Turinys

# Eksponentinis glotninimas

Išlygintos duomenų sekos rezultatas

Jei norite tai atlikti…

Pasirinkite Duomenys → Statistika → Eksponentinis glotninimas

Eksponentinis glodinimas prognozuoja reikšmę remdamasis ankstesnio periodo prognoze, kuri buvo koreguota naudojant ankstesnės prognozės paklaidą.

Daugiau informacijos skaitykite atitinkamame Vikipedijos straipsnyje.

### Duomenys

Įvesties sritis – analizuojamų duomenų srities nuoroda.

Paskirties langelis – srities, kurioje bus pateikiami rezultatai, kairiojo viršutinio langelio nuoroda.

#### Grupuojama pagal:

Pasirinkite, ar įvedami duomenys turi stulpelių ar eilučių išdėstymą.

## Parametrai

Glodinimo konstanta – dydis tarp 0 ir 1, kuris glodinimo lygyje parodo, kaip stipriai prognozę paveikia ankstesnės prognozės paklaidos.

#### Pavyzdys

Pateiktoje lentelėje yra dvi laukų sekos, iš kurių viena nusako impulso funkciją, kai laikas t =0, o kita, kai t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Toliau pateikiamas glodinimo pavyzdys, kai glodinimo koeficientas lygus 0,5:

Alfa |
0.5 |
1 stulpelis | 2 stulpelis
--- | ---
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

Susijusios temos

Imtis

Aprašomoji statistika

Dispersijos analizė (ANOVA)

Koreliacija

Kovariacija

Eksponentinis glotninimas

Slankusis vidurkis

Regresijos analizė

Porinis t kriterijus

F kriterijus

Z kriterijus

Chi kvadrato testas

Furjė analizė