване на едностранен тест, а Режим = 2 – на двустранен.

Тип е желаният тип на t-теста. Тип 1 означава съгласуван тест. Тип 2 означава две извадки с еднакви дисперсии (хомоседастичен). Тип 3 означава две извадки с различни дисперсии (хетероседастичен).

#### Пример

=T.TEST(A1:A50; B1:B50; 2; 2)

## TDIST

Изчислява t-разпределението.

#### Синтаксис

TDIST(Число; СтепениНаСвобода; Режим)

Число е стойността, за която се изчислява t-разпределението.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

Режим = 1 означава едностранен тест, Режим = 2 – двустранен.

#### Пример

=TDIST(12; 5; 1)

## TINV

Изчислява обратното t-разпределение.

#### Синтаксис

TINV(Число; СтепениНаСвобода)

Число е вероятността, свързана с двустранното t-разпределение.

СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за t-разпределението.

#### Пример

=TINV(0,1; 6) връща 1,94.

## TTEST

Връща вероятността, свързана с t-теста на Стюдънт.

#### Синтаксис

TTEST(Данни1; Данни2; Режим; Тип)

Данни1 е масивът или областта със зависими данни за първия запис.

Данни2 е масивът или областта със зависими данни за втория запис.

Режим = 1 означава изчисляване на едностранен тест, а Режим = 2 – на двустранен.

Тип е желаният тип на t-теста. Тип 1 означава съгласуван тест. Тип 2 означава две извадки с еднакви дисперсии (хомоседастичен). Тип 3 означава две извадки с различни дисперсии (хетероседастичен).

#### Пример

=TTEST(A1:A50; B1:B50; 2; 2)

## VAR

Изчислява дисперсията на базата на извадка.

#### Синтаксис

VAR(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

Изчислява дисперсията на базата на генерална съвкупност.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.2.

#### Синтаксис

VAR.P(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

#### Пример

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.S

Изчислява дисперсията на базата на извадка.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.2.

#### Синтаксис

VAR.S(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности.

#### Пример

=VAR.S(A1:A50)

## VARA

Изчислява дисперсията на базата на извадка. Текстовете се считат за стойност 0.

#### Синтаксис

VARA(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

В параметрите трябва да са зададени поне две стойности.

#### Пример

=VARA(A1:A50)

## VARP

Изчислява дисперсията на базата на генерална съвкупност.

#### Синтаксис

VARP(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

Тази функция игнорира текстовете и празните клетки в диапазон с данни. Ако подозирате, че резултатът ѝ е погрешен, потърсете текст в диапазоните с данни. За да осветите текстовото съдържание в диапазон с данни, използвайте функционалността за осветяване на стойности.

#### Пример

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Изчислява дисперсията на базата на генерална съвкупност. Текстовете се считат за стойност 0.

#### Синтаксис

VARPA(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])

Число 1, Число 2, … , Число 255 са числа или обръщения към клетки или диапазони от клетки с числа.

#### Пример

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

Изчислява стойностите на разпределението на Вейбул.

Разпределението на Вейбул е непрекъснато вероятностно разпределение с параметри Алфа > 0 (форма) и Бета > 0 (мащаб).

Ако К = 0, WEIBULL изчислява функцията на плътност.

Ако К = 1, WEIBULL изчислява кумулативната функция на разпределението.

#### Синтаксис

WEIBULL(Число; Алфа; Бета; К)

Число е стойността, за която се изчислява разпределението на Вейбул.

Алфа е параметърът „алфа“ на разпределението на Вейбул.

Бета е параметърът „бета“ на разпределението на Вейбул.

К определя вида на функцията.

#### Пример

=WEIBULL(2; 1; 1; 1) връща 0,86.

Вижте и уикистраницата (на английски).

## WEIBULL.DIST

Изчислява стойностите на разпределението на Вейбул.

Разпределението на Вейбул е непрекъснато вероятностно разпределение с параметри Алфа > 0 (форма) и Бета > 0 (мащаб).

Ако К = 0, WEIBULL.DIST изчислява функцията на плътност.

Ако К = 1, WEIBULL.DIST изчислява кумулативната функция на разпределението.

Тази функция е налична от LibreOffice 4.2.

#### Синтаксис

WEIBULL.DIST(Число; Алфа; Бета; К)

Число е стойността, за която се изчислява разпределението на Вейбул.

Алфа е параметърът „алфа“ на разпределението на Вейбул.

Бета е параметърът „бета“ на разпределението на Вейбул.

К определя вида на функцията.

#### Пример

=WEIBULL.DIST(2; 1; 1; 1) връща 0,8646647168.

Вижте и уикистраницата (на английски).

Теми, свързани с показаната

Функции по категория