Jupyter (Español) - ArchWiki

Jump to content
Esta traducción de Jupyter fue revisada el 2019-01-19. Si existen cambios puede actualizarla o avisar al equipo de traducción.

Jupyter es un proyecto que produce entornos interactivos basados en navegadores web para programación, matemáticas y ciencia de datos. Es compatible con varios lenguajes a través de complementos ("kernels"), como Python, Ruby, Haskell, R, Scala y Julia.

Jupyter Notebook es la aplicación tradicional y la más estable . JupyterLab tiene una nueva interfaz y es más adecuado para trabajar con proyectos más grandes que constan de varios archivos. JupyterLab se considera "listo para su uso diario" desde la versión 0.33.

## Instalación

Para obtener Jupyter Notebook, instale el paquete jupyter-notebook.

Para obtener JupyterLab, instale el paquete jupyterlab.

Después de la instalación, ejecute lo siguiente para habilitar los widgets interactivos de Javascript en los notebooks; de lo contrario, los widgets serán deshabilitados.

    # jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

Para instalar extensiones de Jupyter Notebook de terceros para el usuario actual, use la opción `--user` en lugar de `--sys-prefix` mientras ejecuta `jupyter nbextension install`. Para hacer lo mismo con la instalación de las extensiones de JupyterLab, establezca la variable de entorno

    $ export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab

y verifíquelo ejecutando `jupyter lab path`. De ahí en adelante, siga las instrucciones de instalación habituales.

## Puesta en marcha

Para iniciar el servidor notebook ejecute:

    $ jupyter notebook

Para iniciar JupyterLab ejecute:

    $ jupyter lab

Navegue a la URL que aparece en la salida estándar si no se abre ningún navegador web automáticamente.

## Kernels

### Haskell

Instale el paquete ihaskell-gitAUR. Luego ejecute `ihaskell install`.

### Julia

Instale el paquete julia y ejecute `julia` para obtener un mensaje REPL. Entonces ejecute:

    using Pkg
    Pkg.add("IJulia")

Véase el manual de Julia para obtener más detalles sobre la gestión de paquetes.

### Python

El soporte de Python 3 (a través de python-ipykernel) se incluye al instalar jupyter-notebook.

### R

Siga las instrucciones de instalación en IR Kernel.

### Sage math

Instale el paquete sagemath.

### Octave

Instale el paquete jupyter-octave_kernelAUR.

## Véase también

- Página web oficial

Category:

- Science (Español)