Sisukord
Register 🔎︎

# Statistilised funktsioonid, 5. osa

### YEAR

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.1-st.

#### Süntaks

SKEWP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näited

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2329985562

SKEWP(A1:A6) returns 0.2329985562, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

## DEVSQ

Tagastab valimi keskmisel põhineva hälvete ruutude summa.

#### Süntaks

DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

Ekstrapoleerib tulevikuväärtused olemasolevate x- ja y-väärtuste põhjal.

#### Süntaks

FORECAST(väärtus; andmed_Y; andmed_X)

Väärtus on x-väärtus, mille jaoks lineaarse regressiooni y-väärtus tagastatakse.

Andmed_Y on tuntud y-andmete massiiv või vahemik.

Andmed_X on tuntud x-andmete massiiv või vahemik.

#### Näide

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) tagastab y-väärtuse, mida eeldatakse x-väärtuse 50 jaoks, kui mõlema viite x- ja y-väärtused on lingitud lineaarse trendiga.

## FORECAST.LINEAR

Ekstrapoleerib tulevikuväärtused olemasolevate x- ja y-väärtuste põhjal.

#### Süntaks

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Väärtus on x-väärtus, mille jaoks lineaarse regressiooni y-väärtus tagastatakse.

Andmed_Y on tuntud y-andmete massiiv või vahemik.

Andmed_X on tuntud x-andmete massiiv või vahemik.

#### Näide

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) tagastab y-väärtuse, mida eeldatakse x-väärtuse 50 jaoks, kui mõlema viite x- ja y-väärtused on lingitud lineaarse trendiga.

## NORMSDIST

Tagastab kumulatiivse standardiseeritud normaaljaotuse funktsiooni. Jaotuse keskmine on null ja standardhälve on üks.

Selleks on GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5

#### Süntaks

NORMSDIST(arv)

Arv on väärtus, mille jaoks kumulatiivne standardiseeritud normaaljaotus arvutatakse.

#### Näide

=NORMSDIST(1) tagastab 0,84. X-väärtusest 1 vasakule jääva standardiseeritud normaaljaotuse kõvera all asuv ala on 84% kogualast.

## NORM.S.DIST

Tagastab kumulatiivse standardiseeritud normaaljaotuse funktsiooni. Jaotuse keskmine on null ja standardhälve on üks.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

LOGNORMDIST(arv; keskmine; stdev; kumulatiivne)

Arv on väärtus, mille jaoks kumulatiivne standardiseeritud normaaljaotus arvutatakse.

Kumulatiivne (mittekohustuslik): väärtuse 0 või Väär korral arvutatakse tõenäosuse tihedusfunktsioon. Muu väärtuse, Tõese või puuduva väärtuse korral arvutatakse kumulatiivne jaotusfunktsioon.

#### Näide

=LOGNORMDIST(0,1; 0; 1) tagastab 0,01.

=NORMSDIST(1) tagastab 0,84. X-väärtusest 1 vasakule jääva standardiseeritud normaaljaotuse kõvera all asuv ala on 84% kogualast.

## NORMSINV

Tagastab kumulatiivse standardiseeritud normaaljaotuse pöördväärtuse.

#### Süntaks

NORMSINV(Arv)

Arv on tõenäosus, mille jaoks standardiseeritud normaaljaotuse pöördväärtus arvutatakse.

#### Näide

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

## NORM.S.INV

Tagastab kumulatiivse standardiseeritud normaaljaotuse pöördväärtuse.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

NORMINV(arv)

Arv on tõenäosus, mille jaoks standardiseeritud normaaljaotuse pöördväärtus arvutatakse.

#### Näide

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

## PERMUT

Tagastab antud arvu objektide permutatsioonide arvu.

#### Süntaks

PERMUT(arv1; arv2)

Arv1 on objektide arv kokku.

Arv2 on objektide arv igas permutatsioonis.

#### Näide

=PERMUT(6;3) tagastab 120. Kui eesmärk on valida kuue mängukaardi hulgast järjest kolm kaarti, on selleks 120 erinevat võimalust.

## PERMUTATIONA

Tagastab permutatsioonide arvu antud arvu objektide hulgas (kordused lubatud).

#### Süntaks

PERMUTATIONA(arv1; arv2)

Arv1 on objektide arv kokku.

Arv2 on objektide arv igas permutatsioonis.

#### Näide

Kui mitu korda saab 2 objekti valida kokku 11 objekti hulgast?

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

=PERMUTATIONA(6;3) tagastab 216. Kui mängukaarte on kokku kuus ja eesmärk on võtta järjest kolm kaarti, on selleks 216 erinevat võimalust, kui iga kaart pannakse enne järgmise kaardi võtmist pakki tagasi.

## PROB

Tagastab tõenäosuse, et vahemiku väärtused jäävad kahe piirarvu vahele. Kui lõppväärtus puudub, arvutab see funktsioon tõenäosuse põhimõttel, et andmeväärtused on algväärtusega võrdsed.

#### Süntaks

PROB(Data; Probability; Start [; End])

Andmed on valimi andmete massiiv või vahemik.

Tõenäosus on vastavate tõenäosuste massiiv või vahemik.

Algus on selle intervalli algväärtus, mille tõenäosuste summat arvutatakse.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

#### Näide

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) tagastab tõenäosuse, et väärtus vahemikus A1:A50 jääb ühtlasi ka piirväärtuste 50 ja 60 vahele. Igal vahemiku A1:A50 väärtusel on tõenäosus vahemikus B1:B50.

## RANK

Tagastab arvu järgu valimis.

#### Süntaks

RANK(Value; Data [; Type])

Väärtus on väärtus, mille järku määratakse.

Andmed on valimi andmete massiiv või vahemik.

Tüüp (mittekohustuslik) on sortimisjärjestus.

Tüüp = 0 tähendab kahanevat järjestust massiivi viimasest elemendist esimeseni (see on vaikesäte).

Tüüp = 1 tähendab kasvavat järjestust vahemiku esimesest elemendist viimaseni.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=RANK(A10;A1:A50) tagastab lahtris A10 asuva väärtuse järgu väärtuste vahemikus A1:A50. Kui väärtust pole selles vahemikus, kuvatakse veateade.

## RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

RANK.AVG(Value; Data [; Type])

Väärtus on väärtus, mille järku määratakse.

Andmed on valimi andmete massiiv või vahemik.

Tüüp (mittekohustuslik) on sortimisjärjestus.

Tüüp = 0 tähendab kahanevat järjestust massiivi viimasest elemendist esimeseni (see on vaikesäte).

Tüüp = 1 tähendab kasvavat järjestust vahemiku esimesest elemendist viimaseni.

#### Näide

=RANK(A10;A1:A50) tagastab lahtris A10 asuva väärtuse järgu väärtuste vahemikus A1:A50. Kui väärtust pole selles vahemikus, kuvatakse veateade.

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

RANK.EQ(Value; Data [; Type])

Väärtus on väärtus, mille järku määratakse.

Andmed on valimi andmete massiiv või vahemik.

Tüüp (mittekohustuslik) on sortimisjärjestus.

Tüüp = 0 tähendab kahanevat järjestust massiivi viimasest elemendist esimeseni (see on vaikesäte).

Tüüp = 1 tähendab kasvavat järjestust vahemiku esimesest elemendist viimaseni.

#### Näide

=RANK(A10;A1:A50) tagastab lahtris A10 asuva väärtuse järgu väärtuste vahemikus A1:A50. Kui väärtust pole selles vahemikus, kuvatakse veateade.

## SKEW

Tagastab jaotuse asümmeetria.

#### Süntaks

SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=SKEW(A1:A50) arvutab viidatud andmete asümmeetriakordaja väärtuse.

## SLOPE

Tagastab lineaarse regressiooni joone kõvera. Kõver on kohandatud y- ja x-väärtusega määratud andmepunktidega.

#### Süntaks

SLOPE(andmed_Y; andmed_X)

Andmed_Y on Y-andmete massiiv või maatriks.

Andmed_X on X-andmete massiiv või maatriks.

#### Näide

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

Teisendab juhusliku muutuja normaliseeritud väärtuseks.

#### Süntaks

STANDARDIZE(arv; keskmine; stdev)

Arv on standardiseeritav väärtus.

Keskmine on jaotuse aritmeetiline keskmine.

Stdev on jaotuse standardhälve.

#### Näide

=STANDARDIZE(11;10;1) tagastab 1. Väärtus 11 normaaljaotuses, mille keskmine on 10 ja standardhälve on 1, on keskväärtusest 10 niisama palju suurem kui väärtus 1 on standardiseeritud normaaljaotuse keskmisest suurem.

## STDEV

Tagastab eeldatava standardhälbe valimi põhjal.

#### Süntaks

STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

## STDEVA

Arvutab valimil põhineva hinnangu standardhälbe.

#### Süntaks

STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.

#### Näide

=STDEVA(A1:A50) tagastab eeldatava standardhälbe viidatud andmete põhjal.

## STDEVP

Arvutab terve populatsiooni standardhälbe.

#### Süntaks

STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=STDEVP(A1:A50) tagastab viidatud andmete standardhälbe.

## STDEV.P

Arvutab terve populatsiooni standardhälbe.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.2-st.

#### Süntaks

STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Näide

=STDEVP(A1:A50) tagastab viidatud andmete standardhälbe.

## STDEVPA

Arvutab terve populatsiooni standardhälbe.

#### Süntaks

STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

Text has the value 0.

#### Näide

=STDEVPA(A1:A50) tagastab viidatud andmete standardhälbe.

## STDEV.S

Arvutab terve populatsiooni standardhälbe.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.2-st.

#### Süntaks

STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Näide

=STDEVP(A1:A50) tagastab viidatud andmete standardhälbe.

## STEYX

Tagastab prognoositud y-väärtuse standardvea regressiooni iga x-väärtuse kohta.

#### Süntaks

STEYX(andmed_Y; andmed_X)

Andmed_Y on Y-andmete massiiv või maatriks.

Andmed_X on X-andmete massiiv või maatriks.

#### Näide

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

## TDIST

Tagastab t-jaotuse.

#### Süntaks

TDIST(arv; vabadusastmed; režiim)

Arv on väärtus, mille jaoks t-jaotus arvutatakse.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

Režiim = 1 tagastab ühepoolse testi, režiim = 2 kahepoolse testi.

#### Näide

=TDIST(12;5;1)

## T.DIST

Tagastab t-jaotuse.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

CHISQDIST(arv; vabadusastmed; kumulatiivne)

Arv on väärtus, mille jaoks t-jaotus arvutatakse.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

Kumulatiivne (mittekohustuslik): väärtuse 0 või Väär korral arvutatakse tõenäosuse tihedusfunktsioon. Muu väärtuse, Tõese või puuduva väärtuse korral arvutatakse kumulatiivne jaotusfunktsioon.

#### Näide

=NEGBINOMDIST(1;1;0,5) tagastab 0,25.

## T.DIST.2T

Tagastab F-tõenäosuse pöördjaotuse. F-jaotust kasutatakse F-katsete jaoks, et määrata kahe erineva andmehulga vaheline seos.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

CHIDIST(arv; vabadusastmed)

Arv on väärtus, mille jaoks t-jaotus arvutatakse.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

#### Näide

=LOGNORMDIST(0,1; 0; 1) tagastab 0,01.

## T.DIST.RT

Tagastab F-tõenäosuse pöördjaotuse. F-jaotust kasutatakse F-katsete jaoks, et määrata kahe erineva andmehulga vaheline seos.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

CHIDIST(arv; vabadusastmed)

Arv on väärtus, mille jaoks t-jaotus arvutatakse.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

#### Näide

=SQRT(16) tagastab 4.

## TINV

Tagastab t-pöördjaotuse.

#### Süntaks

TINV(arv; vabadusastmed)

Arv on kahepoolse t-jaotusega seostatud tõenäosus.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

#### Näide

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

## T.INV

Tagastab t-pöördjaotuse.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

TINV(arv; vabadusastmed)

Arv on kahepoolse t-jaotusega seostatud tõenäosus.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

#### Näide

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

## T.INV.2T

Tagastab F-tõenäosuse pöördjaotuse. F-jaotust kasutatakse F-katsete jaoks, et määrata kahe erineva andmehulga vaheline seos.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

TINV(arv; vabadusastmed)

Arv on kahepoolse t-jaotusega seostatud tõenäosus.

Vabadusastmed on t-jaotuse vabadusastmete arv.

#### Näide

=TINV(0,1;6) tagastab 1,94

## TTEST

Tagastab Studenti t-testiga seostatud tõenäosuse.

#### Süntaks

TTEST(andmed1; andmed2; režiim; tüüp)

Andmed1 on esimese kirje sõltuv andmete massiiv või vahemik.

Andmed2 on teise kirje sõltuv andmete massiiv või vahemik.

Režiim = 1 arvutab ühepoolse testi, režiim = 2 kahepoolse testi.

Tüüp on teostatava testi tüüp. Tüüp 1 tähendab paaristesti. Tüüp 2 tähendab võrdse dispersiooniga kahte valimit (püsihajuv). Tüüp 3 tähendab mittevõrdse dispersiooniga kahte valimit (muuthajuv).

#### Näide

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## T.TEST

Tagastab Studenti t-testiga seostatud tõenäosuse.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.3-st.

#### Süntaks

TTEST(andmed1; andmed2; režiim; tüüp)

Andmed1 on esimese kirje sõltuv andmete massiiv või vahemik.

Andmed2 on teise kirje sõltuv andmete massiiv või vahemik.

Režiim = 1 arvutab ühepoolse testi, režiim = 2 kahepoolse testi.

Tüüp on teostatava testi tüüp. Tüüp 1 tähendab paaristesti. Tüüp 2 tähendab võrdse dispersiooniga kahte valimit (püsihajuv). Tüüp 3 tähendab mittevõrdse dispersiooniga kahte valimit (muuthajuv).

#### Näide

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Prognoosib dispersiooni valimi põhjal.

#### Süntaks

VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=VAR(A1:A50)

## VARA

Prognoosib valimil põhineva dispersiooni. Teksti väärtus on 0.

#### Süntaks

VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Näide

=VARA(A1:A50)

## VARP

Arvutab kogu populatsioonil põhineva dispersiooni.

#### Süntaks

VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Näide

=VARP(A1:A50)

## VAR.P

Arvutab kogu populatsioonil põhineva dispersiooni.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.2-st.

#### Süntaks

VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Näide

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Arvutab kogu populatsioonil põhineva dispersiooni. Teksti väärtus on 0.

#### Süntaks

VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Näide

=VARPA(A1:A50)

## VAR.S

Prognoosib dispersiooni valimi põhjal.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.2-st.

#### Süntaks

VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Näide

=VAR(A1:A50)

## WEIBULL

Tagastab Weibulli jaotuse väärtused.

Weibulli jaotus on pideva tõenäosuse jaotuse, mille parameetrid on alfa > 0 (kuju) ja beeta > 0 (mõõtkava).

Kui C on 0, arvutab WEIBULL tõenäosuse tihedusfunktsiooni.

Kui C on 1, arvutab WEIBULL kumulatiivse jaotusfunktsiooni.

#### Süntaks

WEIBULL(Arv; Alfa; Beeta; C)

Arv on väärtus, millel Weibulli jaotus arvutatakse.

Alfa on Weibulli jaotuse kuju parameeter.

Beeta on Weibulli jaotuse mõõtkava parameeter.

C on funktsiooni tüüp.

#### Näide

=DECIMAL("17";10) tagastab 17.

See also the Wiki page.

## WEIBULL.DIST

Tagastab Weibulli jaotuse väärtused.

Weibulli jaotus on pideva tõenäosuse jaotuse, mille parameetrid on alfa > 0 (kuju) ja beeta > 0 (mõõtkava).

Kui C on 0, arvutab WEIBULL tõenäosuse tihedusfunktsiooni.

Kui C on 1, arvutab WEIBULL kumulatiivse jaotusfunktsiooni.

See funktsioon on saadaval alates LibreOffice 4.2-st.

#### Süntaks

WEIBULL(Arv; Alfa; Beeta; C)

Arv on väärtus, millel Weibulli jaotus arvutatakse.

Alfa on Weibulli jaotuse kuju parameeter.

Beeta on Weibulli jaotuse mõõtkava parameeter.

C on funktsiooni tüüp.

#### Näide

=DECIMAL("17";10) tagastab 17.

See also the Wiki page.

Sarnased teemad

Functions by Category